Dr. リンジャイア・タング、CTO兼共同創設者、Clinc – インタビュー・シリーズ

Dr. リンジャイア・タング、ClincのCTO兼共同創設者は、ミシガン大学のコンピューターサイエンスの教授です。Dr. タングの研究は、インテリジェントなアプリケーション向けの大規模な生産インフラストラクチャの構築において、学術コミュニティで広く認知され、尊重されています。マイクロソフトとグーグルで働いたほか、リンジャイアは、バージニア大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。リンジャイアは最近、ISCA Hall of Fame、Facebook Research Awards、Google Research Awardなどの著名な賞を受賞しました。

あなたがAIに惹かれたきっかけは何ですか？ AIビジネスを立ち上げたいと思ったのはいつからですか？

2000年代半ば、私は大規模なシステムに関する研究を行っており、そのシステムはさまざまなアプリケーションをサポートし、サーバーをソフトウェアシステムとして設計して、アプリケーションをより効率的に実行する方法を研究していました。当時、私たちは従来のWebアプリケーションからより機械学習主導の機能に移行していました。那は私がAIに関連するアルゴリズムに注目し始め、AIアプリケーションの基本的な動作を理解することに興味を持った時でした。すぐに、私が働いていた研究チームは、ベンチマークとして独自のAIアプリケーションを構築することに決め、最初の研究論文を発表し、最初の製品であるSirius – オープンエンドツーエンドの音声とビジョンのパーソナルアシスタントを開発しました。

オープンソースソフトウェアとして、Siriusは、人々が独自の会話型仮想アシスタントを構築できるようにしました。当時、これは一般の人々にとって非常に限定的な機能でしたが、GoogleやAppleなどの大手企業によって制御されていました。しかし、私たちがソフトウェアをリリースし、最初の1週間で10万ダウンロードを達成したことが分かると、市場ではこのようなソフトウェアに対する需要が非常に高いことがわかりました。

2015年に、私たちはClincを立ち上げ、開発者、企業、人々が仮想アシスタントを構築できるように、専門知識、ツール、イノベーションへのアクセスを提供することを目指しました。

Clincはキーワードやスクリプトに頼ることなく会話型AIソリューションを提供します。詳しく説明していただけますか？ 自然言語処理（NLP）上で克服しなければならなかった課題は何ですか？

Clincを他の会話型AIプラットフォームから異なるものにしているのは、その基礎となるAIアルゴリズムです。これにより、「人間が部屋の中にいる」という体験が可能になり、汚い、スクリプト化されていない言語を理解できます。これにより、人間の会話で行われるミスの修正や「回復」が可能になり、複雑な会話の流れを可能にします。音声からテキストへの単語マッチングアルゴリズムとは対照的に、Clincは、ユーザーの入力から数十の要素を分析し、単語、感情、意図、声のトーン、時間、場所、関係性などを使用して、ユーザーが質問したものを回答します。たとえば、「バーガーにどれくらいのお金を費やしましたか？」と聞かれた場合、Clincは、お金と支出について聞いていること、ハンバーガーについて聞いていること、およびハンバーガーが食事の一種であることを理解し、最近のレストランでの支出と照合する必要があります。

このレベルの理解を達成することは容易ではありません。一般に、会話型AIを2つのコンポーネントに分解します。自然言語理解（NLU）とダイアログ管理です。私たちが克服しなければならなかった課題は、重要な情報を正確に抽出するシステムを構築する方法を見つけることでした。

これは、会話の自然な流れを維持するために直感的であることが求められる、洗練された、文脈依存の、トップダウンNLUを使用することで実現します。これは、会話の「回復」が不可能な、ルールベースのアプローチを使用する競合他社のソリューションとは対照的です。さらに、言語データを抽出して、より豊富で多様なデータセットを作成するためにクラウドソーシングを使用しています。

ClincのAIシステムでディープラーニングがどのように使用されているかについて説明していただけますか。

Clincは、ディープラーニングを使用するハイブリッドアプローチを使用しています。特に、ディープラーニングを使用して、言葉や言語を理解し、ダイアログの流れを決定します。一般に、私たちのダイアログは、ディープラーニングとシンボルAIの組み合わせです。ディープラーニングを使用して言語を生成していません。私たちの顧客は主に銀行業界であり、仮想アシスタントが顧客に何を言えるか、言えないかを規定する規制が多くあります。したがって、ディープラーニングがこれらの言語の制限に従うかどうかについてまだ不確実性があります。

