デーブ・エヴァンス、FictivのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

デーブ・エヴァンス、FictivのCEO兼共同創設者は、カスタム機械部品のソーシングと生産を簡素化することで、世界の創造的潜在力を解き放つという会社の使命を牽引しています。ハードウェアエンジニアリングの背景とフォードのシリコンバレーイノベーションラボでの初期の経験を活かし、ハードウェア開発プロセスを合理化するためにFictivを共同創設しました。彼のリーダーシップの下で、Fictivはデジタル製造スペースの重要なプレーヤーに成長し、数百万の精密部品を生産し、業界全体でイノベーションを推進しています。

Fictivは、グローバルな製造とサプライチェーンの会社で、統合されたグローバルパートナーネットワークを通じてカスタム機械部品の生産を合理化しています。CNC加工、3Dプリンティング、射出成形などのサービスを提供し、インスタントクォート、AIパワードのフィードバック、エンドツーエンドのオーダー管理を組み合わせて、エンジニアと製造業者にとって複雑なサプライチェーンを簡素化しています。

2013年にFictivを共同創設したとき、製造における核となる問題は何でしたか、それは過去10年間でどのように進化してきましたか。

私と私の兄弟、ネイト・エヴァンスが2013年にFictivを共同創設したとき、私たちは製造のボトルネックを突破し、ソフトウェアのスピードでハードウェアを構築したいと思っていました。フォード・モーターズのリードハードウェアエンジニアとして、私はカスタム部品を製造するのがどれほど遅くて痛みを伴うかを実際に見てきました。プロトタイプの場合、8〜12週間待たなければならず、断片化されたサプライヤー関係をナビゲートし、見積もりを得るだけでメールやスプレッドシートを扱っていました。ハードウェアのイノベーションを加速するには、ソフトウェア開発と同等のスピードと柔軟性を持つより良い、より現代的なアプローチが必要であることは明らかでした。

その問題は消えていません。実際、過去10年間でさらに緊急性が増しています。企業は、より不安定なグローバル市場でより迅速にイノベーションを起こすために、製品をより迅速に立ち上げ、より柔軟にスケールし、需要、規制、サプライの可用性の変化にリアルタイムで対応する必要があります。

そこで、グローバル、フォーチュン500クラスのサプライチェーンの本当の力が発揮されます。エンジニアやサプライチェーンチームを、米国、中国、インド、メキシコにわたる検証済みのグローバルネットワークに接続するデジタルインフラストラクチャを作成することで、企業は、以前は最大のプレーヤーだけが利用できたソーシング、スピード、実行の力を利用できるようになります。さらに、それにアクセスするのは簡単です。1つのプラットフォーム、完全な可視性、迅速なDFMフィードバック、迅速なリードタイムです。

ミッションは、従来のソーシングと製造のボトルネックを突破することでイノベーターをエンパワーすることです。しかし、今日、私たちは以前よりも大きなスケールと複雑さでそれを行っています。

Fictivは「デジタル製造エコシステム」と呼ばれています。馴染みのない人にとって、それは何を意味しますか。また、それは従来の契約製造とどう違いますか。

Fictivを「デジタル製造エコシステム」と表現するとき、私はテクノロジー駆動のプラットフォームを指しています。顧客を、高度に検証されたグローバルな製造パートナーネットワークに接続し、テクニカルエキスパートがプログラムをガイドし、顧客と直接作業します。現代のデジタルツールのスピードと透明性を、フォーチュン500クラスのサプライチェーンのスケールと品質と組み合わせたものと考えてください。さらに、顧客をサポートする専門家チームがいます。

従来の契約製造では、通常、サプライヤーを直接管理し、メール、電話、長いリードタイムを使用します。これは非常に手動的でシロードであり、迅速にスケールアップしたり、迅速な意思決定に必要なリアルタイムの洞察を得たりすることが困難です。

デジタル製造エコシステムは、そのモデルを逆転させます。私たちと一緒に、顧客はインスタントクォート、自動化されたDFMフィードバック、生産の各ステップへの可視性を得ることができます。さらに重要なのは、品質、納期、コスト効率について責任を負い、米国、中国、インド、メキシコにわたる分散型のグローバル製造センターを活用することです。結果は、より迅速なプロトタイピング、よりスムーズな量産へのスケーリング、従来のサプライチェーンを管理する場合よりもリスクとオーバーヘッドが大幅に減少します。

