ドグラス・トールマッジ、Gradialの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ドグラス・トールマッジ、Gradialの共同創設者兼CEOは、テクノロジー・エントレプレナーであり、エンジニアリング・リーダーです。彼のキャリアは、航空宇宙、衛星通信、金融、エンタープライズAIにわたっています。Gradialを2023年に立ち上げる前に、スペースXで約5年間働き、スターリンク・ネットワークを最初の段階から拡大させ、0から50万以上の顧客への成長をサポートするネットワーク分析をリードし、ネットワーク最適化とシミュレーションに取り組むソフトウェア・エンジニアとデータ・サイエンティストのチームを管理しました。また、スターリンクの直接セル衛星イニシアチブと初期の衛星電力システムに貢献しました。彼のキャリアの初期には、ロッキード・マーティンとブリッジウォーター・アソシエイツで役職を務め、深い技術的専門知識と大規模システムおよびビジネス・オペレーションの経験を組み合わせました。

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Gradialは、エンタープライズAI企業であり、創造的戦略とキャンペーン実行の間に位置する運用作業の自動化を支援することを目的としています。AI生成コンテンツにのみ焦点を当てるのではなく、Gradialのプラットフォームは、Adobe Experience Manager、Salesforce 、Jira、コンテンツ管理プラットフォーム、デジタル・アセット管理ツール、そしてマーケティング・ワークフローなどのシステム全体でAIエージェントをオーケストレートします。プラットフォームは、マーケティング・アセットを作成、最適化、タグ付け、品質チェック、および展開できます。また、ガバナンス、コンプライアンス、アクセシビリティ、ブランド・スタンダードを確保します。エンタープライズ・システムを接続する共有組織知識レイヤーを作成することで、Gradialは、大規模なマーケティング・チームが慢性的に遅くなることが多い手動調整を削減し、組織がキャンペーンを迅速に立ち上げ、パーソナライズされたコンテンツの生産を拡大し、デジタル体験をより効率的に管理できるようにします。

スペースXでのスターリンクの拡大に携わった経験から、エンタープライズ・マーケティング・インフラストラクチャーにも同様のシステム的非効率性があることに気付いたのはいつですか？その洞察はGradialの立ち上げにどのようにつながりましたか？

以前の役職で、自分自身で見てきたように、大規模な組織での摩擦はどのくらいの小さな非効率性でも、すべてのプロセスを遅くすることができます。マーケティングでは、これらのボトルネックが最も悪影響を与えることに気付きました。チームはプラットフォームのナビゲーション、資産のアップロード、承認の管理、ハンドオフの調整に多くの時間を費やしていました。戦略的思考と創造的方向性は、実行の層の下に埋もれてしまっていました。

これはAIの完璧なユースケースですが、業界の注目がどこに向けられているかに気が付きました。ほとんどのプラットフォームはコンテンツの作成にAIを使用していましたが、大規模な組織のマーケターに話を聞くと、コンテンツの不足が問題ではないことがわかりました。コンテンツを簡単に制作できるのですが、迅速に公開することができません。アイデアからライブ・キャンペーンまでに日、週、時には月がかかっていました。ほとんどのAI投資はコンテンツの作成に向けられていましたが、コンテンツを実際に公開するという、より難しい問題は完全に無視されていました。Gradialはそのギャップを埋めるために構築されました。ドラフト、承認、公開、ブランド・コンプライアンス、パフォーマンス最適化まで、すべての作業を処理するエージェントを配置し、マーケターが人間の判断が必要な作業に集中できるようにします。

従来の「システム・オブ・レコード」は、実際にはテクノロジー・デットのシステムになっているという主張をしています。企業がAIを従来のマーケティング・スタックに採用しようとしたときに、具体的に何が壊れますか？

システム・オブ・レコード、つまりCMS、プロジェクト管理ツール、承認ワークフロー、資産ライブラリは、情報を整理するために構築されましたが、迅速に動くように構築されていません。企業がこれらの既存のシステムにAIを追加すると、すぐに壊れます。ツールは、サービスしているビジネス、ブランドの声、コンプライアンス要件、承認プロセスを理解していません。したがって、マーケターは、コンテキストが不足しているために発生するミスの修正を確認する必要があります。複数のチャンネルにわたる数千のコンテンツを管理している組織では、追加されたAIは、管理するための別の複雑なプロセスになります。

マーケティングにおけるAIの会話は、コンテンツ生成に焦点を当てています。なぜ実行がより大きな機会であると考えるのですか？それが実践ではどのように見えますか？

マーケターはアイデアを生み出すのに苦労していません。コンテンツをレビュー・サイクルを通じて移動させ、ブランドの声を一貫して維持し、数十のツールを横断して作業し、さまざまなオーディエンスに最適化するのに苦労しています。

また、ブランドが発見される方法に構造的なシフトが発生しています。Google検索は過去1年で約20%減少しました。つまり、ブランドはSEOだけに頼ることができません。AI検索レスポンスに表示される必要がありますが、これには、AIモデルが簡単に解釈して引用して表面化できるコンテンツを公開する必要があります。しかし、これらのモデルは、どのコンテンツを抽出するかを不断に変更します。今日に出現するブランドは、明日には静かに消え去る可能性があります。マーケターがギャップを特定し、コンテンツを更新し、承認をクリアするまでに、モデルはすでに移動しています。

Gradialは、Agenticプラットフォームと呼ばれることが多いようです。フォーチュン500のマーケティング・ワークフロー内で、AIエージェントが日常的に何を実行するかについて説明できますか？

