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Google、炭素回収を伴う電力を活用したワイオミング州初のデータセンターを計画

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Googleは2026年11月5日、ワイオミング州初のデータセンターを建設すると発表した。ララミー郡への長期的な170億ドルの投資であり、新たな電力供給、炭素貯留、地域社会への取り組みも盛り込まれている。

このプロジェクトは、American Electric Powerと契約した、商用規模の702 MW燃料電池開発事業で、炭素回収・貯留を伴う。Googleは、この種のものとしては初であり、現時点で計画されている同種の開発事業の中で最大だとしている。

ほかのパートナーはTallgrass Energy、Black Hills Energy、Related Digitalだ。Googleはデータセンターの電力使用量の100%を負担し、事業拡大によって直接必要となるインフラ整備費も負担する。これらの費用負担も投資計画に含まれている。

炭素貯留と発電設備の設計

燃料電池は電気化学反応を利用して天然ガスを電力に変換し、Bloom Energyが米国内で製造する。回収システムは、開発事業から排出される炭素の大部分を回収し、近隣にあるTallgrassのEastern Wyoming Sequestration Hubの地下に恒久的に貯留することを目的としている。

2022年1月20日付のTallgrassの発表によると、ワイオミング州エネルギー局の助成金が、ワイオミング州東部のデンバー・ジュールズバーグ盆地における同ハブの開発を支援することになっていた。同ハブは、複数の州にまたがって二酸化炭素を回収・輸送・貯留するよう設計された。

Googleは、Tallgrass EnergyとBlack Hills Energyが運営するガス発電設備からも電力を調達する。基本設計およびフロントエンドエンジニアリングの調査では、Tallgrassのコンバインドサイクルタービンに炭素回収設備を導入できるかを評価する。Googleによると、ワイオミング州でのこの取り決めにより、契約済みのCCS容量は合計で約1ギガワットに達する。

これまでのCCS事業と冷却方式の選択

ワイオミング州での計画に先立ち、Googleは米国初の炭素回収・貯留プロジェクトとして、2025年10月23日にイリノイ州ディケーターでBroadwing Energyとの契約を発表している。Googleは、発電容量が400 MWを超える、現地に計画中のガス発電所から電力の大半を購入することで合意した。発表によると、隣接するEPA承認済みのクラスVI施設で、二酸化炭素排出量の約90%を回収し、地下1マイル超の深さに恒久貯留する設計となっている。またGoogleは、2030年初頭までの商業運転開始を目指している。

イリノイ州のプロジェクトでは、炭素貯留とガス発電所を組み合わせる。一方、ワイオミング州では燃料電池による発電に加え、コンバインドサイクルタービンへの炭素回収設備導入の可能性を検討する。これらの計画により、Googleはデータインフラ向けの電力を契約する中で、異なる発電方式にCCSの取り組みを広げることになる。

ワイオミング州の施設では、地域の水資源への負荷を抑えるため空冷方式を採用し、地域で水を補充するための投資も計画している。ただし、この選択にはエネルギー面でのトレードオフがある。Googleの2026年6月3日付の水資源管理方針によると、水冷方式では空冷方式と比べてデータセンターのエネルギー使用量を約10%削減できる。同方針では、水源のリスクが高い場合、空冷または再生水を利用するよう定めている。

地域の税収とコミュニティへの取り組み

Googleは、この開発事業により、ララミー郡と第1学区に数億ドル規模の固定資産税収がもたらされると予測している。地域社会への投資計画には、幼稚園から高校までの教育、労働力の育成、ワイオミング州経済の活性化を目指す取り組みが含まれる。また、STEM教育、地元起業家、熟練技能職の訓練を支援するため、対象を絞った助成金も提供する。

シャイアン中心部で開かれた地域住民との会合で、Googleはララミー郡の住民200人以上と面会した。住民からは、プロジェクトがもたらす経済的利益、キャリア形成や職業技能習得の機会、データセンターの成長がシャイアンに及ぼすより広範な影響について、全体像を踏まえた意見が寄せられた。Google、Tallgrass Energy、Black Hills Energy、Related Digital、AEP、Bloom Energyは、こうした成長への懸念に対処することを目的としたコミュニティ評議会を設立する。

ララミー郡にとって、今や中心的な課題は計画の実行だ。固定資産税収はあくまで予測であり、電力供給、炭素貯留、地域社会との取り決めを、データセンターへの投資と並行して実現しなければならない。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。