MNOがAIを活用して電気通信業界を革命的に変える方法

3 десятилет以上にわたり、モバイルネットワークオペレーター（MNO）は、メッセージング、ローミング、ポリシー、シグナリング、クリアリングの5つの重要な分野に研究開発の努力を集中してきました。こうしたシステムを介して処理される大量のデータを考えると、MNOが人工知能（AI）を活用して機能を強化し、リソースの効率を最大化し、顧客データを保護し、サービスを提供することに重点を置いていることは当然です。

MNOを、ある意味で、巨大なデータバス事業と考えることができます。MNOは、世界中のオペレーター、企業、エンドユーザー間でデータを提供、転送、分析、保護しています。以下は、MNOがこれらの5つの分野でAIを活用している、または活用する可能性のある、最も興味深い例です。

メッセージング詐欺防止

AIは、犯罪者がエンドユーザーと通信しようとする試みを阻止する中心的な役割を果たしています。AIモデルは99%のメッセージを分類でき、残りの1%は手動の正規表現ポリシーと静的ブロックで管理されます。さらに、AIは送信者の意図を分析でき、正当なコンテンツを配信する際のコストを評価する上で重要な要素です。

生成的なAIが犯罪者により巧妙な詐欺計画を立てる力を与え、特に彼らにとって母国語ではない言語で、電気通信事業者はAIを使用して反撃しています。この「防御AI」技術は、スピアフィッシングやピグブッチャリングなどのニュアンスのある詐欺を検出するために進化しており、そこでは詐欺的な意図が複数のやり取りを通じて徐々に展開されます。

グローバルポリシーゴバナンス

MNOが国際ローミングを提供する場合、メッセージングとコンテンツに関する地元の規制フレームワークに従う必要があります。AIは、これらのポリシーをリアルタイムで分析、監視、施行するためにますます使用されています。オペレーターを国際的な法的問題から守るだけでなく、ユーザーを法的影響から守る可能性もあります。たとえば、オンラインギャンブルのようなマーケティング活動はある国では許可されているかもしれませんが、別の国では禁止されている可能性があります。同様に、マリファナの販売のようなテーマはある国では合法かもしれませんが、連邦レベルでは禁止されている可能性があります。MNOは、ローミングユーザーが禁止されているメッセージを受信しないようにする責任があります。

ただし、RCS（Rich Communication Services）メッセージングの採用により、MNOはジレンマに直面しています。RCSは、メッセージングプロトコルの制御をGoogleやApple (AAPL ) のようなテクノロジー企業に移行させるため、MNOはコンテンツポリシーを効果的に施行する能力を損なう可能性があり、新たなリスクが生じます。RCSが普及するにつれて、MNOがどのようにしてコンプライアンスを維持し、顧客と自身の利益を保護するかは不明です。

5Gシグナリング、IoT、ローミング

5Gテクノロジーは、MNOが従来のサービスを超えたユニークなエンタープライズソリューションを提供するためのAI統合の機会を大幅に提供します。たとえば、サプライチェーンロジスティクスの分野では、IoTデバイスとセンサーが追跡と可視性のためにますます使用されています。5Gが正確なセルベースのジオロケーションを可能にすると、MNOは国際ローミングパートナーを含むネットワークを使用して、生産施設から倉庫、チェックポイントを経て目的地まで、コンテナの移動を監視するシステムを開発できます。

このシナリオでは、AIの役割は重要です。センサーからのデータストリームを継続的に分析し、盗難、悪天候、または市民の動乱が示唆される可能性のある異常をすぐに警告できます。予測分析により、出荷コストを削減し、潜在的な犯罪行為を検出し、リアルタイムの更新と洞察を提供することで顧客サービスを向上させることができます。MNOによるAIと5Gの統合は、従来の電気通信サービスを超えたサービスを提供することでエンタープライズソリューション市場で重要な役割を果たす可能性を示しています。

一般的なAI/MLスタック

MNOがAIプロセスを実装することで直接利益を得るだけでなく、次世代テクノロジーへの投資も組織がAIの潜在能力を最大限に活用するのに役立ちます。

モバイルオペレーターが5Gを展開するにつれて、クラウドサービスを直接セルタワーから提供し、ビジネスがモバイルユーザーに近い場所でAI/MLモデルと標準のコンテナ化アプリケーションを実行できるようにします。このアプローチは、5Gの低遅延と高パフォーマンスの利点を活かし、分散コンピューティングリソースのネットワークをセルタワーと統合することで、コンピューティング能力を中央の地域クラウドからエッジに拡張します。

このアプローチにより、オペレーターは、既存のインフラストラクチャーであるセルタワーと、分散コンピューティングリソースのネットワークを統合することで、新しい市場セグメントを作成できます。さらに、オペレーターは、GPUオフロードサービスをこれらのローカルコンピューティングエナブルドタワーに提供することで、個々のデバイスの必要な処理能力を削減し、デバイスのコストを大幅に削減し、高性能スマートフォンをより広いユーザー層に提供し、世界的な5Gの採用とAI駆動のイノベーションを促進する可能性があります。

MNOは、ユーティリティロールをエンタープライズソフトウェアおよびサービス市場での重要なプレーヤーに進化させる機会にあります。歴史的に見ると、彼らの力は「ネットワーク」にありましたが、ネットワーク能力とAIを統合することで、MNOは将来の関連性と成功を確保できます。このネットワークとAIの融合は、サービスを強化し、先進的なテクノロジーソリューションを求めるビジネスにとって不可欠なパートナーとしての地位を確立するでしょう。MNOの力は「ネットワーク」にありましたが、ネットワーク能力とAIを統合することで、MNOは将来の関連性と成功を確保できます。このネットワークとAIの融合は、サービスを強化し、先進的なテクノロジーソリューションを求めるビジネスにとって不可欠なパートナーとしての地位を確立するでしょう。