生成AIから信頼性の高いAIへ: 製造業における高リスク

AIのブームは2023年に生成AIの登場とそれに続く資金投入により爆発的に広がった。同時に、ROIや実用的なユースケースを明確に理解することなく、組織がテクノロジーを推進する盲目的なAIオプティミズムが生まれた。いくつかの組織は、後れを取ることを恐れて、AIの群れに従ってテクノロジーを採用した。2025年に向けて振り返り、AIの期待について何が変わったのか？盲目的なAIオプティミズムの段階にまだいるのか？

簡単に言えば、いいえ。幸いにも、成熟度の道をさらに進んでいる。AIのブームは消えていき、盲目的なAIオプティミズムから《実証された》AIオプティミズム、または信頼性の高いAIへの移行が進んでいる。製造業は、信頼性の高いAIで大きな進歩を遂げており、他の業界が学べるケーススタディとして機能している。しかし、その道を進む前に、AIバブルが崩壊する可能性について考える必要がある。

非合理的なAIの過熱?

盲目的なAIオプティミズム、または最も新しい、最も輝かしいAIテクノロジーに対する興奮が、明確な理解や有形的な成果なく、多くの注目と資本を集めた。たとえば、分析家は、Microsoft、Meta、AmazonがNvidiaのAI搭載GPUに大規模な投資を行っていることを注目しているが、これらの投資がこれらの企業が期待する収益増加をもたらさない可能性があることが懸念されている。

この特定のAIバブルが崩壊するという話し声が聞こえてくる。 MITの経済学者Daron Acemogluは、AIインフラストラクチャへの投資に対する資金が投資家の期待するROIに応えられない可能性があることを警告した。人々はAIの約束に興奮していたが、今やそれがドットコムバブルを反映するのではないかと心配し始めている。そんな出来事が他の投資家をAIの物語に対してより懐疑的になり、より迅速な収益化の時間枠を求めたり、投資を削減したりするきっかけとなる可能性がある。幻滅感が高まっている。

間違いなく、AIは業界が働き方を変えることになるが、それは輝かしい物体に従うことによって実現しない。信頼性の高いAIは量化可能で、実際の影響を与え、通常はシーンの後ろで、既存のプロセスに組み込まれている。

では、すでに成功を示し、時代の試練に耐える信頼性の高いAIの例は何か？製造業には重要なユースケースが存在する。

製造業の成功を測る

有力な化学会社は、予定外のダウンタイムや運用の混乱を避けるために、機械の効率と信頼性を向上させたいと考えていた。彼らは、チームに機械のヘルスケアの洞察と問題に対処するための推奨事項を提供するAI搭載の予測メンテナンスソリューションに投資した。彼らは1年未満で7倍のROIを達成した。

同様に、世界トップの食品・飲料会社は、製品の浪費を削減し、工場の能力を最適化したいと考え、4つの工場でAI搭載の機械モニタリングを試験的に導入した。彼らは、年間4,000時間の能力増加と、2百万ポンド以上の製品の浪費削減を見た。結果は så衝撃的だったので、試験は全米の施設に拡大された。

これらの実世界の例は、信頼性の高いAIの測定可能な影響を示しており、より広範な業界トレンドと一致している。 最近の調査では、700以上の世界中の製造業者が、ビジネス目標に対するAIの影響を数量化する上でのトップの分野は、サプライチェーン管理/最適化（41%）、決定支援のための推奨分析（41%）、プロセスヘルス/生産性と能力の最大化（40%）であった。

年間の調査結果は、盲目的な楽観主義から実証された結果への旅における真正の進歩を明らかにしている。前年と比較して、3倍の回答者がプロセスヘルスに対するAIの影響を数量化でき、2倍の回答者が予定外の機械ダウンタイムに対する影響を測定できるようになった。これは、製造業者がAIの使用に慣れており、より深い投資収益率を実現するのに役立っていることを示している。

この信頼性の高い増加により、世界の製造業のリーダーの83%がAIの予算を増やしており、これはビジネス成長と工場データの視覚化および行動に効果的である。では、AIの成功で遅れている他の業界はどうか？彼らは十分にスケールしていない。

スケールが遅い

今まで、製造業者や他の業界のリーダーは、AIをスケールするのが遅れており、これにより、有意義な結果が得られるまでに時間がかかっている。実際、7人に10人以上（67%）のビジネスリーダーがAIを遅く採用しているというtech.coの報告がある。

AIはツールであり、結果ではない。投資の真の利益を実現するには、文化の変化が必要であり、単に機械にセンサーを取り付けることだけでは十分ではない。熟練した労働者はすでに維持するのが難しく、さらに難しいのは、働く人を探すことである。米国の人口はより速い速度で高齢化し、労働力への参加者は減少している。信頼性の高いAIを進める時が今であり、これは知識を維持し、業界を前進させるために不可欠である。

生成AIツール zoals ChatGPTは印象的だが、ビジネス界はそれ以上のものを必要としている。目的をもったAIが必要であり、特定の難しい問題に向けて目的をもって作られたAIが必要であり、結果が必要である。そこで信頼性の高いAIが登場し、製造業は印象的なプレイブックを提供している。