パイロットから本稼働への移行: GenAI プログラムの長期的なスケーリングに関する洞察

今から数年後、ジェネレーティブ AI (GenAI) の普及を振り返ったとき、2024 年は大きな転換点として見られるでしょう。ビジネス リーダーが未テストのイノベーションの海に飛び込んだ、広範な実験、楽観主義、成長の時代でした。2024 年中旬に実施された McKinsey のグローバル AI 調査 では、75% が将来的に GenAI が業界で重大な変化または破壊的な変化をもたらすと予測しています。

GenAI の利点と限界についてはまだ多くが学ばれていませんが、進化の段階にあり続けていることを覚えておくことが重要です。パイロット プログラムは迅速に立ち上げられ、構築するのに比較的安価ですが、CIO のオフィスでの本稼働に移行したときに何が起こるのでしょうか。機能固有のユース ケースは、より制御された環境ではどのように実行されるのでしょうか。チームは、プログラムが結果を示すチャンスを得る前に、勢いを失うことを避けることができますか。

パイロットから本稼働への移行における共通の課題

GenAI の巨大な潜在能力を考えると、効率を向上させ、コストを削減し、意思決定を強化するために、C スイートの機能ビジネス リーダーへの指令は明確でした。ビジネス リーダーは、GenAI の機能を試し、独自のパイロット プログラムを作成しました。マーケティング チームは、GenAI を使用して、高度にパーソナライズされた顧客体験を作成し、繰り返しのタスクを自動化しました。カスタマー サービスでは、GenAI がインテリジェントなチャットボットを動作させてリアルタイムで問題を解決し、R&D チームは大量のデータを分析して新しいトレンドを発見することができました。

しかし、まだその潜在能力とその実行の間に大きな断絶があります。

パイロット プログラムが CIO のオフィスの範囲内に入ると、データはより厳しく調査されます。GenAI の共通の問題、たとえばモデル バイアスやホールシネーションは、より大きな問題になります。CIO は、全組織のデータ プライバシーとデータ ガバナンスを担当しますが、ビジネス リーダーは、特定の焦点領域に関連するデータのみを使用しています。

スケーリング前に考慮すべき 3 つの重要な点

間違いを犯さないでください。ビジネス リーダーは、特定の機能のための GenAI ユース ケースを構築し、印象的な結果を達成しましたが、長期的な影響をもたらすスケーリングは別の話です。ここでは、スケーリングの旅に出る前に考慮すべき 3 つの点があります：

1. IT チームと情報セキュリティ チームを早期に巻き込み (頻繁に)

機能ビジネス リーダーは、日常業務で盲点を持つことが多く、パイロット プログラムを組織全体に拡大するために必要なことを過小評価することがあります。しかし、パイロット プログラムが本稼働に移行すると、ビジネス リーダーは、さまざまなことが起こり得ることを考慮するために、IT チームと情報セキュリティ チームのサポートが必要になります。

したがって、IT チームと情報セキュリティ チームを最初から関与させることが重要です。パイロット プログラムをストレス テストし、潜在的な懸念を検討するのに役立ちます。また、機能間のコラボレーションを促進し、個々の機能内で発生しやすい確認バイアスに挑戦するのに役立ちます。

2. 実データを可能な限り使用する

前述のように、データ主導の問題は、GenAI をスケーリングする際の最大の障害の 1 つです。パイロット プログラムは、実際のデータと一致しない期待を生み出す可能性のある合成データに依存することが多いためです。 合成データ は、実世界のデータを模倣するために生成された人工データであり、基本的に実際のデータの代わりですが、機密の個人情報は含まれません。

機能リーダーは常に実データにアクセスできないため、問題を解決するためのいくつかのヒントは次のとおりです。 (1) 将来の規制の審査を必要とするパイロット プログラムを避けること、 (2) ガイドラインを確立して悪いデータがパイロット結果を損なうのを防ぐこと、 (3) 会社の既存のテクノロジー スタックを使用するソリューションに投資して、将来の整合性の可能性を高めること。

3. 実現可能な期待を設定する

GenAI が初めて一般的な注目を集めたのは、2022 年末の ChatGPT 発表の後でした。業界を一夜で革命させるために、テクノロジーに対する期待は非常に高かったです。その期待 (良い面でも悪い面でも) は今でも続いています。チームは、GenAI 投資に対する追加の資金提供を受けるために、すぐに結果を示す必要があります。

現実は、GenAI が変革的になるということですが、会社はテクノロジーに時間 (およびサポート) を与える必要があります。GenAI はプラグ アンド プレイではありません。其の真の価値は、賢いチャットボットや創造的なイメージだけに限定されていません。GenAI プログラムをスケーリングすることに成功する会社は、長期的な影響よりも短期的な結果を優先するのではなく、イノベーションの文化を構築する時間を取り、優先順位を付ける会社です。

私たちはみんな一緒です

最近、GenAI について多くのことを読んできましたが、まだ非常に新しいテクノロジーです。会社は、すべてを理解しているというようなベンダーに気を付けなければなりません。そんな傲慢さは判断力を曇らせ、半端な概念を加速させ、インフラの問題を引き起こし、会社を破産させる可能性があります。代わりに、GenAI の興奮のもう 1 年に突入するにつれて、責任を持ってこの強力なテクノロジーをスケーリングする方法について、意味のある議論を行う時間を取りましょう。プロセスの初期段階で IT チームを巻き込み、現実世界のデータに頼り、合理的な ROI の期待を維持することで、会社は GenAI 戦略がスケーラブルであるだけでなく、持続可能であることを保証することができます。