ElevenLabs、モデルのカスタマイズとElevenAI、パートナープログラムを発表

ElevenLabsは発表した。2026年11月11日、実運用で得られたデータを使い、選定したオープンソース言語モデルと自社の音声モデルを企業が微調整できるよう支援すると明らかにした。ニューヨーク・サミットでは、新たなElevenAI職場向けアプリとパートナープログラムも発表された。

今回の発表により、ElevenLabsは音声生成や文字起こしにとどまらず、顧客との会話や従業員の業務を管理するソフトウェアへと事業を拡大する。CEOのMati Staniszewski氏は、数年以内に会話型エージェントが「クラウドや決済と同じくらい不可欠な、あらゆる企業にとっての重要インフラ」になると述べ、これらの製品を企業向け導入の幅広い拡大策として位置付けた。

企業固有のモデルと会話の振り分け

ElevenLabsは、今後数カ月以内にモデルのカスタマイズを開始する予定だ。企業は同社の研究者と協力し、自社の顧客や業務環境に合わせてモデルを調整する。その際、顧客満足度や信頼性などの最適化指標を選択できる。データは実運用から得られるため、企業は一般的な業界モデルだけに頼るのではなく、やり取りが蓄積するにつれてモデルを継続的に改良できる。

ElevenLabsはすでに、専門用語の認識に対応した医療分野向け文字起こしモデル、Scribe v3 Medicalを通じて、業界に特化したアプローチを採用している。Staniszewski氏によると、金融サービス分野に最適化したモデルも開発中だ。

プレビュー公開されたInteraction Engineは、会話をどのように進行させるかを判断するという、別の課題に取り組む。発話の順番や割り込みを管理し、やり取りの各部分に異なる言語モデルを割り当てることができる。たとえば、振り分けには低コストのモデルを使い、複雑なタスクには最先端モデルを用いる。この設計により、定型的なやり取りのすべての段階で最先端モデルを使わずに済み、トークン使用量の抑制も図られる。

Memory、自動化、ElevenAIアプリ

ElevenLabsによると、音声・チャットエージェントの展開プラットフォームであるElevenAgentsに、MemoryとRoutinesが追加される。Memoryは、再び利用する認証済み顧客を識別し、各会話を、顧客の好みや制約、今後の予定をまとめた構造化記録に整理する。一方、顧客情報の主たる記録は引き続き顧客関係管理システムに保持される。たとえば、スペイン語を好み、午後5時以降しか話せない顧客は、次回の電話でこうした情報を繰り返し伝える必要がなくなる。

今後提供予定のRoutinesは、既存のツールやシステムと連携し、会話の前・最中・後にわたる複数段階の業務を自動化するよう設計されている。例として、住宅ローン申請者の事前審査を行って数分以内に折り返し連絡すること、患者に受診予定を知らせ、キャンセル枠を予約待ちの患者に案内すること、報告書をメールで送ること、顧客関係管理システムに記録すること、電話を開始することなどが挙げられる。これらの機能により、ElevenAgentsは問い合わせへの回答にとどまらず、会話の文脈を保持し、会話に付随する業務を完了できるようになる。

従業員向けには、Staniszewski氏がElevenAIをプレビュー公開した。対面の会議を含む音声での会話を聞き取り、メモや要約、アクション項目を作成するアプリだ。また、リアルタイムで支援を提供し、人とエージェントの間で文脈を引き継ぐこともできる。ElevenLabsによると、このアプリは参加者の同意を得て会議のメモを作成し、通知と同意の仕組みも備えている。

発表と同時に、ElevenAIの早期アクセスが無料で始まった。音声入力と会議メモにはScribe v3が使われる。ElevenLabsは、同モデルを102言語に対応する録音音声の文字起こしモデルと説明している。別製品のScribe v3 Liveは、低遅延のリアルタイム音声処理向けに開発されている。

パートナー、マーケットプレイス、NVIDIAのインフラ

ElevenLabsによると、Google Cloud、IBM、Deloitte、DXC、Genesysなど、44カ国に550社を超えるパートナーがいる。新たなパートナープログラムでは、コンサルティング会社、システムインテグレーター、ソフトウェアベンダー、代理店が、ElevenAgentsを企業のテクノロジー基盤に統合したり、ElevenLabsの顧客先に常駐するエンジニアと協力して複雑な導入を進めたりできる。McKinseyおよびQuantumBlack, AI by McKinseyとの提携では、このプラットフォームとMcKinseyの企業変革支援を組み合わせる。

これに付随するマーケットプレイスでは、当初、医療、金融サービス、保険、教育、小売向けにパートナーが開発したアプリを厳選して提供する。企業はアプリを閲覧して開発元に問い合わせることができる。既存のElevenLabsとの契約を通じた購入は、2027年に開始する予定だ。

ElevenLabsとNVIDIAは発表した。Nemotron 3.5 Super VLがElevenAgentsで利用可能になったほか、ElevenLabsは既存のBlackwell Ultraシステムに加え、NVIDIA Vera Rubinの計算能力を15 MW分導入する計画だ。追加される計算能力は、セキュリティ要件やデータ保管場所に関する要件のある大規模導入を支えるとともに、ElevenLabsの研究者が最適化された計算資源を利用できるようにすることを目的としている。

拡大された協業には、ポーランドの国家e-ヘルスプラットフォームにおける中央予約システム「Centralna e-Rejestracja」向けのオンプレミス型音声エージェントも含まれ、導入をEasyCallが支援します。このエージェントは、固定電話しか持たない患者に電話をかけて予約を知らせ、予約変更を支援します。ElevenLabsによると、この中央システムでは年間4,000万件の予約を扱い、無断キャンセル率は10～20％に上ります。この導入ではNVIDIA Confidential Computingを活用し、市民のデータと音声を政府のインフラ内にとどめ、処理中も保護します。

Summitのパッケージにより、ElevenLabsのエンタープライズ戦略は、モデルの性能だけでなく、より多くの要素に依存することになります。調整とMemoryは実運用で蓄積されたデータを活用し、Routinesは会話を業務システムにつなぎ、パートナープログラムとMarketplaceは企業への導入経路を生み出します。そのため、実行上の中心的な課題は二つあります。プレビュー版および早期アクセス版の製品を、より広範な本番利用へ移行させること、そして既存のElevenLabsのコミットメントを通じて、Marketplaceでの閲覧を購入につなげることです。