COVID-19 オープン AI コンソーシアム – ビジネス開発担当、Owkin の Sanjay Budhdeo 医師へのインタビュー

Covid-19 Open AI Consortium (COAI) は、Covid-19 パンデミックとの戦いに画期的な医学的発見と実用的な発見をもたらすことを目指しています。

COAIは増加を目指します 共同研究、Covid-19の効果的な治療法の臨床開発を加速し、そのすべての発見を世界の医学界および科学界と共有することを目的としています。 COAI は、学術機関、研究者、データサイエンティスト、産業パートナーなどの協力者を団結させて、新型コロナウイルス感染症のパンデミックと闘います。

これは 最初の COAI の背後にある主要リーダーへの XNUMX 回のインタビューのうちの XNUMX つです。

サンジャイ・ブディオ 現役の医師です。 オックスフォード大学で医学と医学の学位、ケンブリッジ大学で修士号を取得し、王立内科医協会の会員でもあります。 Sanjay は、神経画像、疫学、デジタルヘルスの研究経験があります。 パートナーシップ マネージャーとして Owkin に入社する前は、ボストン コンサルティング グループのシニア アソシエイトとしてヘルスケアにおけるデータとデジタルに注力していました。 彼は英国王立医学会の患者安全委員会の委員を務めており、以前は医療品質委員会の専門顧問を務めていました。

参加しようと思ったきっかけは何ですか オウキン?

医師として勤務していたとき、私たちにできることは限られており、薬では治療できない症状を抱えた患者さんをたくさん見てきました。研究者として、私はかつてないほど多くのデータにアクセスできるようになったときに、従来の分析アプローチに不満を感じていました。疫学と画像処理など、別々に進化してきた分野を結び付けようとすることは、非常に困難であることが判明しました。私にとって機械学習は、研究者および医師としての仕事の点と点を結びつける手段であり、患者集団全体の診断と治療に影響を与える可能性のある個人レベルの洞察を導き出すことができます。

あなたは疫学とデジタルヘルスの両方の研究経験をお持ちです。 あなたがこれまでに取り組んできたプロジェクトをいくつか教えていただけますか?

疫学では、私は英国の 1946 年出生コホートに取り組みました。これは、XNUMX 週間に生まれた被験者を生涯にわたって追跡する興味深い長期研究です。 あるプロジェクトで、私はこれらの被験者がいつ座り、立ち、歩き方を学び始めたかを観察し、これが後の人生でより複雑なタスクを実行する能力に関連していることを確認しました。 また、この関連性の背後にある理由、つまり遺伝学や脳の構造に違いがあるのか​​どうかも調べました。 デジタルヘルス分野では、私は相互運用性、つまり病院間の患者に関するデータの共有を可能にする病院内の電子医療記録間の接続に焦点を当ててきました。 これは直接的な臨床ケアにとって非常に重要であるため、医師は患者にこれまでに何が起こったのかを完全に把握していますが、臨床現場で機械学習モデルを使用できるようにすることも非常に重要です。

OWKIN は、新型コロナウイルス感染症オープン AI コンソーシアム (COAI) と呼ばれる AI 主導の研究コラボレーションの先頭に立って取り組んでいます。 このプロジェクトが何なのか説明してもらえますか？

COAI は、パートナーの臨床機関および学術機関から寄せられた懸念に対する Owkin の回答です。 Covid-19 に関して、回答が必要な重要な臨床上の疑問があることは明らかです。たとえば、重症化のリスクがある患者をどのように特定できるでしょうか? 新型コロナウイルス感染症に対して試験できる可能性のある治療法は何ですか? 私たちの目的は、共同研究を増やし、すべての発見を世界の医学および科学コミュニティと共有することです。 COAI は、大学、病院、新興企業、バイオ医薬品企業など、医療とテクノロジーの分野にわたる協力者の強みを活用しています。 私たちは特定の研究領域を作成しており、最初に発表した領域は新型コロナウイルス感染症患者の心血管合併症であり、追加の研究領域も間もなく開始されます。

最初のプロジェクトの XNUMX つは心血管合併症を理解することです。 COAI からどのような種類の洞察が得られることを期待していますか?

私たちの目的は、新型コロナウイルス感染症による急性心血管合併症のリスクについて臨床的に有用な情報を生み出すことです。 私たちは、さまざまな国のさまざまな種類のデータを使用して、この疑問をさまざまな角度から調査しています。 国際的に一流の臨床研究者と協力して、これらの疑問の核心に迫ることができるのは素晴らしいことです。

免疫応答の予測と特徴付けは、COAI のもう XNUMX つの側面です。 免疫反応を構築できる人間と医療援助を必要とする人間がいる理由を完全に理解するために分析する必要があると考えられるデータ ポイントは何ですか?

