企業がAI、IoT、AR/VRを利用して企業の持続可能性目標を達成する方法

数多くの持続可能性目標と排出量削減を支援する技術が、業界4.0の企業や製造業者によって求められてきました。これらの技術には、自動化、センサーテクノロジー、IoT、ワイヤレス接続などがあります。これらの技術により、企業や製造業者は大量のデータを生成、収集、追跡、分析することができます。このデータは、AIイニシアチブの基盤となります。今日のビジネスリーダーは、これらの技術とデータを利用して、デジタル変革を推進しながら、企業の持続可能性イニシアチブをサポートしています。

AI、IoT、マシンラーニングは持続可能性のために重要

製造業者は、AIやAR/VRなどの技術を利用して、製品設計、生産計画、ロジスティクス、予測メンテナンス、品質管理、エネルギー効率、廃棄物削減などの分野で革新を起こしています。これらの技術は、企業のデジタル変革戦略を推進し、コストを削減するのに役立ちます。
AIは、センサーデバイスとコンピュータービジョンの組み合わせにより、幅広い情報を受け取って処理することができます。人間の分析に比べて、非常に短時間で大量のデータを分析することができます。機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）を組み合わせることで、分析結果をさらに向上させることができます。したがって、AIは持続可能な製造業において重要な役割を果たしています。

AR/VRが重要な役割を果たす方法

AR/VRもまた、持続可能なビジネス慣行を支援する上で重要な役割を果たしています。まず、ARとVRの違いについて説明しましょう。

拡張現実（AR）とは、企業やビジネスが現実世界に仮想的な要素を追加する技術です。これらの仮想的な要素は、テキスト、画像、3Dモデル、またはアニメーションの形式で表示されます。ARは、スマートフォンや特殊なARグラスを介して表示されます。ARは、さまざまな目的で利用されます。例えば、マーケティング、設計/エンジニアリング、教育、ナビゲーション、またはトレーニングなどです。

仮想現実（VR）とは、企業ユーザーがVRグラスを介して入ることができる仮想世界を作成する技術です。VR環境では、ユーザーはオブジェクトと相互作用し、操作し、物理的な動作を実行することができます。VRは、さまざまな目的で利用されます。例えば、設計、シミュレーション、トレーニング、または顧客サイト訪問などです。

AR/VRを活用する製造業者は、消費者の持続可能な慣行に対する需要を満たすことで、地球に貢献しています。AR/VRは、製品設計と再設計の初期段階での廃棄物削減、リサイクル慣行の促進と教育、ブランドの透明性の支援などに役立ちます。具体的な例として、航空宇宙と軍事組織は、AR/VRトレーニングを実施することで、実世界でのトレーニングによる排出量を削減しています。仮想設計とエンジニアリングにより、物理製品の生産プロセスでの廃棄物を削減することができます。さらに、仮想顧客サイト訪問により、実際の会議による排出量を削減することができます。

消費者は、持続可能な製品を購入することで、企業に環境に優しい慣行を促しています。環境に優しい製品を購入することで、消費者は企業に持続可能な慣行を促しています。環境に優しい製品を購入することで、消費者は企業に持続可能な慣行を促しています。

仮想技術は、さらに多くの持続可能なソリューションを提供しています。例えば、ライブARイベントは、不必要な旅行、印刷、廃棄物を削減することができます。さらに、接続されたエンタープライズ体験は、ビルダーと請負業者がQRコードをスキャンして、家や商業施設の完成した姿を仮想環境で見ることができるため、廃棄物と排出量を削減することができます。

3DとAIが持続可能性を高める

AR/VRアプリケーションの重要な要件は、オブジェクトに正確にモデルやデジタルツインを重ねることです。これにより、組み立てとトレーニングのための作業指示を提供し、製造でのエラーまたは欠陥を検出することができます。ユーザーは、作業の進行に合わせてオブジェクトを追跡し、レンダリングを調整することができます。これにより、持続可能なビジネス慣行を確立することができます。

ほとんどのオブジェクト追跡システムは、2D画像と/またはマーカーベースの追跡を使用します。これにより、3Dでのオーバーレイ精度が制限され、深度、スケール、ポーズの推定が困難になります。したがって、ユーザーは、1つの角度と/または位置から見ると良好な一致が見られるかもしれませんが、6DOFで移動するとオーバーレイが非同期になります。また、オブジェクトの検出、識別、スケール、向きの推定（オブジェクト登録と呼ばれます）は、計算機または標準のトレーニングライブラリ（例：Google MediaPipe、VisionLib）を使用して実行されます。

これは、手、顔、カップ、テーブル、椅子、車輪、規則的な幾何学的構造など、規則的または小さなオブジェクトに対しては機能します。しかし、エンタープライズのユースケースで使用される大規模で複雑なオブジェクトの場合、ラベル付きのトレーニングデータ（特に3D）が利用できないため、2D画像ベースの追跡を使用してオブジェクトを同期し、オーバーレイし、追跡し、レンダリングしたモデルを融合することは困難です。AR/VRとAIを組み合わせることで、ユーザーは適切な結果を得ることができ、仮想化されたプロセスがより持続可能なビジネス慣行につながることができます。

これらの技術を使用することで、製造業者と企業は、AI、混合現実ソリューション、IoTなどの投資が、将来的に企業の持続可能性目標に近づくのに役立つことを知ることができます。e 企業がその仮想化されたプロセスがより持続可能なビジネス慣行につながったことを知ることができます。