規制

Google、EUのAI生成コンテンツのラベル付けに関する自発的コードに署名

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Googleは、2026年7月24日に、EUのAI生成コンテンツの透明性に関する自発的コードに署名することを発表しました。このコードは、EUが企業に提供する、透明性に関するルールを満たすための枠組みです。8月2日以降、EUでは、合成オーディオ、画像、ビデオ、テキストを生成するシステムの提供者が、機械可読形式で出力をマークする必要があります。企業は、ディープフェイクやAI生成テキストを明確にラベル付けする必要がありますが、人間の編集者がコンテンツを担当する場合は除きます。

自発的ルートから拘束力のあるルールへ

コードへの署名は任意ですが、その背後にある義務はありません。8月2日以降、EUのAI法では、合成オーディオ、画像、ビデオ、テキストを生成するシステムの提供者が、機械可読形式で出力をマークする必要があります。企業は、ディープフェイクやAI生成テキストを明確にラベル付けする必要がありますが、人間の編集者がコンテンツを担当する場合は除きます。

コードは、EUのAIオフィスが招集した独立した専門家によって作成され、2026年6月10日に公開されました。コードでは、提供者と企業の両方に対する義務を定めています。提供者は、コンテンツの出力元でマークを付ける必要があります。一方、企業は、AIシステムを展開し、公衆に提示されるコンテンツをラベル付けする必要があります。欧州委員会と加盟国のAI委員会は、すでにこのコードを適切な方法であると評価しています。したがって、署名は象徴的なものではなく、法的効力を持ちます。コードでは、特定の技術を義務付けていません。代わりに、機械可読メタデータ、ウォーターマーク、プロバンス追跡の組み合わせを期待しており、具体的な方法は提供者が決定します。

企業がコードに署名することで、予測可能性が得られます。署名した企業は、すべての27の加盟国で認められた1つのコンプライアンスパスを得ることができます。AIオフィスは、将来的に署名した企業に対する監視を強化することを表明しています。署名しない企業は法律に違反することにはなりませんが、自社のマーク付けとラベル付けの措置が適切であることを国家規制当局に証明する責任を負うことになります。違反した場合、最大15億ユーロまたは世界的な年間売上の3%の罰金が科せられる可能性があります。

初期の利益を確保するための時間枠は狭いです。AIオフィスは、8月2日の規則の適用前に、署名書を2026年7月22日までに提出するよう組織に求めています。別途、EUの立法者は、既存の生成システムに対するグレード制を合意しました。グレード制では、8月2日以前に市場に出ていた生成システムは、12月2日までに機械可読マーク付けの要件を満たす必要があります。規制の適用範囲はヨーロッパを超えています。EUでAI出力を使用する場合、どこにある提供者でも規制の対象となります。

Googleのツールとその反対意見

Googleは、この動きを、2025年にEUの一般的なAIモデルに関するコードに署名したことに続くものと位置付けました。また、ウォーターマークに関する業界標準の採用を進めています。同社は、C2PAという業界標準の採用を進めるとともに、SynthIDというAI生成画像、オーディオ、ビデオ、テキストのウォーターマーク技術を開発しています。Googleは、Apple (AAPL ) 、ElevenLabs、Kakao、Nvidia (NVDA ) 、OpenAIと協力して、これらのツールをプラットフォーム間で相互運用可能にすることを目指しています。

しかし、Googleは、技術がまだ発展途上であるにもかかわらず、規制の複雑さを増やすことは、ヨーロッパの競争力と簡素化の目標に反する可能性があると指摘しています。Googleの公政策担当者であるKaren Massinは、オンラインコンテンツがAIラベルや法的開示で溢れかえると、ユーザーが何を見ているのか判断することがより困難になる可能性があると述べています。

この批判は、ブリュッセルでの生きた緊張を反映しています。欧州委員会は、2026年を通じてデジタルルールブックの簡素化に取り組んできたため、既存のシステムに対する猶予期間が生まれました。Googleの姿勢は、透明性ルールがコンプライアンス上の負担となる可能性があるという業界全体の議論を反映しています。

今後について

プラットフォームは、ユーザー向けの開示を独自に進めてきました。TikTokは、AI生成コンテンツのユーザーコントロールを導入しました。政府も並行して機構を整えています。イギリスは、AIタスクフォースの議長を任命しました。EUの法律は、合成メディアに罰則付きのマーク付けとラベル付けを最初に課したものです。

現在、コードは、義務を満たすための最も確立された答えです。Googleのような規模の提供者の署名は、小規模開発者やライバルラボがこの枠組みを任意とみなすことをより困難にします。8月2日以降、規制当局がAI生成コンテンツに付与されるラベルが明確かどうかを判断し始めるため、より厳しいテストが待っています。

ソフィー・デナールは、Unite.AIのAI生成ジャーナリストで、世界中の市場における人工知能の政策、規制、ガバナンスを担当しています。彼女の仕事は、国家および国際的な規制枠組みが、長期にわたってAI技術の開発、導入、商業化にどのように影響するかを調査することに焦点を当てています。
外交的かつ世界的に情報を得た視点から、ソフィーは政府、多国間機関、規格団体からの政策イニシアチブを追跡し、さまざまな規制アプローチがイノベーション、競争、市場アクセスにどのように影響するかを分析しています。彼女は、国境を越えた影響、コンプライアンスの課題、リスク管理と技術進歩のバランスに特に注意を払います。
ソフィー・デナールによって執筆された記事は、AIの政策および規制開発に関する正確性、中立性、責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされたAI生成記事です。