フードビザーアプリはディープラーニングを使用してダイエットを監視・維持する

フードビザーは、2018年にフランスで新しいAIベースのアプリを立ち上げたスタートアップで、ダイエット計画を追跡して維持する方法を変えることになる。 TechCrunchによると、フードビザーアプリは「体重を減らしたり、ダイエットしたり、健康を維持したりするために食べたものをすべて記録するのに役立ちます。」 ユーザーは、食べる前に食べ物の写真を撮って追加のデータを入力することもできます。

このアプリは、ディープラーニングを使用して「画像認識を可能にし、食べようとしているものを検出します。食べ物の種類を識別するだけでなく、アプリは各アイテムの重量を推定しようとします。」 オートフォーカスデータを使用して、食事の皿と携帯電話の距離を評価します。

フードビザーは、ユーザーが食事を記録する前にデータを手動で修正できるようにもなっています。多くの人にとって、栄養トラッカーは要求が厳しすぎることがあり、フードビザーの背後にある考えは「データ入力プロセスを可能な限りシームレスにする」ことです。

最後に、食べたものに関する栄養事実のリストを生成します – カロリー、タンパク質、炭水化物、脂肪、食物繊維、その他の重要な情報。 ユーザーは自分の目標を設定し、栄養活動を記録し、進捗状況を追跡できます。

アプリ自体は無料で使用できますが、プレミアムサブスクリプションも提供しています。サブスクリプションは5ドルから10ドルまで変動します。これらのサブスクリプションでは、より詳細な分析とダイエットプランが提供されますが、主要機能は「アプリ内で登録済みの栄養士と直接チャットできる」ことです。

現在、フードビザーは180万ダウンロードを記録し、フランス語、英語、ドイツ語、スペイン語で利用可能です。IOSとAndroidシステムで利用できます。会社は現在、150万ドル（約140万ユーロ）を調達しています。共同創設者兼CMOのAurore Tran氏は、「アメリカ市場に向けてデータベースを強化しました」と述べています。

食事アプリでAIシステムを使用するというトレンドは、2015年にGoogleがIm2Caloriesを開発し始めたときに始まりました。これは、Instagramの写真に基づいてカロリーを数えるシステムでした。 The Daily Mealによると、「MITのコンピューター科学および人工知能研究所とカタール・コンピューティング・リサーチ・インスティテュートの研究者は、Pic2Recipeを作成しました。これは、人工知能を使用して食事の写真を見て、材料を予測し、似たレシピを提案するアプリです。」

同じチームは、食事の画像をより詳細に理解するシステムを「改善しようとしています。調理方法や準備方法を識別し、食事の好みや使用可能な材料に基づいてレシピを提案したいと考えています。」

しかし、AIの能力が発展するにつれて、フードビザーがアイデアを一歩先に進めたようです。