MNOsがAIを利用して電気通信業界を革命的に変える方法

3 десятилетия以上にわたり、モバイルネットワークオペレーター（MNOs）は、メッセージング、ローミング、ポリシー、シグナリング、およびクリアリングの5つの重要な分野に研究開発の努力を集中してきました。これらのシステムを介して処理される大量のデータを考えると、MNOsが人工知能（AI）を活用して機能を強化し、リソースの効率を最大化し、顧客データを保護することに重点を置くのは当然のことです。 これらのサービスを提供しながら。

MNOを、ある意味で、巨大なデータバス事業と考えることができます。つまり、世界中のオペレーター、企業、エンドユーザーの間でデータを提供、転送、分析、保護します。これら5つの分野でMNOsがAIをどのように使用しているか、またどのように使用する可能性があるかの一部の最も興味深い例を以下に示します。

メッセージングの不正防止

AIは、エンドユーザーと通信しようとする犯罪者の試みを阻止するという点で中心的な役割を果たします。AIモデルは99%のメッセージを分類でき、残りの1%は手動による正規表現ポリシーと静的ブロックで管理されます。さらに、AIは送信者の意図を分析できますが、これは配布やメッセージの送信に関連するコストを評価する上で重要です。

生成的なAIは、犯罪者がより巧妙な詐欺計画を立てることを可能にしました、特に彼らにとって母国語ではない言語で。しかし、電気通信事業者はAIを使用して反撃しています。この「防御的AI」技術は、スピアフィッシングや豚肉処理などのニュアンスのある詐欺を検出するために進化しており、そこでは詐欺の意図が複数のやり取りの中で徐々に明らかになります。

グローバルポリシーゴバナンス

MNOsが国際ローミングを提供する場合、メッセージングとコンテンツに関する地元の規制枠組みに従う必要があります。AIは、ポリシーをリアルタイムで分析、監視、適用するためにますます使用されています。国際的な法的問題からオペレーターを保護するだけでなく、ユーザーを法的影響から保護する可能性もあります。たとえば、オンラインギャンブルのようなマーケティング活動はある国では許可されているかもしれませんが、米国では禁止されている可能性があります。同様に、マリファナの販売は米国のある州では合法かもしれませんが、連邦レベルでは禁止されている可能性があります。MNOsは、ローミングユーザーが禁止されているメッセージを受信しないように保護する責任があります。

しかし、RCS（Rich Communication Services）メッセージングの採用により、MNOsはジレンマに直面しています。RCSは、メッセージングプロトコルの制御をGoogleやAppleのようなテクノロジー企業に大幅に移行させるため、MNOsのコンテンツポリシーを効果的に適用する能力を損なう可能性があり、新たなリスクをもたらします。RCSが普及するにつれて、MNOsがどのようにしてコンプライアンスを維持し、顧客と自社の利益を保護するかはまだ不明です。

5Gシグナリング、IoT、ローミング

5G技術は、特にMNOsが従来のサービスを超えた独自のエンタープライズソリューションを提供したい場合に、AIの統合に大きな機会を提供します。たとえば、サプライチェーンロジスティクスの分野では、IoTデバイスとセンサーが追跡と可視性のためにますます使用されています。5Gにより正確なセルベースの地理位置情報が可能になるため、MNOsは、生産施設から倉庫、さまざまなチェックポイントを経て目的地まで、コンテナの移動を監視するシステムを開発できます。

このシナリオでは、AIが果たす役割は重要です。センサーからのデータストリームを継続的に分析し、盗難、悪天候、または市民の不安などが示唆される可能性のある異常に迅速に警告できます。这种予測分析により、出荷コストが削減され、潜在的な犯罪行為が検出され、リアルタイムの更新と洞察を提供することで顧客サービスが強化されます。MNOsによるこのようなAIと5Gの統合は、彼らが従来の電気通信サービスを超えたエンタープライズソリューション市場で重要なプレーヤーになる可能性を示しています。

一般的なAI / MLスタック

MNOsはAIプロセスの実装から直接利益を得ることができますが、彼らの次世代テクノロジーへの投資は、組織がAIの潜在能力を最大限に活用するのにも役立ちます。

モバイルオペレーターが5Gを展開するにつれて、クラウドサービスを直接セルトアワーから提供し、ビジネスがモバイルユーザーに近い場所でAI/MLモデルと標準のコンテナ化アプリケーションを実行できるようにする可能性があります。このアプローチは、5Gに内在する低遅延と高パフォーマンスの利点を活用し、コンピューティング機能を中央のリージョナルクラウドからエッジに拡張します。

このアプローチにより、オペレーターは新しい市場セグメントを作成し、既存のインフラストラクチャー（セルトアワー）をマイクロ分散コンピューティングリソースのネットワークと統合できます。さらに、オペレーターは、これらのローカルコンピューティング可能なタワーへのGPUオフロードサービスを提供する可能性があります。こうすることで、個々のデバイスの必要な処理能力が大幅に削減され、高性能のスマートフォンがより幅広い層にアクセス可能になり、世界的な5Gの採用とAI駆動のイノベーションが促進されます。

MNOsは、重要な転換点にあり、ネットワークの役割を拡大してエンタープライズソフトウェアとサービス市場の重要なプレーヤーになる可能性があります。歴史的に、彼らの強みは「ネットワーク」にありましたが、ネットワーク機能とAIを統合することで、MNOsは将来の関連性と成功を確保できます。このネットワークとAIの融合により、彼らのサービスを強化し、先進的なテクノロジー ソリューションを求めるビジネスの不可欠なパートナーとして彼らを位置付けます。