Foodvisor アプリはディープラーニングを使用してダイエットを監視・維持する

Foodvisor、2018年にフランスで新しいAIベースのアプリを立ち上げたスタートアップは、ダイエットプランを追跡して維持する方法を変えることになる。 TechCrunchによると、Foodvisorアプリは「食べるものをすべて記録して、体重を減らしたり、ダイエットしたり、健康を維持したりするのに役立つ」と説明している。 ユーザーは、食べる前に食事の写真を撮ることで、追加のデータを入力することもできる。

このアプリは、ディープラーニングを使用して「画像認識を可能にし、食べるものを検出する」。 さらに、食べ物の種類を識別するだけでなく、各アイテムの重量を推定する。 オートフォーカスデータを使用して、食事のプレートと携帯電話の距離を評価する。

Foodvisorは、ユーザーが食事を記録する前に、データを手動で修正することもできる。 多くの人にとって、栄養トラッカーは要求が厳しすぎることがあり、Foodvisorの背後にある考えは、「データ入力プロセスを可能な限りシームレスにする」ことである。

最後に、食べたものに関する栄養成分のリストを生成する – カロリー、タンパク質、炭水化物、脂肪、食繊維、他の重要な情報。 ユーザーは、自分の目標を設定し、栄養活動を記録し、進捗状況を監視することができる。

このアプリは無料で使用できるが、プレミアムサブスクリプションも提供しており、価格は5ドルから10ドルまで変動する。 これらのサブスクリプションでは、より詳細な分析とダイエットプランが提供されるが、主な機能は「アプリ内で登録された栄養士と直接チャットできる」ことである。

現在、Foodvisorは180万ダウンロードを達成し、フランス語、英語、ドイツ語、スペイン語で利用可能であり、IOSとAndroidシステムで利用できる。 また、150万ドル（約140万ユーロ）を調達している。 共同創設者兼CMOのAurore Tranは、会社が「アメリカ市場をよりよくターゲットにするために、データベースを強化した」と述べている。

AIシステムを使用したフードアプリのトレンドは、2015年にGoogleがIm2Caloriesを開発し始めたときに始まった。 これは、Instagramの写真に基づいてカロリーを数えるシステムだった。 これに続いて、The Daily Mealは「MITのコンピュータサイエンスと人工知能研究所、およびカタール・コンピューティング・リサーチ・インスティテュートの研究者が、Pic2Recipeを開発した」と報告している。 このアプリは、食事の写真を見て、材料を予測し、似たレシピを提案する。

同じチームは、食事の画像をより詳細に理解するために、調理方法や準備方法を識別するシステムを改善しようとしている。 さらに、食事の好みや利用可能な材料に基づいてレシピを提案することも検討している。

しかし、AIの能力が発展するにつれて、Foodvisorがこのアイデアを一歩進めたように見える。