私たちの体の防御システムは驚くほど複雑で複雑です。 私たちの免疫反応には多くの種類の細胞が関与しています。 細胞の中には、外部からの侵入者と直接戦うものもあります。 他の細胞は、サイトカインと呼ばれる炎症誘発性化学物質を生成します。サイトカインは、免疫応答を標的とするホーミングシグナルとして機能し、特定の細胞にタグを付けて破壊します。 私たちが学んでいることは、IFN1、IFN ガンマ、IL-10 などの特定のサイトカインのバランスが、この免疫反応を媒介する上で非常に重要であるということです。 機械学習は、さまざまな要因間の複雑な相互作用を考慮しながら、多くのサイトカインやその他の血液マーカーのレベルを含む非常に豊富なデータセットを調査し、主要なプレーヤーが何であるかについての洞察を生成するのに非常に役立ちます。

患者の最良の転帰を達成するために患者を治療する方法を理解することは、おそらく COAI が取り組んでいる最も重要なプロジェクトの XNUMX つです。 これを理解するには、最初に何を行う必要があると思いますか?

重要な最初のステップは、リスクの層別化です。 私たちは、急性呼吸窮迫症候群などの肺の合併症、心筋炎などの心臓の合併症、その他の臓器やシステムに特有の後遺症など、重篤な疾患にかかるリスクが最も高い患者はどの患者なのかを理解したいと考えています。 このリスク階層化の質問は、いくつかの理由から重要です。 まず、医師として、患者がコンピレーションのリスクが高いとわかっている場合は、別の方法で患者を監視したくなるかもしれません。 次に、病院としては、集中治療施設の需要を予測し、その需要に応じて計画できるようにしたいと考えています。 第三に、研究者またはバイオ製薬会社の場合は、そのサブグループの患者を治験に参加させ、早期に治療して薬に対する最適な反応を得ることができます。 これらすべてのケースにおいて、私たちの最終的な目標は患者の転帰を改善することです。

新型コロナウイルス感染症と戦うためにデータサイエンスがなぜそれほど重要なのか説明していただけますか?

最も広い意味でのデータ サイエンスは、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) との戦いの中心です。 新型コロナウイルス感染症の感染率のモデル化に関する重要な疑問が残っている。 私たちは現実世界の患者データを使用して、新型コロナウイルス感染症患者の治療に有用に再利用できる薬剤を特定できます。 ウイルスに関して私たちが発見している信じられないほどの情報があり、ワクチンをより適切に設計するのに役立ちます。 ウイルスが人々にどのような影響を与えるかなど、このウイルスについて私たちが知らないことはたくさんありますが、生化学的、遺伝的、臨床的、そして携帯電話から得られるさまざまなデータのおかげで、私たちはますます多くのことを学んでいます。

AI がこのデータを分析することで、どのような洞察が得られると思いますか?

私にとって AI の魅力は、人口レベルのデータから個人レベルでの結論を導き出すのに役立つことにあります。 新型コロナウイルス感染症と戦うためのどの治療法がどの患者に利益をもたらすかを考えたり、どの地域が新型コロナウイルス感染症の局所的なホットスポットになる可能性があるかを予測したりすることができます。 潜在的な治療薬とワクチン候補の両方に関して、発見の分野でも多くの活動が行われています。 AI は、新しい生物学的洞察をより迅速に提供するのに非常に役立ちます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) オープン AI コンソーシアム プロジェクトに参加すべきなのは誰ですか?

私たちはヘルスケア業界内外の多くの関係者と話をしています。 これには、病院、大学、製薬会社だけでなく、その他の新興企業、NGO、政策組織も含まれます。 データを収集しており、分析への支援を必要としている臨床医からの意見を特にお待ちしています。

COAI プロジェクトまたは新型コロナウイルス感染症について、他に共有したいことはありますか?

この取り組みを皆さんと共有できることを本当にうれしく思っています。 コラボレーションをご希望の場合は、喜んでご相談させていただきます。下記までご連絡ください。 [メール保護]

素晴らしいインタビューをありがとうございました。 もっと詳しく知りたい読者の方は、 COAI プロジェクトについて説明した記事をお読みください。

このシリーズのXNUMX回目のインタビューは、 スティーブン・ウェン博士、主任研究員.

このシリーズのXNUMX回目のインタビューは、 フォルカート・W・アッセルバーグス、主任研究員

Covid-19 Open AI Consortium Web サイトにアクセスすることもできます。