企業は「ハYPE期」の終焉に伴いAIへのアプローチを変更している

過去10年間で、企業のAI投資に対する関心は爆発的に増加し、ロイターは、2021年から2024年までの間に、世界の企業によるAIへの投資額が1兆ドルを超えたと報告している。

この企業の熱狂の多くは、オープンAIのChatGPTを含むさまざまな高プロファイルのAIチャットボットの成功によって引き起こされた。2022年11月の発売から2ヶ月後、チャットボットは1億人のユーザーに達し、史上最速の成長を遂げた消費者アプリケーションとなった。

この利用の急激な増加は、企業がAIプロジェクトに大量の資金を投入し始めたため、企業界に大きな波紋をもたらした。また、職の大量自動化の恐れから、政情不安が生じた。

しかし、AIエンジニアリングコンサルタントのSolvdが4月に発表した報告書によると、実際には多くの企業が、より高価でリスクの高いAIプロジェクトを推進するのをやめ始めている。

ハYPE期：何だったのか、それは終わったのか？

SolvdのCEO、マイク・ハルバートは、企業のAI投資の激しい期間を「ハYPE期」と表現した。

「ハYPEは昨年ピークに達したかもしれないが、まだある程度のハYPEは残っているが、9回の試合の2回、または3回目の試合（AI統合）に入っている」とハルバートはUnite AIに語った。

その期間中、多くの企業が、単純な式を受け入れたように見えた：自動化が多いほどよい。

このある程度無謀なAIへの態度は、商業的にも政治的にも大きな影響を及ぼした。商業的側面では、AIへの投資の急激な増加は、大規模な自動化システムの統合に失敗することにつながった：MITの報告書「ビジネスにおけるAIの現状2025」によると、企業のジェネレーティブAIのパイロットプロジェクトの5％のみが成功していた。

政治的側面では、職の大量喪失を警告する物語が広まり、米上院議員のバーニー・サンダースは、AIが1億人の米国の職を失う原因になる可能性があると警告した。

経済協力開発機構（OECD）は、5大陸にわたる38の民主主義国家を代表する国際フォーラムであり、2023年に、加盟国での27％の職が自動化のリスクにさらされていると警告した。

これらの物語はまだある程度の影響力を持ち、AmazonやMetaなどの大手テクノロジー企業が、AIを大規模なレイオフの要因として挙げていることを報道するメディアの報道が広がっている。

しかし、Solvdの報告書は、AIへの関心がまだあるものの、企業が「ハYPEベース」のAIプロジェクトをより慎重に管理し始めていることを示唆している。この報告書は、500Mドル以上の年間収入を持つ大手米国企業の500人のCTOとCIOに対する調査を行った。

調査結果によると、49％のCTOとCIOは、AIのパイロットプロジェクトが「ハYPEベース」ではなくなると考えている。また、72％の回答者は、2026年に少なくとも1つのAIプロジェクトがKPIを満たさなかったために中止される可能性が高いと答えた。ただし、14％の回答者のみが、自社のAIプロジェクトの半分以上が低いROIであると回答した。

「ハYPEベース」のAIプロジェクトの失敗例として、タコベルがドライブスルーを自動化しようとしたことが挙げられる。2023年、メキシコ風ファストフードチェーンは、米国の500の店舗で音声AIシステムを導入し、注文のミスを減らし、注文を迅速化しようとした。

タコベルの競合他社であるマクドナルド、ウェンディーズ、ダンキン、チェッカーズはすでにAIによる注文を導入していた。

しかし、技術は期待した効果をもたらさなかった。システムは故障や遅延、誤解を起こし、顧客に「大きなマウンテンデュー」を飲むかどうかを繰り返し尋ねた。

先月、タコベルは技術の導入を減速することを発表した。

より管理された統合と労働者保護の強化への転換

タコベルの例は、企業がAIへの投資を続けるものの、より慎重に管理し、規制する傾向にあることを示唆している。自動化のためだけの自動化への急激な投資が終わったため、AIの規制とより洗練された内部統制が企業の優先事項となっている。

Solvdの報告書によると、38％のリーダーがすでに会社内にAIのための正式な内部統制を持っていることを報告しているが、100％の回答者が「問題に関するガバナンスフレームワークを確立し始めた」と回答した。

悪いAIガバナンスは現実の結果をもたらす：EYの調査によると、技術企業の45％の幹部が、第三者によるジェネレーティブAIツールの使用による機密データの漏洩を経験したことがあると回答した。

しかし、この以前の自由主義的なガバナンスに対する態度は、変化しつつある。

PWCの2026年のグローバルデジタルトラストインサイト報告書によると、AIは、データ漏洩やセキュリティ侵害を防ぐために、企業が最も投資するサイバーセキュリティの優先事項となっている。

このAIの規制の強化は、同時に、職の自動化による失業のリスクから労働者を保護する取り組みも進んでいる。2026年のAI導入とリスク調査によると、62％の雇用主が、AI関連の失業のリスクを軽減するために、従業員に職場でのAIトレーニングを提供している。

ハルバートは、これらの変化を肯定的に評価している。「私は、技術（AI）に信じられないほどの能力があると考える… しかし、人間を置き換え、完全に自動化することを第一の思考モデルとする企業は、大きな問題に陥る」と結んだ。