私たちが自動化したすべてのもの、しかし実際の仕事だけは自動化されていない：Agentic AIがスケールで実行を修復できる

私たちが自動化したものは、カレンダー、メール、そしてオンボーディングシーケンスです。しかし、実際の仕事 — 処理の流れ、人間の日常的なタスク — はまだ混沌の中にあります。

毎週、ナレッジワーカーは、ファイルの検索、コピー＆ペースト、データ入力、ステータス更新の追跡などの、繰り返し実行される低レベルのタスクに約40%の時間を費やしています。これらの活動は、成果を上げるものではありません。当然、これらの非効率性は、人間や経済的な面でマイナスの影響を及ぼします。人間の場合、バーンアウトにつながり、経済的な面では、億万ドル規模の妨げや生産性の低下につながります。

「道具の不足」が原因だと思わないでください。私の視点から見ると、問題は、道具が一緒に動作しないことです。実際、従業員は1日12以上のプラットフォームを利用しています。Slack、Google Docs、Notion、プロジェクトボードなどを利用していますが、それぞれが独自のロジック、ログイン情報、学習曲線を持っています。

結果として、各タスクはタブを移動するハントになります。作業はスレッドやフォルダに散在し、チームは新しいプロセスを毎クォーターに作成して、前のシステムの盲点を修正します。誰もが文書化する時間がないし、誰かが文書化したとしても、誰も読みません。

私はこれを知っています。私たちは、VCファームとして、スタートアップのように考え、複数のタイムゾーンを跨いで運営しています。私たちは、カスタムのデアルフローエンジンを作成し、厳格な儀式、毎週の電話会議、定期的なレビュー、四半期ごとの対面会議を設けました。これらのシステムは、私たちが小規模チームで迅速に動作するのを助けてきました。しかし、道具の過負荷の重みを感じています。

私たちは、この洞察を投資哲学に取り入れています。私たちのポートフォリオには、WalkMeのような会社が含まれています。WalkMeは、チームがデジタルアドプションをストリームライン化し、内部ワークフローの潜在的な摩擦点を特定するのを助けます。

しかし、世界では、1つの一貫した問題が続いています。最も重要な作業、たとえばトレーニング、委任、判断は、SlackのDM、カレンダーの招待、Loomのビデオなどに散在しています。

道具から緊張へ

自動化の進歩にもかかわらず、ほとんどのチームはまだ手動での手渡しに頼っています。中央の真実源がない。プロセスは、重要な誰かが去ったときに壊れる可能性があり、何かが間違ったときは、前回のように実行するよりも、タスクを再実行する方が簡単です。

このようなシステムはスケールしません。今日の急速な環境では、これはもはや持続可能ではありません。

私たちは、変化の瀬戸際にいます。テキスト、画像、ビデオ、オーディオを解析できるマルチモーダルAIモデルのおかげで、ソフトウェアがあなたの作業を「観察」し、完璧な入力がなくても何が起こっているかを理解し始める時代に入りました。このソフトウェアは、コンテキストを認識し、繰り返しを検出し、指数関数的に賢くなります。

より大きな変化が進行中

仕事の次の10年は、おそらく「より良い」アプリやツールの選択についてではなく、多くのアプリを完全に置き換えるものについて定義されるでしょう。マルチモーダル人工知能の進歩、非構造化ワークプレイスデータ（グレーデータと呼ばれる）の成長、ソフトウェアとしてのサービスツールの普及、クリエイターエコノミーの拡大は、1つの方向へ押し進めています: 作業のためのプロアクティブ、適応性、AIネイティブなオペレーティングシステム。

この変化の兆候はすでにあります。より多くの人が、個々のアプリをスキップし、成果に直接移動しています。たとえば、AIアシスタントに報告書の準備を依頼したり、自動化されたチェーンをトリガーしてコンテンツを公開したり、単に目標を説明してソフトウェアに実行させることができます。このモデルでは、インターフェースは後退し、結果が製品になります。

何が変わるのか

新しい世代のソフトウェアが登場し、ルールベースの自動化から適応性のある調整とAIネイティブなオーケストレーションに移行しています。新しいAgentic AIツールは、反応からプロアクティブに移行します。つまり、実際に主導権を取ります。

この変化を示す3つのパターンがあります:

• チームはインターフェースではなく成果を望みます。人々はもう1つのダッシュボードが欲しいのではなく、心配事が少ないことを望みます。最も優れたツールは、ほとんど気づかれないものです。
• 自動化は、単に反応するのではなく、リードすることに移行しています。実際の飛躍は、静かで、役に立つ、目立たないバックグラウンドオーケストレーションにあります。次のツールは入力を待たずに、作業を観察し、次に何が起こる必要があるかを予測し始めます。
• パーソナライゼーションが標準になります。2つのチームは同じように作業しません。したがって、将来のシステムは、刚性なテンプレートを強制するのではなく、学習し、調整します。自分の独自のオペレーティングシステムについて考えてみましょう。

会話よりも実行

次の自動化の波は、実行についてです。ほとんどのソフトウェアはまだ、人々がメニューをクリックしたりコマンドを入力したりするのを待っています。新しいシステムは、タスクがどのように実行されるかを観察し、繰り返されるステップを特定し、自動で実行します。チームは、1つのウォークスルーをレコーディングし、スクリーンレコーディングと短いナレーションを含め、ソフトウェアはプロセスをキャプチャし、条件が変化すると更新し、自動で実行します。

パーソナルオペレーティングシステム

2人の人間やチームは同じように作業しません。将来のシステムは、この現実を尊重します。各ナレッジワーカーには、パーソナルプロダクティビティモデルのソフトウェアがあります: その人は、習慣、リズム、好みを学び、次に何が起こる必要があるかを予測します。この点では、実行は、人間の判断とAIの主導の間の進化するパートナーシップになります。

先を見て

仕事の将来を構築するには、ソフトウェアについて考える方法を変える必要があります。ツールのコレクションとしてではなく、人間がどのように動作するか、不完全で非同期的に、文書化されていない場合でも、適応する環境として見る必要があります。

実際、雑然とした、構造化されていない層 — 会話、スクリーンレコーディング、ボイスノート、クイックメッセージ — が、実際の仕事が行われる場所であり、会社の真のオペレーティングDNAが存在する場所です。Agenticシステムは、これを理解し、支持し、実行における人間の真正のパートナーとして動作するように構築されています。

ここで、実行は、見過ごされたボトルネックになる可能性があります。会社をスケールすることは、数百のプロセスを文書化し、ツールを組み合わせ、シレントに壊れるワークフローで人々をトレーニングすることを意味します。Agentic AIは、コンテキストを理解し、プロアクティブに動作し、ビジネスが進化するほど速く適応するソフトウェアを提供することで、解決策を提供します。自動化の本当の約束を実現し、人間が判断、創造性、人間だけが下せる決定に集中できるようにします。

この変化は時間がかかります。信頼が必要です。会社は、複雑さをより複雑さで解決する誘惑に抵抗する必要があります。しかし、結果は、正しく行えば、価値があります。