AIモデルとプラットフォーム
COVID-19オープンAIコンソーシアム – プリンシパルインベストィゲーター フォルケルト・アッセルベルグス教授へのインタビュー

COVID-19オープンAIコンソーシアム(COAI)は、COVID-19パンデミックに対する革新的医療の発見と実行可能な成果をもたらすことを目的としています。
COAIの目的は、共同研究を促進し、COVID-19の効果的な治療の臨床開発を加速し、すべての成果を世界の医療・科学コミュニティと共有することです。COAIは、学術機関、研究者、データサイエンティスト、産業パートナーなどのコラボレーターを結集し、COVID-19パンデミックに対抗します。
これは、COAIを牽引するプリンシパルリーダーへのインタビューの3回目です。
フォルケルト・W・アッセルベルグスは、UCLの心臓血管科学研究所で精密医療の教授であり、UCLHのNIHR BRC臨床研究インフォマティクスユニットのディレクターでもあり、ユトレヒト大学医療センターの心臓病学科で心臓血管遺伝学の教授および心臓病専門医でもあり、オランダ心臓研究所のデューラー心臓血管研究センターのチーフサイエンティフィックオフィサーでもあります。アッセルベルグス教授は275以上の科学論文を発表し、leDucq財団、英国・オランダ心臓財団、EU(FP7、ERA-CVD、IMI、BBMRI)、RO1国立衛生研究所から資金提供を受けています。
COVID-19に感染した人口のある割合が心臓への損傷を示しています。どのような心臓関連の問題が見られますか。
今までに発表された研究から、急性心臓損傷が患者のおよそ27.8%で観察されていることがわかりました。また、COVID-19の背景で心筋炎や心筋梗塞を発症した患者に関するいくつかの症例報告もあります。この患者集団では、肺塞栓症の発生率も予想外に高いことがわかっています。
COVID-19が心臓への損傷を引き起こすメカニズムについて、現在どの程度の理解が得られていると思いますか。
現在の理解はまだ非常に限定的です。重症患者におけるトロポニンの放出は一般的であり、他の患者集団(外傷・手術・全身性感染症など)でもよく見られます。トロポニンの放出は非特異的であり、COVID-19における心筋損傷のメカニズムはまだ十分に理解されていません。
COAIプロジェクトの有効性を最大化するために、どのような人々が参加する必要がありますか。
このプロジェクトの有効性を最大化するために、私はデータサイエンティスト、統計学者、疫学者、臨床医などの多分野にわたるアプローチを目指すべきだと考えています。
現在、UCLの精密医療教授であり、UCLのヘルスインフォマティクス研究所でも教授です。現在の情報を基に、精密医療をどのようにしてCOVID-19に適用できるかについてお話しください。
COVID-19の重症化する患者を特定するための新しい予測モデルが必要です。高リスク患者はより密接に監視され、新しい治療法の優先順位を付ける必要があります。
COVID-19患者に対する精密医療を効果的に行うために、どのような情報を収集する必要がありますか。
簡単に収集できるデータ、たとえば人口統計、医療歴、薬物使用歴が、リスク計算機を開発し、高リスク患者を特定するために必要です。当然、サイトや国を跨いだコラボレーションが、開発されたリスクモデルを検証し、外部有効性を確保するために必要です。
現在関与しているプロジェクトの1つは、Capacity Covid Registryです。このプロジェクトについてお話しください。
COVID-19患者で心臓血管疾患を合併している人は脆弱な集団です。これらの患者に最良のケアを提供し、将来のアウトブレイクに備えるために、これらの患者とその治療に関するベストプラクティスについてより多く知る必要があります。CAPACITY COVID Registryが立ち上げられました。CAPACITY COVID Registryは、国際重症急性呼吸器感染症コンソーシアム(ISARIC)と世界保健機関(WHO)がCOVID-19の出現に対して公開したレジストリの拡張です。CAPACITYは、COVID-19患者における心臓血管疾患の歴史、診断情報、心臓血管合併症の発生に関するデータを登録します。標準化された方法でこの情報を収集することで、CAPACITYは以下についてより多くの洞察を提供することを目指しています:
- 心臓血管疾患を合併したCOVID-19患者の脆弱性と臨床経過;
- COVID-19患者における心臓血管疾患の発生率。
理想的な世界では、COVID-19患者からどのようなデータを収集するべきですか。
理想的な世界では、早期の自宅での検査により、入院リスクの高い患者を特定し、入院した場合は電子ヘルスレコードを含む臨床システムから可能な限り多くのデータを抽出することで、早期にリスクの高い患者を特定することができます。
COVID-19に免疫を持つ人口集団からもデータを収集する必要がありますか。
COVID-19に陽性だが軽症のみの患者についても調査することで、重症化しにくい人々について学ぶことができます。
COVID-19オープンAIコンソーシアムまたはCapacity Covid Registryについて、他に共有したいことがありますか。
レジストリの立ち上げ以来、17カ国にわたる88のセンターがCAPACITYに参加するために登録しました。ここで、他のセンターにもCAPACITY-COVIDに参加するよう招待したいと思います。参加したいセンターのためのプロジェクトを迅速に立ち上げるために、研究プロトコル、患者情報書面、標準操作手順などのリソースポートフォリオを開発しました。これらはすべて無料で利用可能です。詳細については、ウェブサイトをご覧ください。
素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳細については、COAIプロジェクトについての記事を読むことができます。
このシリーズの最初のインタビューは、OwkinのSanjay Budhdeo、MD、ビジネス開発でした。
このシリーズの2回目のインタビューは、Stephen Weng博士、プリンシパルインベストィゲーターでした。
COVID-19オープンAIコンソーシアムのウェブサイトもご覧ください。