しかし、Fictivのようなデジタル製造エコシステムは、顧客と密接に協力するガイド付きエキスパートから独立して機能しません。

米国では10年間で最大の工場投資ブームが起こっていますが、機械や資本ではなく、人材が今最も重要なボトルネックであるとどうして考えるのですか。

米国は、工場への投資が10年間で最大となり、新しい工場、自動化、先進技術への投資が行われています。しかし、そのすべては、機械やシステムを効果的に使用できるエンジニア、オペレーター、サプライチェーンの専門家がいないと意味がありません。世界で最も先進的な機械を購入できますが、それらはその機械を効果的に使用できる人によってのみ判断されます。

過去10年間で、製造業ではスキルギャップが拡大しています。最も経験豊富な専門家が退職し、若い世代が同等の割合で業界に入っていないからです。さらに、現代のデジタル製造には、デジタルリテラシー、データ分析、AIおよび自動化への精通などの新しいスキルセットが必要です。これらのスキルセットは、従来のトレーニングプログラムでは提供されていません。

それが、現在最も重要なボトルネックとなっている理由です。資本を投入し、機械を購入することはできますが、熟練した労働力を構築して維持するには時間、投資、創造性とイノベーションを重視する文化が必要です。我々は、この人材の課題を解決すること、つまりトレーニング、スキルアップ、テクノロジーと製造業の間のより良いコラボレーションを通じて、工場投資ブームの全潜在力を解き放つことが重要であると考えています。

2033年までに19万人の熟練した製造業労働者が不足するという予測について、どのようなシステム的な問題が原因となっていますか。現在、民間部門が何を違う方法で行うべきですか。

2033年までに19万人の熟練した製造業労働者が不足するという予測は、全米製造業協会から来ています。我々は、このギャップは、数十年間にわたる深いシステム的な問題の結果であると考えています。製造業は、米国では長い間、キャリアパスとして低く評価されてきました。我々は、次の世代の熟練した労働者を育成するための投資を怠ってきました。一方、業界自体は急速に進化し、先進技術、デジタル化、自動化への移行を推進してきました。これにより、新しいスキルセットの需要が生まれ、従来の教育とトレーニングシステムでは対応できません。

その理由には、以下のものがあります。

• 高齢化する労働力：熟練した労働者の大部分が退職し、後継者が不足しています。
• 認識の問題：製造業は、テクノロジー駆動型の業界と比較して、旧来のもの、または魅力に欠けるものとみなされることがありますが、現代の製造業はソフトウェアと同等のイノベーションを備えています。
• スキルギャップ：雇用者が必要とする高度な技術スキルと、学校や職業訓練で教えられているスキルとの間に、ギャップがあります。

民間部門は、次の点でより積極的な役割を果たさなければなりません。

• 見習いやスキルアップへの投資：企業は、従来の製造スキルとデジタル製造スキルを両方備えた労働者を育成するための包括的なトレーニングプログラムを作成する必要があります。
• 学校や大学との提携：早期のアウトリーチと教育により、製造業に対する認識を変え、学生を高テク、ハンズオンのキャリアに準備することができます。
• テクノロジーの活用：Fictivのようなデジタルプラットフォームは、製造の専門知識へのアクセスを民主化し、チームがより迅速に、より賢く、数十年の実務経験を必要とせずに作業できるようにします。

ハンズオンのSTEM教育と見習いを解決策として提唱しています。Fictivまたはパートナー企業での具体的な例を共有できますか。

私は、スタンフォード大学でのエンジニアリング学生として、ハンズオン教育（およびフォードでの経験）から多くを学びました。したがって、STEM教育と見習いについては深くコミットしています。それらは、実践的な学習を可能にすることで、スキルギャップを埋めるのに非常に重要です。Fictivおよびパートナー企業での経験から、その力を見てきました。

Fictivでは、ハンズオン学習をサポートするために、大学やSTEM組織と提携してきました。例えば、フォーミュラSASEの学生チームと協力して、電気自動車用の精密部品を提供し、設計の製造可能性と迅速なプロトタイピングについてメンタリングしています。これは、学生がCADモデルが実際のコンポーネントにどのように翻訳されるかを理解し、さまざまな製造プロセスのトレードオフを理解し、業界リーダーが使用するのと同じデジタルワークフローに触れる機会です。

