コグニチップ、ステルスモードから出て「人工知能チップインテリジェンス」を発表、半導体設計を再定義するために3,300万ドルの資金を調達

半導体技術の分野で大胆な飛躍を遂げた、コグニチップは、3,300万ドルのシード資金を調達し、「人工知能チップインテリジェンス（ACI®）」を構築するためにステルスモードから出てきた。これは、チップの設計、開発、市場投入方法に根本的な変化をもたらす。資金調達ラウンドは、ルクスカピタルとメイフィールドが主導し、FPVとカンドゥベンチャーズが参加した。

サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップは、チップ設計の2つの大きな障壁、すなわち高額なコストと時間を目標としている。開発サイクルは3〜5年を超え、チップ1つあたり1億ドルの費用がかかることが多く、半導体のイノベーションは著しく減速している。半導体企業を2社上場させ、センチリウムコミュニケーションズのCEOを務めた業界のベテラン、ファラジ・アラエイによって設立されたコグニチップは、この状況を変えることを計画している。

人工知能チップインテリジェンス（ACI®）とは何か

コグニチップのプラットフォームの核となるのは、半導体設計用に特別に設計された物理情報を利用したAI基盤モデルである。これは、従来のツールやプロセスとは大きく異なる。ACI®と呼ばれるこの新しいシステムは、人間のような推論と物理学的認識を可能にする「設計者レベルの認知能力」をAIに導入し、チップ開発プロセス全体を最適化する。

このモデルは、ワークフローを自動化するのではなく、それを再定義する。半導体システムの物理学にAIを深く組み込むことで、ACI®は、グローバルおよびローカル変数を同時に分析し、コンポーネントを並列に設計し、チップスタック全体で制約認識最適化を実行できる。この会話型設計アプローチは、十年間業界を制限してきたrigidなシリアルプロセスに取って代わる。

ACI®の重要なパフォーマンス目標には以下のものがある。

• 開発時間の50%削減：並列化されたAI駆動設計サイクルによる
• コストの75%削減：エンジニアリング労力とテストの冗長性を最小限に抑えることで
• 小型化、効率化されたチップ：リアルタイムでパワー、パフォーマンス、エリア（PPA）メトリクスを最適化することで
• より大きな適応性：ACI®により、迅速な設計バリアントが可能になり、小型化、専用化されたチップがサポートされる

なぜ今が重要か

AIの指数関数的な成長にもかかわらず、半導体のイノベーションは遅れをとっている。生成的なAIモデルは数週間で展開できるが、実行するチップの設計にはまだ数年かかる。このギャップはハードウェアの進歩をボトルネックにし、新規参入を抑制している。

コグニチップはこの問題に直面している。同社のテクノロジーにより、エンジニアはインフラストラクチャではなくイノベーションに焦点を当てることができ、大企業からスタートアップチームまで、誰でも新しいチップをより迅速に、低コストで、専門知識を必要とせずに市場に投入できるようになる。

ファラジ・アラエイ、CEO兼設立者は次のように述べている。

「AIブームの最中でも、半導体スタートアップは希少である。現在、年間約8つのVCバックのチップスタートアップしか出てこない。2000年には200あった。アイデアの欠如ではなく、システムが壊れている。ACI®により、ルールを書き換える。」

ベテランチーム、現代の使命

コグニチップの設立チームは、AIと半導体のベテランで構成されている。

• エフサン・カマリネジャド、共同設立者兼CTO：アップルのAI機能（写真メモリーズなど）をリードし、AWSで強化学習を先導した
• サイモン・サバト、共同設立者兼チーフアーキテクト：元グーグル、シスコ、ケイデンスのリードアーキテクト
• メディ・ダネシュパナフ、ソフトウェアVP：元KLAのグローバルソフトウェア責任者
• ステリオス・ディアマンティディス、チーフプロダクトオフィサー：シノプシスのAI駆動のDSO.aiプラットフォームの創設者

これらのメンバーを支えるのは、MIT、スタンフォード、バークレー、トロント大学から集まったPh.D.と数学、物理のオリンピックメダリストたち。この多分野にわたるチームは、世界初の真の認知エンジンとなるものを構築している。

ボトルネックからブレークスルーへ

コグニチップは、チップ設計を改善することに止まらず、民主化することを目指している。AIが複雑さを処理することで、小規模なスタートアップや研究チームが、従来は巨大企業のみが可能だったチップを設計できるようになる。

これは、以下の分野に大きな影響を及ぼす。

• AIインフラストラクチャ：カスタマイズされたアクセラレータが必要とされる
• ヘルスケア：低電力、高効率のチップが必要とされる
• エネルギー：1ワットあたりの計算能力の最適化が重要となる
• 自律システム：ドメイン固有のシリコンが大量に必要となる

投資家は、これを単なるチップの改善ではなく、テクノロジー生態系全体のイノベーションスタックの変化として見ている。

「これはツールではなく、パラダイムシフトだ。」と、ナヴィン・チャッダ、メイフィールドのマネージングパートナーは述べた。「コグニチップのACI®は、ブルートフォース設計を、知的でAI駆動の創造に置き換える。これが未来だ。」

今後の道：AIチップ、再発明

半導体業界は重要な分岐点に立っている。生成的なAIシステムが計算需要の限界を押し広げる中、大手テクノロジー企業は、従来のチップ設計方法では追いつけなくなったと認識している。インファレンス最適化アクセラレータからエッジコンピューティング、ロボティクス、エネルギー効率の高いデータセンター用のドメイン固有プロセッサまで、AI専用チップの開発競争が激化している。

しかし、ボトルネックは、ファブリケーションではなく、設計にある。新しいチップを開発するには、依然として数年間のエンジニアリング努力、巨額の資本投資、深いドメインの専門知識が必要であり、これらの障壁は、最大のプレイヤー以外のすべてを排除している。このAIモデル開発の速度とチップ設計のペースのギャップは、イノベーションスタックに広がるギャップを生み出している。

コグニチップのビジョンは、このギャップを埋めることである。ACI®を導入することで、同社は、AIが単に計算を消費するのではなく、積極的にそれを作成する時代の基盤を築く。ハードウェアイノベーションの新たな波が解き放たれ、より迅速、低コスト、カスタマイズされたチップが、個別の医療機器から次世代の自律システムまで、すべての分野で利用可能になる。

業界がトリリオンパラメータモデルとリアルタイムエッジAIに向かう中、敏捷で最適化されたプライバシーに配慮したチップの需要はさらに加速する。コグニチップは、この変革の中心に位置し、チップを速くするのではなく、チップ創造そのものを知的でアクセスしやすく、指数関数的にスケーラブルにすることで、進化を促進する。

この新しいパラダイムでは、ソフトウェアとハードウェアの区別が曖昧になり、最も重要なブレークスルーは、新しいアルゴリズムだけではなく、機械が機械を設計することから生まれる。