AIモデルとプラットフォーム

2023ガートナーのエマージングテクノロジー・ハイプサイクルでGenerative AIが注目される

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ガートナー社の最新のエマージングテクノロジー・ハイプサイクル2023では、Generative AIが「過大な期待のピーク」に位置付けられており、2~5年以内に変革的な利益をもたらすことが予測されています。このAIの種別は、より広いエマージングAIトレンドの一部であり、技術革新の新たな展開を予感させます。

Generative AIのテクノロジー界での台頭

「新しい多くのAI技術の普及は、ビジネスと社会に深い影響を与えるでしょう」と、ガートナーのistinguished VPアナリストであるアрун・チャンドラセカランは述べています。チャンドラセカランは、AI基盤モデルの大規模性、会話ツールの採用率の増加、Generative AIの広範な応用について強調し、これらは「新しい波の労働生産性とマシンの創造性」を意味するものであると述べています。

エマージングテクノロジー・ハイプサイクルの独自の特徴は、ガートナーが毎年レビューする多数のテクノロジーから、最も変革的なものをピンポイントで特定し、10年以内に業界を再定義するものを示唆する能力にあります。

AIを超えたガートナーの他のエマージングテクノロジーへの注目

ガートナーのVPアナリストであるメリッサ・デイビスは、「現在AIが注目されている一方で、CIOとCTOは他のエマージングテクノロジーにも注目しなければなりません」と指摘しています。デイビスは、開発者エクスペリエンスを高めるテクノロジー、ユビキタス・クラウドを通じてイノベーションを促進するテクノロジー、そしてヒューマン・セントリック・セキュリティとプライバシーを重視するテクノロジーの重要性を強調しています。

デイビスはさらに、这些テクノロジーはまだ初期段階にあり、進化の不確実性を伴うものであることを注意を促しています。しかし、早期採用者はリスクを負うことになるものの、多大な利益を得る可能性があると述べています。

ガートナー(2023)

4つの広いテーマにわたるエマージングテクノロジー・トレンド

  1. エマージングAI: Generative AI以外にも、AIシミュレーション、因果AI、フェデレーテッド・マシン・ラーニングなど、デジタル・カスタマー・インタラクションを洗練し、より情報に基づいたビジネス・デシジョンにつながる技術が登場しています。
  2. デベロッパー・エクスペリエンス(DevX): デベロッパーとツールの相互関係に焦点を当て、DevXの強化はデジタル・イニシアチブの成功に不可欠です。AIを活用したソフトウェア・エンジニアリングやオープンソース・プログラム・オフィスなどのテクノロジーがこの分野を牽引しています。
  3. パーサス・クラウド: 10年以内にイノベーションのプラットフォームからビジネス・イノベーションの推進力へと移行することが予測されています。クラウド・ネイティブやオーグメンテッド・フィノプスなどのテクノロジーがこの進化を先導しています。
  4. ヒューマン・セントリック・セキュリティとプライバシー: 人間が多くのセキュリティ・ブリーチの中心にあることを考えると、組織のデジタル・ブルー・プリントの基本構造にセキュリティを織り込むことが重要です。AI TRISMやポスト・クォンタム・クリプトグラフィーなどのエマージング・テクノロジーがこの取り組みを牽引しています。

ガートナーの2023エマージングテクノロジー・ハイプサイクルは、Generative AIの巨大な潜在を強調するだけでなく、デジタル・ワールドの景観を再定義する他のエマージング・テクノロジーにも注目しています。これらのテクノロジーが進化するにつれて、ビジネスと社会全体が、これらのテクノロジーの変革的な力を活用し、技術的に先進的で、持続可能で、安全な未来を確保するために準備しなければなりません。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。