2025年のNTT DATAのレポートから見えるGenAIがビジネスの未来を形作る方法：重要な洞察

NTT DATAの最新のグローバルGenAIレポートは、34カ国から2,307人の幹部を対象とした広範な調査に基づいて、ジェネレーティブAI(GenAI)が2025年にビジネスランドスケープを再定義する方法について詳細な分析を提供しています。12の業界、自動車、銀行、ヘルスケア、製造業を含む、回答者はGenAIの変革的潜在力と課題についての洞察を提供しています。北米からアジア太平洋までのグローバルマーケットをカバーするこのレポートは、戦略、労働力、テクノロジー、倫理、持続可能性についてGenAIの影響を明確に示しています。

GenAIの感情：ハYPEvs.現実

C-suite幹部の96％は、GenAIを革命的なテクノロジーであり、長期的な潜在力を持つと見なしています。しかし、すぐれたROIについてはある程度の懐疑主義があります。回答者の約半分は、GenAIの即時的な利点について慎重です。しかし、68％は、GenAIが業界を変革する潜在力について楽観的です。特に、97％の組織は、GenAIを「必要な」ものから「重要な」戦略的資産への移行を強調しています。

戦略的変革：実験からコア戦略への移行

レポートの最も注目すべき洞察の1つは、断片的な実験から意図的で焦点のあるGenAI戦略への移行です。83％の回答者は、GenAI戦略が定義されていると報告していますが、49％は、まだそれを全体的なビジネス目標と完全に整合させていません。GenAIの採用を促す主な要因は次のとおりです：

• 生産性の向上：ほぼすべてのCEO（96％）は、GenAIが生産性を高めることを信じています。
• コンプライアンスの改善：80％の組織は、GenAIを使用してプロセスの遵守と規制コンプライアンスを強化したいと考えています。
• 顧客と従業員のエクスペリエンスの向上：GenAIのトップフォーカス領域には、パーソナライズされたサービス、従業員サポート、およびコンプライアンスの改善が含まれます。
• 運用の効率化：自動化とプロセス改善におけるGenAIアプリケーションは、業界全体で優先事項です。

業界ごとの動機は異なりますが、多くの場合、生産性、コンプライアンス、エクスペリエンスの最適化に焦点を当てています。たとえば、自動車会社は品質管理、リスク評価、自動化に重点を置いていますが、銀行および投資部門はリスク管理と不正検出に重点を置いています。

専用のGenAIチームの構築

GenAIチームを投資している組織は、GenAI取り組みに対する満足度が大幅に高くなっています。約80％の回答者は、専門のGenAIチームを既に設立しているか、構築中であると報告しています。注目すべきは、既にGenAIチームを設立している組織は、計画段階にある組織よりも3倍以上、取り組みに対する満足度を表明していることです。政府、保険、生命科学部門は、これらの専門チームを構築するリーダーですが、教育と小売りの採用率は遅れています。企業は、GenAIの専門知識が、成功した、拡張可能な実装に不可欠であることを認識しています。

テクノロジーの課題：インフラのギャップとクラウドソリューションの必要性

テクノロジーの制限、特にレガシーシステムは、主要な障害を表します。古いインフラは、GenAIの潜在力を制限する著名な障害です。90％の回答者は、レガシーシステムがGenAIの潜在力を制限していると示しています。45％のみが、現在GenAIをサポートするために必要なインフラを持っていることを強く感じています。 クラウドソリューションは、拡張可能で効率的なGenAIアプリケーションに不可欠であると見なされています。81％の回答者は、クラウドソリューションがGenAIの重要なアプローチであると考えています。CIOとCTOは、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングを含むITアーキテクチャを再評価し、GenAIの増加する需要に応じています。