私は、製造業の将来は、このようなイニシアチブに依存しているのではないかと思います。学生や初期キャリアの専門家に、現代のテクノロジー駆動型の製造環境での実践的な経験を提供することです。これは、ハンズオン経験、メンターシップ、デジタルツールの組み合わせであり、次の世代のビルダーをインスパイアし、すぐに役立つように準備します。

ゼネZ世代の製造業との関係は、以前の世代とは根本的に異なります。Fictivはその文化的な断絶に対処するためにどのように対応していますか。

ゼネZ世代の製造業との関係は、デジタルでオンデマンドの世界で育ったため、根本的に異なります。そこでは、スピード、透明性、目的が当たり前です。従来の製造業は、遅くて不透明で、手動的であると見なされることが多いため、期待と一致しません。また、文化的な断絶もあります。以前の世代は、製造業を安定した、手作業の仕事と見なすことがありますが、ゼネZ世代は、製造業を旧来の施設と関連付け、ハイテクイノベーションと関連付けていないことがあります。

いくつかの世代間の違いは、以下の通りです。

• デジタルファーストのマインドセット：ゼネZ世代は、すべての活動においてリアルタイムの可視性とデジタルツールを期待しています。パッケージの追跡や製品の構築に関係なくです。
• 目的への欲求：この世代は、持続可能性、イノベーション、影響を優先します。彼らは、仕事がクリーンエネルギーの進歩、ロボティクスなどの意味のあるものに貢献していることを知りたいのです。
• 非効率への低い耐性：手動プロセス、長いリードタイム、シロードのコミュニケーションシステムは、彼らにとって異質です。

私たちは、ゼネZ世代が重視するデジタル体験のように、製造業を再構想しています。私たちのプラットフォームは、インスタントクォート、自動化されたDFMフィードバック、リアルタイムの生産追跡を提供し、すべてがクラウドベースの環境で行われます。また、持続可能性と影響についてのメッセージを強調し、ゼネZ世代の価値観に共感できるようにしています。

文化的にも、私たちは物語を架け橋としています。製造業は機械だけではなく、世界の最大の課題を解決することです。製造業をテクノロジー駆動型の、使命指向型のキャリアパスとして表現することで、次の世代にとって魅力的なものにします。

自動化は、仕事の喪失を引き起こすのではないかと心配することがあります。Fictivのテクノロジーは、実際にはどうやって労働者を高め、代替するのではなく、代わりに労働者を高めているのですか。

製造業における自動化は、仕事の喪失の脅威と見なされることがありますが、私はそれを別の方法で見ています。Fictivのテクノロジーは、人々を自動化の対象から外すのではなく、労働者を高めるように設計されています。インスタントクォート、スケジューリング、パーツの追跡などの繰り返し、低価値のタスクを自動化するのではなく、エンジニア、サプライチェーンチーム、オペレーターが専門知識を必要とする作業に集中できるようにします。複雑な問題を解決し、より優れた製品を設計し、イノベーションを推進します。

労働者にリアルタイムの可視性、インスタントDFMフィードバック、検証済みのグローバルな製造パートナーネットワークへのアクセスを提供することで、私たちは労働者の力を高めています。労働者は、ボトルネックなしでより賢く、より迅速に決定を下すことができます。これにより、生産性が向上し、労働力もスキルアップします。労働者は、文書化ではなく、高度な意思決定、先進的なデジタルツール、データ駆動型の問題解決に従事することになります。

Fictivは最近、Materials.AIというChatGPTパワードのアシスタントを立ち上げました。実践ではどのように機能しますか。また、エンジニアはどのような決定をより効果的に下すことができますか。

Materials.AIは、エンジニアリングチームが常に24時間体制で呼び出せる材料の専門家のように機能するように設計されています。実践では、Fictivの10年以上の製造データ、プロセス知識、AIの機能を組み合わせて、材料と製造可能性に関する重要な決定をエンジニアが下すのを支援します。

エンジニアは、Materials.AIに「この部品に最適なアルミニウム合金は何ですか」といった質問を投げかけることができます。あるいは、「インジェクション成形の場合、衝撃抵抗とコストのバランスが最も良いプラスチック樹脂は何ですか」といった質問もできます。

