企業はAIへのアプローチを変更している：『ハイプ期』が終焉する

過去10年間で、企業によるAI投資への関心が爆発的に増加し、ロイターは報告したように、2021年から2024年までの間に、世界の企業によるAIへの投資額が1兆ドルを超えた。

この企業の熱狂の多くは、さまざまな高プロファイルのAIチャットボットの成功によって引き起こされたが、特にOpen AIのChatGPTが注目された。2022年11月の発売から2ヶ月で、チャットボットは100万ユーザーに達し、歴史上最速の成長を遂げたコンシューマー・アプリケーションとなった。

この急速な成長は、企業がAIプロジェクトに多額の資金を投入し始めたため、企業界で大きな波紋をもたらした。職の大量自動化への恐怖が主な理由となり、政治的嵐が起こった。

しかし、AIエンジニアリング・コンサルティング会社のSolvdが4月に報告したように、多くの企業が実際に、より高価でリスクの高いAIプロジェクトを推し戻し始めている。

ハイプ期：何であったのか、それは終わったのか

SolvdのCEO、マイク・ハルバートは、企業によるAIへの投資の激しい期間を「ハイプ期」と表現した。

「ハイプは、昨年頃にピークに達したと思われるが、まだある程度のハイプはあるが、AIの統合が9イニングのゲームであるなら、現在2回、または3回目のイニングにいる」と、ハルバートはUnite AIに語った。

この期間中、多くの企業は、単純な式を採用した。自動化が多いほどよい。

このようなAIへのある程度の無神経な態度は、大きな政治的および商業的影響をもたらした。商業的側面では、AIへの投資の急速な増加は、大規模な自動化システムの不十分な統合につながった。MITの報告「The State of AI in Business 2025」によると、企業におけるジェネレーティブAIのパイロットプロジェクトのうち、成功したのは5%のみであった。

政治的側面では、職の大量喪失を警告する物語が広まり、米国の著名な上院議員、バーニー・サンダースは、昨年、AIが100万人の米国人の職を奪う可能性があると警告した。

経済協力開発機構（OECD）は、5つの大陸にわたる38の民主主義国家を代表する国際フォーラムであり、2023年に、加盟国の27%の職が自動化のリスクにさらされていることを警告した。

これらの物語はまだメディアの風景の中で一定の影響力を持ち続けており、大手テクノロジー企業のAmazonやMetaが、AIを大規模なレイオフの要因として挙げていることからも明らかである。

しかし、Solvdの報告書は、500の米国大手企業（500Mドル以上の年間収益）のCTOとCIOのAI統合への姿勢を調査し、AI実験への継続的な関心が、ハイプベースのAIプロジェクトを却下する意欲の増加とともに進んでいることを示している。

報告書は、49%のCTOとCIOが、AIのパイロットプロジェクトが「ハイプベース」ではなくなると予想していることを示している。さらに、72%の回答者は、2026年には、少なくとも1つのAIプロジェクトがKPIを満たさなかったために却下される可能性が高いと述べた。ただし、14%の回答者のみが、自社のAIプロジェクトのうち、半分以上のプロジェクトが低いROIを示しているにもかかわらず、継続していることを述べた。

ハイプベースのAIプロジェクトの失敗例として、タコベルによるドライブスルー サービスの自動化の試みがある。2023年、メキシコ風ファストフード・チェーンは、米国にある500の店舗で、ボイスAIシステムを導入し、注文のミスを減らし、注文を迅速化した。

タコベルの競合他社であるマクドナルド、ウェンディーズ、ダンキン、チェッカーズはすでにAIによる注文を導入していた。

しかし、技術は予想した効果をもたらさなかった。システムは、故障、遅延、誤解を起こし、ボットは一人の顧客に何度も「ラージ・マウンテンデュー」を飲みたいかを聞いた。

昨年8月、タコベルは技術の導入を遅らせることを発表した。

より管理された統合と労働者保護へのシフト

タコベルのケースは、企業がAIへの投資を継続しながら、その実施と規制をより慎重に管理する、より大きなトレンドを象徴している。自動化のための自動化への急速な流れが収まると、規制と内部統制が企業の優先事項となっている。

Solvdの報告書は、38%のリーダーがすでに自社内にAIの正式な内部統制を持っていることを報告しているが、100%の回答者が「AIの内部統制を改善するためのガバナンス・フレームワークの確立を開始した」と述べた。

貧弱なAIガバナンスは、現実世界で重大な影響を及ぼす。EYの調査によると、技術企業の45%の幹部が、従業員による第三者提供のジェネレーティブAIツールの使用により、機密データの漏洩が確認された、または疑わしいと回答した。

しかし、この以前の無規制な態度は、変化しつつある。

PWCの2026年グローバル・デジタル・トラスト・インサイト報告書は、72カ国の3,887の企業を調査し、AIが、企業が自社および第三者提供のAIツールに関連するデータ漏洩やセキュリティ侵害を防ぐために、サイバーセキュリティ投資の優先事項となっていることを示した。

このようなAIの規制は、潜在的な自動化関連の職喪失から労働者を保護することと同時に進んでいる。2026年のAI導入とリスク調査（世界中の1,250の企業を調査）では、62%の雇用主が、AI関連のレイオフのリスクを軽減するために、従業員に職場でのAIトレーニングを提供していることが明らかになった。

ハルバートは、これらの変化を肯定的に評価した。「私は、この技術（AI）に驚くべき能力があると思っている…（しかし）『人間を完全に置き換え、自動化する』という第一の思考モデルを持つ企業は、大きな問題を抱える」と結論付けた。