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火を以て火を制す: AIがインスタントペイメント詐欺と戦う役割

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

リアルタイム支払い制度の急速な進化と世界的な普及は、経済と金融の包括性を高める全球金融エコシステムの重要な転換点を示しています。しかし、新しい機会をもたらすと同時に、新たな犯罪の機会も生まれています。従来のシステムでは、取引が完了するまでに数日または数週間かかるため、金融機関には不正を検知して防止するための追加の時間がありました。一方、リアルタイムで取引が完了することは、効率と顧客体験の向上に大きな影響を与えますが、その速度のため、不正を検知して対応することは非常に困難です、特に大規模な取引の場合です。インスタントペイメントの相対的な新しさも、企業のデジタル変革の潜在的な抜け穴を狙う犯罪者にとって、犯罪の好ましい環境を生み出しています。これらの課題は、高いコストを伴います。たとえば、US News & World Reportによると、65%の成人がサイバー攻撃について心配しており、アメリカでは、詐欺による損失は先月、$10億ドルを超えました。

金融サービスにおける人工知能(AI)の統合は、複雑さを増し、洗練された金融犯罪を可能にし、また防御を強化するための新たな層を追加しました。これらのツールは、犯罪者に以前になかったスピード、精度、規模を与え、従来のセキュリティ対策を圧倒する可能性があります。結果として、AIを利用した金融犯罪が増加しています。特に、合成身分証明書詐欺(犯罪者が実在のデータと偽のデータを組み合わせて偽のプロファイルを作成する)では、過去1年で急激な増加が見られ、推定では、95%の合成身分証明書が金融機関によって検知されていないとされています。

これらのダイナミクスを理解し、AIを利用した犯罪に対抗するためにAIを戦略的に展開することは、世界の金融エコシステムを保護するために不可欠です。

すべてはシグナルから始まる

組織の不正防止データがより詳細であるほど、AIシステムをトレーニングして偽造を検知する準備が整っています。AIシステムは、データから得られる洞察、つまりシグナルが必要です。シグナルを共有できるフレームワークに接続すると、実際のデータを保護する能力が高まります。犯罪者のAIが個人情報を入手するほど、セキュリティ網をすり抜ける能力が高まります。犯罪者のデータシグナルへのアクセスを制限することは、個人と企業を保護するための重要なステップです。しかし、頻繁なデータ漏洩により、犯罪市場は大量の個人情報で溢れています。アメリカ人の「完全な身分証明情報」—社会保障番号、名前、生年月日など—の平均的なコストは、ダークウェブではわずか8ドルです。

より良い選択肢は、銀行の不正防止AIシステムが犯罪者よりも優れたデータシグナルにアクセスできるようにすることです。リアルタイム支払いにおいては、数十年前に市場に参入した大手のグローバルペイメント企業が明らかな優位性を持っています。数十億の取引と数兆ドルの金額を処理する複雑な組織は、利用可能な情報が遥かに多く、数年前にAIを使用し始め、KYC(顧客の本人確認)行動とパターンにおいては、他社よりも大きな差があります。たとえば、行動バイオメトリクス(入力パターン、鼠の動き、タッチのダイナミクスなど)は、ユニークな行動を分析し、逸脱をフラグ付けするのに役立ちます。これは、継続的な認証プロセスとして、金融機関が犯罪者に対して優位性を得るのに役立ちます。全体として、この膨大な量のグローバルデータは、金融機関が不正を防止するだけでなく、将来の不正を予測するのにも役立ちます。

銀行を保護するネットワーク効果

中小規模な銀行は、一般的に大手銀行よりも少ないデータを持ち、セキュリティに投資するためのリソースが限られているため、AIを利用した金融犯罪に対して最も脆弱です。解決策の1つは、グローバルペイメントプロセッサと提携して、より大きなシグナルとより洗練された犯罪対策AIにアクセスすることです。支払い会社の利益は、可能な限り多くの不正を防止することにあるため、さまざまな銀行のセキュリティレベルに意味のある違いはありません。小規模・地域の銀行の顧客は、大手銀行の顧客と同等のセキュリティを享受できます。

この大きなエコシステムに参加するもう1つの利点は、銀行が顧客についてより多くのことを学ぶ能力です。より多くの顧客データは、銀行がマクロトレンドをより早く特定し、潜在的に見落とされた漏れや顧客のニーズを特定するのを助けます。この情報は、銀行が必要な製品やサービスを開発するのを促進し、新しい収益源を解放し、顧客の満足度を向上させ、適切なガイドラインがあれば、より安全な金融エコシステムに貢献します。

リアルタイム支払いとAI駆動の金融犯罪の増加は、セキュリティ戦略のパラダイムシフトを必要とします。金融セキュリティの将来は、セキュリティ運用のすべての側面にAIをシームレスに統合することです。AIの力を活用し、大規模なペイメントパートナーのネットワーク効果を利用することで、金融機関は現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するのではなく、将来的にもリスクを予測し、軽減することができます。金融機関、規制当局、テクノロジー提供者の協力は、進化する脅威に追いつく堅牢なセキュリティフレームワークを開発する上で重要です。金融機関は、現在の脅威や損失に対してのみ保護するので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クレバー・マーティンスは2001年にACI Worldwideに参加し、20年間の業界をリードする企業向けの不正防止ソリューションと反_money_洗浄戦略の実装経験を持っています。クレバーの不正防止におけるイノベーションへの情熱は、彼が銀行顧客とその顧客が提供する人々やコミュニティを守ることに誇りを感じていることから生まれてきました。

彼のキャリアを通じて、クレバーは機械学習の進化の最前線に立ち続けてきました。人間の経験を機械に入力することに重点を置いていた初期の機械学習から、現在の形に進化し、不正防止の専門家が実際の知識とAIを組み合わせることができるようになったという変化があります。クレバーは、このような新しいモデルを活用するビジネスユーザーの増加を、機械学習の民主化と呼んでいます。

クレバーの専門分野には、決済リーダーが現代の脅威に対抗する多面的な不正防止戦略を開発するのを支援すること、決済データから実行可能なインテリジェンスを作成すること、および組織にとっての顧客体験の差別化要因としての不正防止の進化が含まれます。