Develoは、AIネイティブのオペレーティングシステムで小児ケアを現代化するために1,400万ドルを調達

ヘルスケアソフトウェアのスタートアップ企業は、年月を費やして、人工知能を既存の電子医療レコードシステムに重ね合わせることを試みてきた。 Develo は、異なるアプローチをとっている。小児科医療のためのソフトウェアスタックを、基礎からAIを中心に再構築することである。

ロサンゼルスを拠点とする同社は、 Blueprint Equity が主導し、 Villain Capital 、 Z21 Ventures 、 Bienville Capital が参加する、1,400万ドルの新規資金調達を発表した。このラウンドには、元Allscripts CEOのPaul BlackやCentralReach CEOのChris Sullensを含む、ヘルスケアテクノロジーの幹部やオペレーターも参加している。

同社は、この資金を使用して製品開発を加速し、カスタマーサポート業務を拡大し、アメリカ全土で小児科に特化したプラットフォームを拡大することを計画している。

レガシーEMRを超えて

Develoは、単なる電子医療レコード提供者以上の存在であると位置付けている。同社は、プラットフォームを、小児科医療のために特別に設計された、臨床ワークフロー、請求、家族向けエンゲージメントツールを統合したフルスタックオペレーティングシステムとして説明している。

この特化は重要である。小児科医療は、成人向けヘルスケアシステムとは異なる方法で運営されることが多いからだ。小児科医は、高い患者数、予防接種スケジュール、成長追跡、ケア提供者調整、家族中心のコミュニケーションワークフローに直面しているが、これらの多くは従来のEMRがサポートするように設計されていない。

同社によると、小児科クリニックの多くは、スケジューリング、請求、受付、患者エンゲージメントを切り離されたツールに分割している。Develoは、これらの切り離されたワークフローが管理上の負担を生み出し、医師の焼き尽き症候群に寄与していると主張している。

コアワークフローに埋め込まれたAI

Develoは、AIをオプションの追加機能として扱うのではなく、プラットフォームのインフラストラクチャに直接自動化を組み込んでいる。同社は、AI駆動の医療記録、自動小児科請求キャプチャ、インテリジェントなレポート、ワークフローの自動化をシステムの中心的なコンポーネントとして強調している。

同社はまた、プラットフォームが「FHIRネイティブ」であることを強調しており、これは、ヘルスケアの相互運用性を容易にするために設計されたモダンなヘルスケア相互運用性標準を中心に構築されたことを意味する。

Develoのより広範な戦略は、ヘルスケアテクノロジーにおける成長するトレンドを反映しており、スタートアップ企業が、AIネイティブなシステムに置き換えることで、時代遅れのヘルスケアインフラストラクチャを置き換えようとしている。ヘルスケア全体で、ベンダーは、ワークフローに直接埋め込まれたAIを特徴とするオペレーティングモデルに移行する傾向にある。

小児科のために特別に構築された

Develoは、2022年に小児科医のアーロン・シンとCTOのハン・ケによって設立された。同社は現在、アメリカの2ダース以上の州で数百の小児科医をサポートしている。

同社のウェブサイトでは、小児ケアをヘルスケアテクノロジーの中で未サポートの分野として位置付けている。アメリカの人口の約3分の1を占める子供たちにもかかわらず、大多数のヘルスケアソフトウェアベンダーは、成人医学に重点を置き、小児ケアのワークフローにそれらのシステムを適応させてきた。

スタートアップは代わりに、患者エンゲージメントとケア提供者とのコミュニケーションをソフトウェアの運用レイヤーに直接統合する、「家族中心」のケアモデルを中心にプラットフォームを構築した。

小児科ヘルスケアの将来的な影響

小児科専用のAIネイティブなオペレーティングシステムは、将来10年間で、小規模から中規模のクリニックの運営方法を大幅に変える可能性がある。管理作業はヘルスケアにおける最大の負担の1つであり、小児科クリニックは、親、学校、ケア提供者、保険会社との継続的なやり取りにより、追加の複雑さに直面している。

文書化、請求の合理化、臨床的洞察の表面化、家族とのコミュニケーションの改善を自動化できるシステムは、運用上の負担を軽減し、医療提供者が患者ケアに集中できる時間を増やすことができる。

長期的な影響は、効率性の向上を超える可能性がある。AI駆動の小児科プラットフォームは、将来的には発達障害の早期発見、予防ケアの調整、家族向けのよりパーソナライズされたエンゲージメントモデルを作成することができる。ヘルスケアが、接続されたシステムや、モダンなAIアーキテクチャを中心に構築された専門分野に焦点を当てたプラットフォームに移行するにつれて、断片化されたレガシーソフトウェア環境は、今日のヘルスケアワークフローに設計されていないものに置き換えられる可能性がある。