最も適切な答えは、顧客との経験から来ます。T-Mobileでは、キャンペーンを実行するには、複数のチームを調整し、承認を収集し、数週間にわたる生産キューを待つ必要がありました。Gradialでは、AIエージェントが、創造的ブリーフからレビュー、公開までの全プロセスを処理します。マーケターが手動で各ステップを追跡する必要がなくなりました。結果は、キャンペーンの実行時間が90%短縮されました。

AWSでは、新しいWebページを作成するには、代理店にブリーフィングを行い、ドラフトを待ち、修正を繰り返し、公開の調整を行う必要がありました。専用のエージェントにより、ページ作成が20倍速くなりました。

エンタープライズAIの採用における最大の課題の1つは、信頼性です。Gradialは、AIエージェントがシステム全体で実行レベルの決定を下す際に、信頼性とガバナンスをどのように確保していますか？

信頼は、特に金融やヘルスケアのような規制された業界で、重大な結果をもたらす可能性があるコンプライアンスのミスがあるエンタープライズでは、全てのゲームです。Gradialのすべての展開は、エージェントにブランドの声、メッセージング・ガイドライン、コンプライアンス要件、承認ワークフロー、業界基準についてのコンテキストを提供することから始まります。

人間の関与のレベルは、完全にカスタマイズ可能です。初めてこのような取り組みを行うチームや、規制された環境で運営しているチームは、すべての決定に対する承認を必要とすることができます。また、エージェントが行うすべてのアクションは、完全な監査ログとともに記録されます。信頼は、実際の作業でエージェントが自分自身を証明するにつれて、自然に構築されます。初日からすべてを手放すことを目的としなかったため、チームはエージェントの自律性を、実際の作業でそれがそれを扱うことができることを証明するにつれて、徐々に拡大するようになります。

あなたのプラットフォームは、既存のツールに統合するのではなく、むしろそれらを完全に置き換えることを目指していますか？

現在の焦点は、チームが今いる場所で彼らに会うことです。大規模なエンタープライズ・マーケティング・オーガニゼーションは、Figma、Adobe、プロジェクト管理システムなどの特定のツールを中心にワークフローを構築してきました。これらのインフラストラクチャーを放棄することを求めることは現実的ではありません。Gradialは接続し、ワークフローを遅くしていた実行作業を処理します。

より長期的なビジョンは、より野心的です。エンタープライズ・マーケティングの下にある多くのレガシーソフトウェアは、AIの前の世界のために構築されました。これは明らかです。コンテンツを単に保存および組織化するために設計されたシステムは、エージェントが同じコンテキストを保持し、同時にそれに基づいて行動できる世界では、非常に異なったものになります。私たちは、エンタープライズ・マーケティングのインフラストラクチャー層で、コンテンツが存在し、作業が行われる場所が最終的に崩壊することを想定しています。

大規模企業は、深く根付いたワークフローと内部の変化への抵抗を持っています。フォーチュン500企業にAIネイティブ・システムを成功裏に導入するには、実際には何が必要ですか？

私たちが行う最初のことは、Gradialがチームに作業のやり方を変えることを求めていないことを明確にすることです。簡単に聞こえるかもしれませんが、これがエンタープライズAI採用における最大の障壁です。大多数のツールは、新しいシステム、新しいインターフェイス、新しい作業方法でやってきて、6か月後にはなぜ採用が停滞しているのかと不思議に思うのです。私たちは、チームが実際にどのように運営しているかをマッピングし、Gradialをその周りに構成することから始めます。

採用は、チームが実際の作業でGradialが機能しているのを見たときに実行されます。デモではありません。サニタイズされたパイロットではありません。彼らの実際のキャンペーン、彼らの実際のコンテンツ、彼らの実際のワークフローです。一度チームが、公開時間が3週間から同じ日に短縮されたのを見ると、内部の抵抗は自然に解消されます。

技術的観点から、実行エンジンと典型的な生成AIレイヤーを区別するものは何ですか？

生成AIレイヤーはドラフトを提供しますが、実行エンジンはそれを公開します。大多数のAIツールは、マーケティングの出力を提供するのを停止します。コピーを書いたり、編集を提案したりしますが、出力が承認を経てライブページに移動する必要があるとき、マーケターはそれを管理する必要があります。そこが時間の大部分を費やす場所です。

多くの企業はAIを実験していますが、わずかな企業だけが有意義なROIを達成しています。企業が現在間違っている主な点は何だと思いますか？

最も一般的な間違いは、AIを生産性ツールとして扱うことではなく、壊れたプロセスの解決策として扱うことです。如果、すべての出力が大量の編集を必要とし、または別のシステムに手動でコピーする必要がある、またはライブになる前に5つの承認が必要な場合は、問題を解決していません。

5年先、完全にAIネイティブなマーケティング組織はどのように見えますか？その未来において、Gradialはどのような役割を果たしますか？

5年後、運用レベルのマーケティングは自律的になります。マーケターがエージェントにキャンペーンを立ち上げるよう依頼し、1日の終わりまでにそれがライブになるのは、エージェントがその間のすべてのステップを処理したからです。AI検索のブランド可視性は自動的に監視および調整されます。コンプライアンスは、最後の確認ではなく、プロセス全体を通じて継続的に行われます。マーケターは、ブランドを構築し、創造的アイデアを開発し、人間の判断が必要な顧客体験に関する戦略的な決定を下すことに時間を費やします。

Gradialの役割は、マーケティング組織がそこに最初に到達することです。すべてを捨ててやり直すのではなく、既存のワークフロー内でこのような運用が可能であることを証明することです。そこに早く到達するチームは、古い方法でキャンペーンを実行し続けるチームよりも、累積的な優位性を得るでしょう。

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