Cognichip Stealthから33Mで「Artificial Chip Intelligence」を立ち上げ、半導体設計を再構築する

半導体技術の分野で大きな飛躍を遂げた、Cognichipは、33百万ドルのシードファンディングを得て、Stealthから立ち上がり、「Artificial Chip Intelligence (ACI®)」を構築することを目指しています。これは、チップの設計、開発、市場投入の方法に根本的な変化をもたらすものです。このファンディングラウンドは、Lux CapitalとMayfieldが主導し、FPV とCandou Venturesが参加しました。

サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップは、チップ設計の2つの大きな障壁、つまり高コストと時間を目標にしています。開発サイクルは3〜5年を超えることが多く、1チップあたり1億ドルを超えるため、半導体分野のイノベーションは著しく遅れています。業界のベテランであるFaraj Aalaeiによって設立され、Centillium CommunicationsのCEOを務め、2つの半導体会社を上場させたCognichipは、これを変えることを計画しています。

Artificial Chip Intelligence (ACI®)とは何か

Cognichipのプラットフォームの核心は、半導体設計用に特別に設計された物理情報付きAI基礎モデルです。これは、従来のツールやプロセスから大きく異なります。ACI®と呼ばれるこの新しいシステムは、人間のような推論と物理認識を可能にする「デザイナーレベルの認知能力」をAIに導入し、チップ開発プロセス全体を最適化することができます。

このモデルは、ワークフローを単純に自動化するのではなく、それを再定義します。半導体システムの物理にAIを深く組み込むことで、ACI®は、グローバルおよびローカル変数を同時に分析し、コンポーネントを並行して設計し、チップスタック全体で制約に応じた最適化を実行できます。これは、会話型設計アプローチで、業界を束縛してきたrigidなシリアルプロセスに取って代わるものです。

ACI®の重要なパフォーマンス目標は以下のとおりです。

• 開発時間の50%削減: AI駆動の設計サイクルを並列化することで実現
• コストの75%削減: エンジニアリング労力とテストの冗長性を最小限に抑えることで
• より小型で効率的なチップ: 実時間でパワー、パフォーマンス、エリア (PPA) メトリクスを最適化することで
• より高い適応性: ACI®により、迅速な設計バリエーションが可能になり、小型で特化したチップがサポートされます

なぜ今が重要なのか

AIの指数関数的な成長にもかかわらず、半導体のイノベーションは遅れています。生成型AIモデルは数週間でデプロイ可能ですが、チップの設計にはまだ数年かかります。このギャップは、ハードウェアの進歩を妨げ、ニッチなプレーヤーを阻んでいます。

Cognichipは、この課題に直面しています。同社のテクノロジーにより、エンジニアはインフラストラクチャではなくイノベーションに重点を置くことができ、大企業からスタートアップチームまで、誰でも新しいチップをより迅速に、安価に、専門知識を必要とせずに市場に投入できるようになります。

Faraj Aalaei CEO兼設立者は、以下のように説明しています。

「AIブームの最中でも、半導体スタートアップは希少です。現在、年間約8つのVCバックのチップスタートアップしかありません。2000年には200件ありました。これは、アイデアが不足しているわけではありません。システムが壊れているからです。ACI®により、ルールを書き換えます。」

ベテランチーム、モダンな使命

Cognichipの設立チームは、AIと半導体のベテランで構成されています。

• Ehsan Kamalinejad, 共同設立者兼CTO: AppleのAI機能（Photo Memoriesなど）をリードし、AWSで強化学習を先導
• Simon Sabato, 共同設立者兼チーフアーキテクト: 元Google、Cisco、Cadenceのリードアーキテクト
• Mehdi Daneshpanah, ソフトウェアVP: 元KLAのグローバルソフトウェアヘッド
• Stelios Diamantidis, チーフプロダクトオフィサー: SynopsysのAI駆動型DSO.aiプラットフォームの創設者

これらのメンバーを支えるのは、MIT、スタンフォード、バークレー、トロント大学から集まったPh.D.や数学、物理のオリンピアドメダリストです。この多様なチームは、世界初の真正なチップ創造の認知エンジンを構築することを目指しています。

ボトルネックからブレークスルーへ

Cognichipは、チップ設計を改善することに止まらず、民主化することを目指しています。AIが複雑さのほとんどを処理することで、小規模なスタートアップや研究チームも、かつては巨大企業のみが担えるチップを設計できるようになります。

これには、以下のような大きな影響があります。

• AIインフラストラクチャ, カスタマイズされたアクセラレータが必要とされる分野
• ヘルスケア, 低電力、高効率のチップが必要とされる分野
• エネルギー, コンピュートパーワットの最適化が重要な分野
• オートノモスシステム, ドメイン特化型シリコンが大量に必要とされる分野

投資家は、これを単に優れたチップへの賭けではなく、テクノロジー生態系全体のイノベーションスタックの変化と見ています。

「これはツールではありません。パラダイムシフトです。」と、Navin Chaddha Mayfieldのマネージングパートナーは述べました。「CognichipのACI®は、無理やり設計するのではなく、知的でAI駆動の創造を可能にします。これが未来です。」

今後の道: AIチップ、再構築

半導体業界は重要な分岐点に立っています。生成型AIシステムがコンピューティング需要の限界を押し広げるにつれ、従来のチップ設計方法では追いつくことができなくなっているという認識が広がっています。大手テクノロジー企業は、推論最適化アクセラレーターやエッジコンピューティング、ロボティクス、エネルギー効率の良いデータセンター用のドメイン特化プロセッサなどのAI専用チップを開発するために競争しています。

しかし、ボトルネックはファブリケーションではなく、設計にあります。これらの新しいチップを開発するには、まだ数年間のエンジニアリング努力、巨額の資本投資、深いドメイン知識が必要です。これらの障壁は、最大のプレーヤー以外のすべてを排除しています。AIモデル開発の速度とチップ設計のペースのギャップは、イノベーションスタックに広がるギャップを生み出しています。

Cognichipのビジョンは、このギャップを埋めることです。ACI®を導入することで、同社は、AIが単にコンピューティングを消費するのではなく、積極的にそれを作成するための新しい時代の基礎を築いています。この変化は、より迅速で、安価で、カスタマイズされたチップの新しい波を解放し、個人用医療デバイスから次世代のオートノモスシステムまで、幅広い分野に革新をもたらす可能性があります。

業界がトリリオンパラメータモデルやエッジでのリアルタイムAIに向かっている間、カスタマイズされたアクセラレータの需要は加速し、プライバシーに配慮したチップの需要も高まります。Cognichipは、この変化の中心に位置し、チップを作るのではなく、チップ創造自体を知的で、利用しやすく、指数関数的にスケーラブルなものにします。

この新しいパラダイムでは、ソフトウェアとハードウェアの区別が曖昧になり、最も重要なブレークスルーは、新しいアルゴリズムだけではなく、機械を設計する機械から来る可能性があります。