「過熱期」が落ち着くなか、企業はAIへの取り組み方を変えている

過去10年間、企業のAI投資への関心は爆発的に高まりました。ロイターは、2021～2024年の世界の企業によるAI投資が1兆米ドルを超えたと報じています。

企業がこれほど熱狂した背景には、話題を集めたさまざまなAIチャットボット、とりわけOpen AIのChatGPTの成功がありました。2022年11月の公開からわずか2カ月で、このチャットボットのユーザーは1億人に到達していました。これにより、史上最も急速に成長した消費者向けアプリとなりました。

利用が急増すると企業の間に大きな波紋が広がり、各社はAIプロジェクトに多額の資金を投じ始めました。主として仕事の大規模な自動化への懸念から、政治的な騒動も起こりました。

しかし、AIエンジニアリングのコンサルティング企業Solvdが4月に公表した 報告書 は、多くの企業が実際には、費用もリスクも高いAIプロジェクトに慎重な姿勢を取り始めたことを明らかにしています。

「過熱期」とは何だったのか、そして終わったのか

SolvdのCEO、Mike Hulbert氏は、企業がAI投資に殺到した時期を「過熱期」と表現しました。

「過熱のピークはおそらく昨年でした。今も多少の過熱はありますが、これが9イニングの試合なら、私たちはおそらく2回、あるいは3回［AI統合の段階］にいるのだという認識が［今は］強まっています」と、Hulbert氏はUnite AIに語りました。

その時期、多くの企業は「自動化は多ければ多いほどよい」という単純な考え方を受け入れていたようです。

AIに対するこのやや軽率な姿勢は、政治面でも商業面でも大きな影響を及ぼしました。商業面では、AI投資を急ぐあまり、自動化システムの不適切な統合が大規模に広がりました。MITの報告書 The State of AI in Business 2025 によると、企業における生成AIの試験導入のうち、成功していたのはわずか5%でした。

政治面では、大量の雇用喪失を警告する言説が広まりました。著名な米上院議員Bernie Sanders氏は昨年、AIが米国の1億人分の雇用を失わせる原因になり得ると警告しました。

5大陸の38の民主主義国を代表する国際的なフォーラムである経済協力開発機構（OECD）も2023年に、加盟国の雇用の27%が自動化のリスクにさらされていると警告しました。

こうした言説は今もメディアで一定の支持を得ています。例えばAmazon (AMZN ) やMetaといった大手テクノロジー企業が 挙げている AIという大規模な人員削減の要因について、メディアは広く報じています。

一方、Solvdの報告書は、年間経常収益が5億ドル以上の米国大企業に勤めるCIOとCTO計500人を対象に、AI統合への姿勢を調べました。その結果、AIの実験への継続的な関心とともに、いわゆる「過熱に基づく」AIプロジェクトを打ち切る意向が強まっていることが示されています。

調査対象のCTOとCIOの49%は、AIの試験導入が「過熱に依存する度合いが低くなる」と予想しています。さらに72%は、KPIを達成できず、2026年中に少なくとも1件のAIプロジェクトが中止される可能性が高いと答えました。投資利益率（ROI）の低いAIプロジェクトの半数超を自社が継続していると回答した人は、わずか14%でした。

話題を集めた「過熱に基づく」AIプロジェクトが頓挫した例の一つが、Taco Bellによる試みです。 自動化する 対象はドライブスルーのサービスでした。2023年、このメキシコ風ファストフードチェーンは、注文ミスを減らして注文を速く処理するため、米国内の500店舗に音声AIシステムを導入しました。

McDonald’s、Wendy’s、Dunkin、Checkersなど、Taco Bellの競合他社の多くは すでに AIによる注文受付を導入していました。

しかし、この技術は 狙いどおりの効果を上げませんでした。不具合や遅延、誤解が相次ぎ、ボットはある客に対し、「ラージサイズのMountain Dew」と一緒に何を飲みたいかと繰り返し尋ねました。

昨年8月、Taco Bellは、この技術の展開を減速すると発表しました。

より管理された統合と、働く人の保護強化への移行

Taco Bellの事例は、企業がAI投資を続けつつ、その導入と規制をより厳密に管理するという広い流れを象徴しているようです。自動化そのものを目的とする動きが落ち着くにつれ、AIの規制や、より高度な社内監督の優先順位が高まっているように見えます。

Solvdの報告書では、社内に正式なAI監督体制がすでにあるとした幹部は38%にとどまりましたが、回答者の100%が、監督に関する問題を改善するため「ガバナンスの枠組みづくりを始めた」と答えています。

不十分なAIガバナンスは、現実の被害につながります。EYの 調査 が3月初めに明らかにしたところでは、テクノロジー分野の幹部の45%が、従業員によるサードパーティーの生成AIツール利用に起因する機密データの漏えいを経験したと報告しました。これには確認済みの漏えいだけでなく、疑いのあるものも含まれます。

しかし、これまでのガバナンスに対する放任的な姿勢は変わりつつあるようです。

PWCの2026年版 Global Digital Trust Insights 報告書は、72カ国の3,887社を調査し、AIが回答企業にとってサイバーセキュリティ投資の最優先分野になっていたことを明らかにしました。企業は、自社やサードパーティーのAIツールに関連するデータ漏えいやセキュリティ侵害の防止を目指しています。

こうしたAI規制の強化と並行して、自動化による潜在的な雇用喪失から働く人を守る取り組みも強まっています。世界の1,250社を対象にした2026年のAI Adoption and Risk Surveyは、雇用主の62%が、AIに関連した人員削減のリスクを減らすため、従業員に職場でのAI研修を積極的に提供していると明らかにしました。

Hulbert氏は、こうした変化を肯定的に評価しました。「この技術［AI］には信じられないほどの能力があると思います……［しかし］人間を置き換え、完全に自動化することを第一の発想とする企業は……大きな問題に陥ります」と結びました。