エリック・サンチャック、サルートのCEO – インタビュー・シリーズ

エリック・サンチャック、サルートのCEOは、テクノロジー、データセンター、ミッションクリティカルなインフラストラクチャーにおける3 десяти以上のリーダーシップを持ちます。元米国海兵隊将校であり、大規模なエンタープライズの経験をデジタル・リアルティー、センチューリ・リンク、ロッキード・マーティンでのシニア役職から持っています。彼の背景は、グローバルなデータセンターの運用、設計と建設、サイバーセキュリティ、サプライチェーン管理、顧客運用にわたり、複雑な組織をスケールさせることを可能にし、信頼性、人、実行に強い焦点を維持しています。

サルートは、グローバルなフルライフサイクルデータセンター・サービス・プロバイダーであり、世界中のハイパースケール、コロケーション、エッジ・インフラストラクチャーをサポートしています。同社は、軍事グレードの精度、持続可能性、顧客親和性で知られるアドバイザリー、設計、運用、刷新サービスを提供し、訓練を受けたベテランをデータセンターのプロフェッショナルとして雇用することに尽力しています。

サルートはデータセンター・ライフサイクル・スペースで最も急成長している企業の一つになりました。AI駆動の需要とグローバルな持続可能性の圧力が特徴的な時代にあなたのモデルは何が違うのでしょうか。

私たちは、無慈悲なほど野心的です。その野心はビジネスの全体に感じられます。それが成長の原動力となりました。顧客が気にするのは、その野心が結果にどのように反映されるかです。

サルートの核となる部分は、フルライフサイクル・サービス・カンパニーとして構築されています。シニア・リーダーシップ・チームはすべて顧客の背景から来ています。私たちは、データセンター環境をアドバイスし、設計し、建設し、運用し、統合し、刷新します。顧客の立場に立つことができるため、それが重要です。AI駆動の世界では、1つの段階を別の段階と分離して最適化すると、他の場所でリスクを生み出します。私たちがエンドツーエンドのパートナーとして絶対的な信頼を得る必要があります。

特に、高密度アーキテクチャーとDirect-to-Chip液体冷却に向けたAIインフラストラクチャーが重要です。これらの環境では、冷却、運用、トレーニング、ライフサイクル・ガバナンスが一から設計されていないと、運用リスクが増大します。そこで、Direct-to-Chip液体冷却のための実証された運用プロセスなどの違いが重要です。実証されたオペレーターがこれらのシステムを設計し、投資を最大化し、リスクを最小限に抑えるために、毎日何をしているかを理解しています。

私たちは、次世代のライフサイクル・サービスと呼んでいます。4世代から5世代の戦闘機への移行と似ています。那は漸進的なものではありませんでした。世代の定義を再定義しました。データセンターでも同じことが起こっています。如果あなたがスケールで運用できず、AIの準備ができていないと、持続可能性の成果を同時に提供できない場合、本当の意味でフルライフサイクルではありません。あなたは後ろにいます。

AIの密度と持続可能性の圧力は、標準化された、産業化された実行を必要とします。私たちのワールドクラスのオペレーティング・モデルは、繰り返し、データ、規律された運用に基づいています。顧客が劣化することなくスケールできるようにします。那が本当の違いです。

サルートはデータセンターの全ライフサイクルでAIをどのように使用していますか。

私たちは、真にAIデータセンターの進化をリードしています。そこで、実用的にはオペレーティング・モデルでAIを使用するのは当然のことです。

私たちにとってAIは2つのドメインで役割を果たします。まず、私たちの組織をサポートするAIエージェントです。これはサルートの従業員によって率いられる戦略的な取り組みであり、私たちのチームがビジネスを改善し、最終的に顧客に価値を提供する機能を構築するのを見てきて印象を受けました。

2つ目は、データセンター自体に適用されるAIです。ライフサイクル・サービス全体に組み込まれています。設計と準備において、AIは密度、電力、冷却、持続可能性のトレードオフ、安全性の考慮事項のシナリオ・モデリングをサポートします。運用開始では、検証を加速し、安全性の保証を強化し、人間のミスを減らします。運用では、予測メンテナンス、事象の防止、ワークフォースとサイトの安全性の最適化、そしてより一貫した実行を可能にします。刷新と廃棄の決定もデータによって情報を得ています。

Direct-to-Chip液体冷却環境では、公差がさらに厳しく、運用上のミスはすぐにアップタイムと人員の安全性に影響を及ぼす可能性があります。AI駆動の運用洞察と規律されたプロセスは、可用性を保護し、人を安全にし、資本投資を守るのに役立ちます。

目標は、リスクを減らし、一貫性を高め、安全性を高め、回復力を高めることです。AIはそれらを実現しない限り、価値がありません。

AIワークロードの需要の増加は、計算と電力の需要の増加をもたらしています。サルートはこの成長を責任を持ってどのように対応していますか。

インフラストラクチャー側では、責任は準備から始まります。AIワークロードは、高密度環境、先進的な冷却戦略、技術の進化に合わせて継続的に適応する能力を必要とします。これには、施設がどのように構築され、どのように動作するかを理解しているオペレーターが必要です。

