Cowboy Space、企業価値20億ドルで2億7,500万ドルを調達し軌道上AIインフラを開発

Cowboy Space Corporationは、宇宙で稼働するAIコンピューティングシステムを開発する軌道インフラのスタートアップ企業で、シリーズBラウンドで2億7,500万ドルを調達した。企業価値は20億ドルと報じられており、同社は大規模なAIインフラを軌道上に直接展開する計画を進めている。

今回の資金調達ラウンドは Index Venturesが主導し、 IVP、 Blossom Capital、 SAICに加え、既存投資家の Andreessen Horowitz や Breakthrough Energy Venturesなどが参加した。同社は新たなブランドも正式に発表し、従来のAetherfluxという名称から移行した。

宇宙にAIデータセンターを構築

Cowboy Spaceは、AI時代に向けた「垂直統合型の軌道インフラスタック」と同社が説明するものを開発している。ロケットと衛星を別々のシステムとして扱うのではなく、宇宙でのコンピューティング処理に特化して最適化した統一アーキテクチャとして、一体的に設計している。

同社の設計の中心となるのは、展開後も上段が軌道上に残り、稼働可能な1メガワットのデータセンターに変わる打ち上げロケットだ。これらの軌道プラットフォームは、主に地球低軌道で集めた太陽エネルギーを利用し、AI推論や高性能コンピューティングの処理を実行することを目指している。

Cowboy Spaceによると、打ち上げロケットとコンピューティング用ペイロードを一つのシステムに統合することで、従来の衛星展開方式よりも重複する質量を減らし、電力効率を高められるという。同社は、世界的なAI需要の伸びが加速する中、軌道上のコンピューティングインフラが、いずれ地上のデータセンターにかかる圧力の増大を緩和する一助となり得ると主張している。

NVIDIAとの提携で先進的なAIハードウェアを軌道上へ

同社の戦略の重要な柱の一つが、 NVIDIA (NVDA )との協力による、新しいNVIDIA Space-1 Vera Rubin Modulesの軌道上への展開だ。

最近発表されたこのハードウェアプラットフォームは、サイズ、重量、電力に制約がある環境で稼働する、宇宙でのAI処理のために特別に設計された。この技術は、地理空間情報の分析、自律的な宇宙機の運用、気候監視、軌道上の分析などの用途で、機上でのリアルタイム処理を支えることを目指している。

大量の未処理の衛星データを地球に送り返して処理するのではなく、将来の軌道システムは、まず宇宙で直接データを分析し、行動につながる知見だけを地上局へ送るようになる可能性がある。Cowboy Spaceはまた、今年後半の初の衛星ミッションで、宇宙から地球への電力ビーム伝送能力を実証すると述べている。これも同社の長期的なインフラ計画の基盤となる要素だ。

軌道上データセンターの構築競争が拡大

航空宇宙企業やAI企業が、将来のコンピューティングインフラの一部をいずれ軌道上へ移せるかどうかの検討を始める中、Cowboy Spaceは競争が激しくなりつつある分野に参入している。 SpaceX (SPCX )、Starcloud、Axiom Spaceなどの企業や、宇宙コンピューティング分野の新興スタートアップは、現在、軌道上データセンターの構想を調査している。一方、NVIDIAは宇宙でのAI処理に特化して設計した専用ハードウェアを発表している。

この関心を主に後押ししているのは、AIインフラ需要の爆発的な増加だ。現代のAIシステムは膨大な電力、 冷却、物理的な空間を必要とし、地上の電力網やデータセンター建設への圧力を高めている。衛星はほぼ途切れることなく太陽エネルギーを利用でき、従来の冷却インフラに頼らず宇宙へ直接熱を放射できるため、軌道システムは長期的な代替手段となり得るものとして検討されている。

同時に、軌道上コンピューティングは依然として極めて実験的な段階にある。打ち上げ費用、放射線への曝露、ハードウェアの耐久性、通信帯域幅、長期的な保守は、いずれも未解決の大きな課題だ。一部の研究者や業界アナリストは、急速に改善する地上施設と比べ、大規模な軌道上AIインフラが経済的に成り立つようになるかどうかに疑問を呈している。

それでも、この大きな構想は、AIや衛星運用の将来に重要な意味を持つ可能性がある。将来の軌道システムは、大量の未処理の衛星データを地球へ送る代わりに、宇宙で直接情報を処理することが増えるかもしれない。これにより、気候監視、防衛情報、災害対応、自律的な宇宙機の運用、世界規模の通信ネットワークなどの用途で遅延を減らせる可能性がある。

この分野は、大規模なインフラ投資も呼び込み始めている。NVIDIAによる軌道上AIコンピューティング専用ハードウェアの展開と、宇宙インフラ分野での複数のスタートアップ資金調達は、宇宙コンピューティングが理論研究から初期の展開・試験へ移行し始めていることを示唆している。