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AI を活用して生産性を向上させる方法

更新中 on 2023 年 11 月 7 日

起業家兼 CEO として、私は生産性と効率性を高める方法を常に模索しています。だからこそ、私は人工知能とそれが私たちの働き方をどのように変えることができるかにとても情熱を注いでいます。

過去 XNUMX 年間にわたって AI を深く掘り下げた結果、創業者、経営幹部、ナレッジワーカーであれば誰でも活用できる信じられないほどのメリットを目にしてきました。特に、人工知能を活用して作業プロセスを合理化し、生産性を向上させる場合にはなおさらです。 AI は執筆、調査、デザインなどの仕事のさまざまな側面を支援し、効率と創造性の向上につながります。 AI を全面的に導入する企業は成長するでしょうが、そうでない企業は後退するリスクがあるかもしれません。

世界有数の未来学者の一人であるピーター・ディアマンディス氏は、1900年から2000年の間に自動車、トランジスタ、インターネットなどの新技術が出現し、膨大な量のイノベーションがあったと主張している。しかし、彼によれば、変化は現在さらに加速しているという。 2020 年から 2016 年の間だけでも、1900 年から 2000 年の間に起こったのと同じ量の進歩が見られました。これは、わずか 16 年間で 2022 世紀に相当する進歩です。その短期間に、私たちは Facebook、iPhone、Tesla などの発明を生み出しました。ピーター氏は、2026 年から 100 年の間にさらに XNUMX 年間の進歩が見られるなどと予測しており、そのペースは現在さらに加速しています。

これは、私たちが現在、人類の歴史の中で最も刺激的な時代の一つに生きていることを証明しています。テクノロジーは指数関数的な速度で進歩しており、特に人工知能はビジネスを変革し、生産性を向上させる計り知れない可能性を秘めています。

重要なのは、人工知能を脅威ではなく機会と見ることです。イノベーションを受け入れ、業務のスキルを向上させることで、企業はこの進歩の波に押し流されるのではなく、それに乗ることができます。

At マインドバレー、テキスト生成、コピーライティング、カスタマーサポート、コード生成、画像作成、ビデオ編集、サウンドデザイン、ソーシャルメディア、採用に AI を実装しました。その可能性は、時間を解放し、効率を高め、人々が有意義な活動に参加できるようにすることであり、最終的にはワークライフバランスの改善、ひいては職場の生産性の向上につながります。

たとえば、私は最近、Web サイト上の古いブログ投稿でこれをテストしました。 AI はわずか数秒で、退屈な教科書のような記事を、ユーモア、個性、そして説得力のあるストーリーテリングを備えた、私の書いたものと区別できないほど魅力的な記事に変えました。

また、Mindvalley のコンテンツチームとも同様の手法を導入し、記事の作成時間を 8 時間から 5 時間に短縮しました。その結果、人間とのやり取りや細部への注意が必要な他のタスクに取り組む時間が増えました。

創業者である私にとっても、AI のおかげで週におよそ XNUMX 日の労働時間が解放されました。私は今、その時間を本を読んだり、新しいアイデアを開発したり、すでに数百万ドルの収益を生み出している製品を発売したりすることに費やしています。私は、AI テクノロジーを活用して生産性を向上させ、完了までにさらに多くの時間を必要とするタスクを合理化する方法を学びました。

AI は、社内の情報を構造化して自動化し、即座にアクセスできるようにすることもできます。これにより、従業員がファイルやフォルダーを探して何時間も無駄にする必要がなくなります。

Mindvalley では、CEO としての私の「メンタルアルゴリズム」を再現するために、Airtable のようなノーコードプラットフォームに多額の投資を行ってきました。これにより、会議や日常的な意思決定に費やす時間を削減できます。今では、Airtable データベースを参照するだけで、講演者、イベントのパフォーマンス、コースの評価などに関する履歴データを即座に取得できるようになりました。

2012 年、マッキンゼーグローバルインスティテュート (MGI) 知識労働者は、情報の検索と収集に、勤務時間の約 XNUMX 分の XNUMX、つまり週に XNUMX 日を費やしていると推定されています。。適切なデータベースと AI があれば、その時間をより高いレベルの戦略的思考と生産性の向上に費やすことができます。

AI が時間を解放し、生産性を向上させる例をいくつか紹介します。

テキストの生成とコピーライティング: 私は以前、歴史上の経験を記述するために Adam という名前の AI エージェントを作成しました。完全に正確ではありませんが、アイデア、書籍、授業などにおける AI の創造的な可能性を実証しました。
カスタマーサポートとエクスペリエンス: LivePersonal のようなツールは AI を統合し、より迅速で最適化されたサポートを実現します。
コード生成とデバッグ：AI がソフトウェアを作成してデバッグできるようになり、開発が加速します。 GitHub Copilot は、AI プログラミングの有望な例です。
画像の生成と編集: DALL-E 2 や MidJourney のような AI は、テキストプロンプトから素晴らしいビジュアルを作成できます。

ビデオの生成と編集：AI はスクリプトからビデオを生成し、編集タスクを自動化できます。
サウンド編集と音楽生成: AI は、ロイヤリティフリーの音楽を生成し、ボーカルを分離し、クリーンなオーディオを生成し、小さなサンプルから声を模倣することができます。
業務運営の最適化: Airtable のようなプラットフォームを使用すると、コードなしの簡単なインターフェイスを通じてプロセスをモデル化できます。これにより、業務を自動化する「AI頭脳」が誕生します。私はそれを使って、私のエグゼクティブ思考を部分的に再現しました。
雇用と採用: AI は適格な候補者を調達し、役割に合わせてパーソナライズされた選考質問を行うことができるため、採用担当者の時間を節約できます。

鍵となるのは、データ処理、反復作業の自動化、年中無休の稼働など、人間の能力を補完するために AI を適用することです。これにより、AI を代替品として見るのではなく、AI と連携して機能を強化することの重要性が強調され、より創造的かつ戦略的になれるようになります。

適切に統合すれば、AI は会社全体を強化します。

人工知能を習得する際に覚えておくべき重要なことをいくつか紹介します。