同等に重要なのは、ワークフォースです。AI時代は、単一スキル・ロールはスケールしません。私たちは、複雑性を管理し、変化に応じ、回復力のあるシステムを安全に運用できる、マルチスキル・オペレーターに向けて意図的に進んでいます。

サルート・ユニバーシティを通じて、チームをAIの準備、持続可能性、運用でクロス・トレーニングしています。これには、Direct-to-Chip液体冷却の運用チーム向けの構造化トレーニングが含まれ、詳細なカリキュラム、現場での指導、資格カード、ハンズオン・ラボ環境を利用して、オペレーターが真正に高密度液体冷却システムの準備ができていることを保証します。AIの将来は、より優れた人々がより賢いシステムを運用することにかかっています。単にヘッドカウントを追加するのではなく、人々をより優れたものにすることです。

これが、ノースショアとキースソースの買収を意図的に行った理由です。世界クラスの持続可能性エンジニアリング、フロントエンドのアドバイザリー、ライフサイクルの設計能力を事業に取り込みました。AIの進化を責任を持ってリードするには、正しいスキル、規律、視点が協力して働く必要があります。これらの買収により、それが現実になります。

重要なのは、業界のベストプラクティス・ガイドは、世界最大のAIスーパーコンピューターを動かすDirect-to-Chip液体冷却データセンターを構築して運用したオペレーターによって著作されています。

これには、NVIDIA (NVDA ) や他の主要なテクノロジー・パートナーおよびインフラストラクチャー・パートナーと一致した実証されたプラクティスが含まれています。また、NVIDIAプログラムの参加者の中で、データセンター・オペレーターでも冷却ベンダーでもない、独立したオペレーター・ファーストの視点を提供する唯一の参加者によって開発されています。

データセンターのエコシステムの中で、AIによって最も大きな変化を遂げている部分はどこですか。

ハイパースケールAIキャンパスは、電力、密度、持続可能性、速度がすべて収束しているため、最も即時の圧力を受けています。コロケーション・プロバイダーは、AIワークロードのためにレガシー・アセットをオフラインせずに適応するという特に厳しい課題に直面しています。

Direct-to-Chip液体冷却への移行は、この変化の最も明確な指標です。AIが必要とする密度を可能にしますが、運用上の規律、トレーニング、ライフサイクルの実行のレベルも大幅に引き上げます。

最大の機会は、ライブのままモダナイズする必要があるオペレーターとともにあります。そこで、ライフサイクルの実行が本当に重要になります。

5年先を見て、AIはデータセンターのエコシステムをどのように変え、サルートはその中でどのような役割を果たすのでしょうか。

AIはバブルであるという物語があります。何人かは、ピークを予測してお金を儲けようとしています。私は、それが間違いであると思います。実際には、間違っているだけでなく、不誠実です。

すでにAIインフラストラクチャーに数十億ドルが投資されています。これは、投機ではなく、産業の変革です。私は、あるフォーラムで何が言われているかに関係なく、AIには終わりがないと断言します。

データセンターは、標準化された、自動化された、持続可能性に制約されたAIファクトリーになります。人間の役割は、反応的な労働から、賢いシステムの監督へと変わります。人々、スキル、トレーニングは、成功のためにより重要になります。持続可能性は、成長の門として機能するでしょう。ブランド化やチェックボックスの演習ではありません。

その未来では、Direct-to-Chip液体冷却のようなテクノロジーが基盤となります。しかし、成功は、それらを信頼性を持ってスケールで運用できるかどうかによって決まります。那は、厳格にトレーニングされたチーム、明確なオペレーティング・モデル、安全第一の文化を持っているかどうかによって決まります。実験的なプレイブックではありません。

サルートでは、人々への投資を意図的に行ってきました。世界クラスのトレーニングと開発を通じて、サルート・ユニバーシティを通じてです。サルート・ユニバーシティは、地域、役割、テクノロジーを横断して、能力を 標準化し、向上させます。コア・ファシリティ・オペレーションから、先進的なAIやDirect-to-Chip液体冷却環境まで。私たちがテクノロジーが進化するにつれて、一貫性、安全性、準備を確保する方法です。私たちの役割は、証明されたオペレーティング・モデル、業界に合ったベストプラクティス、そして高度にトレーニングされた、安全性に配慮したチームが、スケールで実行できるようにすることです。

サルートの役割は、テクノロジー、規律されたプロセス、継続的なワークフォース・デベロップメントを組み合わせて、次世代のライフサイクル・サービスを定義し、運用することです。顧客がAIを信頼性、回復力、責任を持ってスケールできるようにするためです。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、サルートを訪問してください。