試行錯誤やサプライヤーのフィードバックを待つ必要がなくなり、ツールは、機械的特性と実際の製造結果に基づいて、即時の提案を提供します。

より広い意味で、プラットフォーム全体でAIと機械学習をどのように使用していますか。見積もり、DFM分析、生産管理、品質管理まで、すべてについてお話しください。

AIは、CADファイルを数秒で分析することで、インスタントクォートを提供します。部品の幾何学、材料、歴史データを考慮して、正確なコストとリードタイムの見積もりを提供します。また、自動化されたDFMフィードバックを駆動し、薄い壁や複雑な特徴などの潜在的な問題をリアルタイムでフラグ付けし、改善を提案します。

Fictivは、6種類の産業用3Dプリンティングをサポートしており、一部の場合は翌日の出荷も可能です。このようなスピードとスケールを実現するために、インフラストラクチャをどのように構築しましたか。また、どの業界が最も大きなメリットを得ていますか。

私たちは、デジタルプラットフォームと高度に検証されたグローバルパートナーネットワークを組み合わせることで、3Dプリンティングのインフラストラクチャをスピードとスケールを念頭に構築しました。各オーダーは、AIを使用してCADファイルを分析し、最適な技術と材料を自動的に選択し、パートナーの能力、場所、品質パフォーマンスに基づいてジョブをルーティングするクラウドベースのシステムを通過します。このオーケストレーションと、米国、中国、メキシコ、インドの地域化された生産ハブの組み合わせにより、一部のパーツについては翌日の出荷が可能になり、厳格な品質基準が維持されます。

最も大きなメリットを得ている業界は、迅速なイテレーションと精度が重要な業界です。航空宇宙、EV、医療機器、ロボティクス、消費者向けエレクトロニクスなどです。これらのセクターは、迅速なプロトタイピングと量産へのスケーリングに私たちの能力に依存しています。エンジニアは、私たちが提供する機能的なプロトタイプと生産用パーツを使用して、設計をテストし、市場投入の時間を短縮し、迅速に変化する顧客のニーズに応じます。

ソフトウェア開発と工場運用の両方で経験があるとして、クラウドソフトウェアと物理製造の関係は、次の5年間でどのように進化すると思いますか。

私は、クラウドソフトウェアが製造の中心的な神経系となる根本的な変化の瀬戸際に立っていると考えています。デジタル設計と物理生産のギャップを、まだ見たことのない方法で埋めます。次の5年間で、3つの重要なトレンドがこの進化を定義するでしょう。

デジタル製造プラットフォームは、設計から納品までのすべての生産段階を、単一の透明なデータレイヤーに接続します。エンジニアとサプライチェーンチームは、パーツのステータス、品質メトリクス、ロジスティクスに関する即時の可視性を持ち、ソフトウェアビルドやコード展開をトラッキングするのと同様に、洞察を得ることができます。

クラウドコンピューティングがソフトウェアの展開方法を変えたように、デジタル製造は、生産能力を必要な時に「スピンアップ」できるようにします。これにより、企業は、多大な資本投資なしにグローバルに運用をスケールアップできます。

デジタルプラットフォームは、材料、機械、プロセス全体で学習する高度なAIモデルを統合します。これにより、材料の選択からコスト最適化まで、重要な決定が自動化され、チームはより迅速に、より自信を持ってイテレーションを行うことができます。

最後に、AI、ロボティクス、製造の交差点を見て、次の10年で最も興奮することは何ですか。また、次の大きな飛躍はどこから来ると考えていますか。

次の10年で最も興奮することは、AIとロボティクスが製造をより適応性が高く、知能が高く、スケーラブルにしていく方法を見ていることです。工場が「自分で考えられる」未来に向かって進んでいます。AIを使用してリアルタイムのデータを分析し、問題を予測し、人間の介入なしに生産ラインを継続的に最適化します。これは、人間を置き換えるのではなく、人間の創造性の役割を高めることになります。エンジニアやオペレーターは、イノベーションに集中できるようになります。

私の見るところ、私たちの次の大きな飛躍は、製品の種類を最小限のリプログラミングまたはダウンタイムで切り替えることができる、完全に自動化されたAI駆動の生産セルから来ます。ロボティクスと先進的な付加製造を組み合わせると、グローバルスケールでの超パーソナライズされた製品と迅速なオンデマンド生産が実現します。

AIとロボティクスの融合により、グローバルスケールでのオンデマンド、超パーソナライズされた製造が解放され、廃棄物を削減し、イノベーションを前例のないスピードで促進します。

ご質問ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、Fictivを訪けてください。