AI、IoT、クラウドが今日のフリート車両ドライバーの安全性を高めている方法

企業が車両を近代化しようとするにつれ、接続された車両の利点は、フリート管理の新しい標準になる可能性があります。実際、86％の接続されたフリートオペレーターは、すでに報告しています。接続されたフリート技術への投資に対して、1年以内に運用コストの削減により堅実な投資収益を得ているということです。

さらに、先進的なテレマティクス技術を備えた接続されたフリートは、車両の管理とメンテナンスにおいて追加の利点を提供します。各組織のビジネスに多大な利点がありますが、車両フリートのドライバーの安全性を確保することが最も重要です。

大量のデータは処理が難しい

これは、車両フリートと保険提供者が、より多くのインテリジェントなテレマティクスデータを活用しようとしていることを意味します。ただし、毎日生成されるデータの量は増え続けています。結果として、これらのビジネスには、情報に基づいたビジネス上の決定を下すために利用できるデータが以前よりも多くなりました。しかし、この大量のデータは、費用対効果の高い方法でデータを取得、分析、解析するという新たな課題をもたらします。

データが真正に効果的で有用であるためには、データを追跡、管理、洗浄、セキュリティを確保し、分析する必要があります。フリートを保有する企業は、新しい処理能力を利用してこのデータを管理し、意味を理解しようとしています。

従来のテレマティクスシステムは、問題を解決するために、電子機器内のデータにアクセス、収集、分析（車両内）、制御するように設計されたデバイスである埋め込みシステムに依存してきました。これらの埋め込みシステムは、特に家電製品で広く使用されてきましたが、今日、車両データを分析するための技術の使用が増えています。

車両からクラウドへの通信の台頭

帯域幅の効率を高め、レガシーレイテンシの問題を軽減するために、重要なデータ処理を車両内のエッジで実行し、イベント関連情報のみをクラウドに共有する方がよいです。車両内のエッジコンピューティングは、接続された車両が大規模に機能できるようにするために重要になりました。アプリケーションとデータがソースに近いため、ターンアラウンドが速く、システムのパフォーマンスが大幅に改善されます。

技術の進歩により、自動車用埋め込みシステムが車両内のセンサーおよびクラウドサーバーと効果的に通信できるようになりました。データ交換とデータ保存を最適化する分散コンピューティング環境を利用することで、自動車IoTは応答時間を短縮し、スムーズなデータ体験のために帯域幅を節約します。クラウドベースのプラットフォームとこのアーキテクチャを統合することで、コスト効率の高いビジネス上の決定と効率的な運用のための、堅牢なエンドツーエンドの通信システムが作成されます。エッジクラウドと埋め込みインテリジェンスのデュオは、エッジデバイス（車両内に埋め込まれたセンサー）をITインフラストラクチャに接続し、リアルワールド環境に基づく新しいユーザーセントリックアプリケーションの道を開きます。

保険と延長保証は、ドライバーの行動を分析し、ドライバーのニーズに合わせたトレーニングモジュールを作成することで利益を得ることができます。フリートの場合、車両とドライバーの両方のスコアを積極的に監視することで、フリートオペレーターは盗難、盗難、怠慢さによる損失を削減できます。また、ドライバーに積極的なトレーニングを提供することもできます。

安全性の向上による強力な利点

接続された車両におけるAIの主な利点の1つは、安全性を向上させる能力です。交通パターン、天候、他のドライバーの行動など、さまざまなソースからのデータを分析することで、AIはドライバーが道路でより良い決定を下すのを支援し、事故のリスクを軽減できます。AIはまた、ドライバーの行動を監視し、眠気や運転中の注意散漫などの潜在的なリスクに注意を引き付けることができます。驚くべきことが今日の車両内で起こることがあり、事故につながる可能性があります。ドライバーは、車両事故や車でけがをした動物など、気を散らすものを見たり、コーヒーをこぼしたり、携帯電話を落としたりすることがあります。感情や活動の検出は、これが起こったときに検出して、安全に関連するアクションを実行できます。たとえば、短時間の自動運転モードに入ったり、ドライバーが回復するまで減速したりします。緊急事態が発生した場合、無反応または無能力のドライバーがいても、車は911に電話したり、病院まで自動運転で運転したりすることができます。運転中の注意散漫は重要です。ほとんどの車両事故は人間のミスによるものだからです。ドライバーの認知状態を理解することは不可欠です。

AIはまた、接続された車両における健康とウェルビーイングを向上させるために使用できます。たとえば、AIを搭載したシステムは、心拍数や血圧などのドライバーのバイタルサインを監視し、潜在的な健康上の問題に注意を引き付けることができます。AIはまた、ドライバーに、運動や栄養についての個別の推奨事項を提供するために使用できます。そうすることで、ドライバーは道路上で健康的なライフスタイルを維持するのを支援できます。

健康目的の全体的な改善

AIが健康、安全、ウェルビーイングに影響を与えているもう1つの分野は、接続された車両におけるアクセシビリティの分野です。AIを搭載したシステムは、ドライバーにアクセス可能なルートや駐車スペースに関する情報を提供するために使用できます。また、車両の操作を支援することもできます。

全体として、接続された車両におけるAIとデータの使用は、運転の体験を変え、安全性を高め、道路上での健康とウェルビーイングを促進しています。AI技術が進化を続けるにつれ、この分野でさらに多くの革新が見られる可能性があり、接続された車両はより安全で楽しい場所になるでしょう。

フリート管理の将来を支える

IoT、エッジコンピューティング、クラウドを活用したAIを搭載した分析は、フリート管理の方法を急速に変化させ、以前よりも効率的で効果的にしています。テレマティクスデバイスからの大量の情報を分析するAIの能力により、管理者はフリートの効率を向上させ、コストを削減し、生産性を最適化するための貴重な情報を入手できます。リアルタイム分析からドライバーの安全管理まで、AIはすでにフリートの管理方法を変えているのです。

AIがOEM処理を介してクラウドから収集するデータセットが増えるほど、予測の精度が高まります。これは、将来的に、より安全で直感的で自動化された車両が実現し、ルートがより正確で、リアルタイムの車両診断が向上することを意味します。