セキュリティと倫理的懸念：イノベーションと責任のバランス

GenAIが企業機能にさらに統合されるにつれて、倫理的考慮とセキュリティリスクが主要な懸念事項となっています。セキュリティは、Cスイート幹部の89％がGenAIに関連するセキュリティリスクについて懸念を表明しているため、主要な懸念事項です。45％のみが、サイバーセキュリティとGenAI戦略が完全に整合していることを報告しています。これは、企業がリスクとイノベーションのバランスをとるために解決しなければならないギャップを強調しています。リーダーシップの説明責任も、優先事項となっています。82％の回答者は、GenAIの倫理とガバナンスを担当する名前付きの幹部の必要性を強調しています。

労働力への影響：GenAI時代のトレーニングとスキルアップ

レポートで明らかになった主要な課題は、スキルギャップです。組織の2/3は、従業員がGenAIを完全に活用するためのスキルを持っていないと認めています。この課題に対処するために、調査対象会社の過半数は、GenAI専用のトレーニングに投資しています。注目すべきは、従業員のスキルアップに投資している組織は、従業員の満足度と留任率の改善を報告していることです。93％は、GenAIの展開がこれらの指標に肯定的な影響を与えていると述べています。
特定のスキル開発については、64％の回答者は、社内でのGenAI開発スキルを重要なニーズとして強調しています。トップパフォーマンスの組織は、これらのコンペティンシーの構築に積極的に取り組んでいます。また、チャットボットなどのツールは、従業員のエクスペリエンスを向上させるために計画されている最も一般的なGenAIソリューションの一部です。

持続可能性とGenAI：環境への影響とイノベーションのバランス

GenAIは生産性の向上をもたらしますが、そのリソースの高い需要は、持続可能性の目標としばしば矛盾します。レポートによると、回答者の3/4は、GenAIの目標が、特にエネルギー集約型のGenAI操作の性質により、持続可能性の目標と矛盾していると考えています。94％の回答者は、GenAIに再生可能エネルギー源を使用することを支持していますが、75％は、GenAIと持続可能性の戦略の不一致を認めています。この矛盾は、エネルギー効率の良いデータ管理慣行を含む、環境に優しいGenAIの実装方法を見つけることの重要性を強調しています。

将来の展望：小規模言語モデル、マルチモーダルアプローチ、AIエージェント

先を見ると、レポートは、GenAIの次の段階には、小規模言語モデル（SLM）とマルチモーダルAIアプローチが含まれることを示しています。これらのアプローチは、意思決定と予測の精度を向上させるために使用されます。また、「エージェント工学」と呼ばれる分野も注目されています。この分野では、AI駆動のエージェントが独立して複雑な問題解決タスクに取り組みます。テクノロジーが成熟するにつれて、組織は、自動化のみならず、複雑な問題を自律的に解決するGenAIアプリケーションの開発に焦点を当てています。

GenAI景況を航海するための組織の重要な推奨事項

GenAIで成功するために、NTT DATAは、組織がいくつかの重要な分野に焦点を当てることを推奨しています：

1. 戦略的整合：GenAI戦略が全体的なビジネス目標と完全に統合されていることを確認します。
2. インフラの近代化：クラウドネイティブソリューションを通じて、拡張可能なGenAIアプリケーションをサポートするために、ITインフラをアップグレードします。
3. 労働力開発：GenAIの能力を備えた従業員を育てるために、トレーニングとスキルアップに投資します。
4. 倫理とガバナンス：責任あるAIの使用を導くために、強力なガバナンスフレームワーク、GenAI倫理の専任幹部を含む、を確立します。
5. 持続可能性目標：GenAIの目標を環境に優しい使用を確実にするために、持続可能性イニシアチブと整合させます。

結論

NTT DATAの2025年グローバルGenAIレポートは、GenAIが世界中の業界を再定義する方法について包括的な分析を提供しています。レガシーシステムの課題や倫理的懸念に対処すること、スキルギャップを解消すること、持続可能性と一致させること、GenAIの複雑で変革的な影響を強調しています。GenAIを効果的に活用したい組織にとって、統合、ガバナンス、そしてこの強力なテクノロジーが提供する機会と課題の継続的な評価に焦点を当てることが不可欠です。