現在、会話型AIコミュニティが完全にディープラーニングを採用する準備ができているとは思っていません。一方、学術コミュニティは100%ディープラーニングを採用していますが、新しいモデルが何をできるかを見守っています。

企業がAIの応答を特定の対象ユーザーに合わせてカスタマイズするプロセスについて説明していただけますか。Clincが現在クライアントによってどのように使用されているかについての例も示していただけますか。

クライアントは、プラットフォームをライセンスして自由に構築したり、完全に構築およびトレーニングされたチャットボットであるFinieを取り上げてカスタマイズし、アプリまたはメッセージングサービスに統合したりできます。Finieは、残高、取引、支出履歴、ATMの検索、送金などを処理できます。

クライアントがClincのAIを特定の対象ユーザーに合わせてカスタマイズした例として最も好きなのは、トルコ最大の民間銀行であるİşbankです。2018年に、İşbankはデジタルバンキングアシスタントであるMaxiを開発するために私たちに依頼しました。Maxiに独自の個性を注入するために、İşbankは14のフォーカスグループを実施して、銀行顧客が仮想アシスタントに求める特性やスキルを調査しました。さらに、トルコ語で銀行関連の文章を読み上げる声優を雇いました。İşbankの会話型バンキングチームは、実在の人がどのように質問を表現するかを考慮して、文章を考案しました。私たちの勧めにより、チームはAmazon Mechanical Turkなどのクラウドソーシングマーケットプレイスに参加者に報酬を支払い、同じ質問を表現するさまざまな方法を提供させました。

この例は、İşbankが顧客が口座をよりよく操作できるデジタルバンキングアシスタントを提供することにどれほど尽力しているかを示しています。Clincを使用して、İşbankはMaxiを750万人以上にリリースし、平均9.8回のユーザーあたりのやり取りで、550万人以上のユーザーが採用しました。最近、トルコでの新型コロナウイルス感染症の症例が増加したため、İşbankはMaxiを迅速にトレーニングして、新型コロナウイルス関連の質問に応えるようにしました。2020年3月以降、Maxiは120万以上の新型コロナウイルス関連の顧客の質問に回答し、使用量は62%以上増加しました。

AIに興味がある女性ですが、男性が支配的な分野であるため参加することをためらっている場合は、どのようなアドバイスをしますか。

最初に、AIは男性が支配的な分野であると考えていることは間違っていると思います。AIの分野では、多くの女性の先駆者が活躍しており、影響を与えています。AIと社会政策は、人々の日常生活に大きな影響を与える可能性があるユニークな分野です。この分野では、特にAIの偏見に関する人種や性別の会話において、より多様な洞察が得られるでしょう。AI開発者のコミュニティが社会や政策に不釣り合いな影響を与え続けることは、私たちにとって大きな懸念事項です。

AIの分野に興味がある女性には、特にAIと社会政策の分野で大きな影響を与える可能性がある場合、ぜひ参加してほしいと思います。AIはこれまでに多大な成長とイノベーションを経験しており、現在も非常に興奮する時期です。

Clincについてさらに共有したいことはありますか。

Clincは現在、大きな進歩を遂げています。私自身、ClincのCTOとして新しい役割に就き、開発者やデータサイエンティストと協力して、テクノロジーの普及を拡大する方法を探ることに非常に興奮しています。将来を見ると、AIを活用したアプリケーションの需要は、データサイエンスや機械学習の経験がなくても利用できるようにシフトしていることがわかります。例えば、グラフィックデザインの学位がなくてもPhotoshopを使用できます。AIも同様に進化しており、AIや機械学習のトレーニングを受けていない開発者でも、高品質のアプリケーションを開発できるようになると考えています。全体として、私たちは、エンドユーザーだけでなく、開発者にも、どのレベルであっても、私たちのソリューションに興味を持つすべての開発者にも尽力しています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。進歩を追っていきたいと思います。詳細については、Clincを訪問してください。