Clueso、ビジネス動画の制作と更新の自動化に向けシリーズAで1,000万ドルを調達

製品チームが新しいインターフェースをリリースした瞬間に、ソフトウェアのチュートリアルは古くなりかねない。差し替え用の動画を撮影するだけでは、作業は終わらない。変更点の説明や台本の作成、ナレーションの収録を行い、増え続けるコンテンツライブラリー全体で同じプロセスを繰り返す必要がある。Cluesoは、AIエージェントが制作工程のより多くを担えると見込んでいる。

同社は10月13日、Dharana Capitalが主導する1,000万ドルのシリーズA資金調達を発表した。新たな投資家としてFounders FutureとNeotribe Venturesが加わり、Y Combinatorとf7 Venturesも引き続き出資に参加した。Cluesoによると、今回の資金調達により累計調達額は1,200万ドルとなり、新たに調達した資金の80％超を既存投資家が拠出した。

今回の資金調達は、AIを活用した編集から、企業のソフトウェアを理解して実際の作業手順を記録し、完成した動画のメンテナンスを支援するエージェントへと事業を広げる動きを後押しする。企業にとって今回の発表は、コンテンツ制作の迅速化だけでなく、情報を最新の状態に保つことにも関わる。

ビジネス動画が抱えるメンテナンスの課題

Cluesoによると、Atlassian、Zendesk、Gainsight、GlobalPartners、Seismic、Ironcladなど、1,000社を超える企業が同社のプラットフォームを利用している。用途は、顧客向け教育、従業員のオンボーディング、マーケティング、営業支援、社内業務に及ぶ。

こうしたチームが直面する制作上の課題は、単独の短い動画を作るクリエイターのものとは異なる。研修動画では、正しいボタンを示し、適切な操作手順を説明したうえで、従業員や顧客が実際に使っているバージョンを反映しなければならない。ダッシュボードや承認プロセスが変更されると、完成度の高いチュートリアルでも誤解を招く内容になりかねない。

同社は、チームの生産性が5倍を超えて向上し、動画制作コストが80％削減されたと報告している。これらは発表で示された顧客の成果であり、独立した対照比較による結果ではない。また、異なる組織にこれらの数値を当てはめるための方法論は、発表資料に記載されていない。

CluesoはAkash Anand、Prajwal Prakash、Neel Balarによって創業された。共同創業者兼CEOのAnandは、同社が製品チュートリアルから部門横断的な動画制作へと事業を広げてきた経緯を説明している。同社のY Combinatorのプロフィールによると、スタートアップはWinter 2023バッチに参加した。これは、操作説明動画やドキュメントの制作から始まり、自動化の対象を広げてきた同社の背景を示している。

エージェントによる動画の撮影と制作の仕組み

発表によると、Cluesoのコンピューター操作エージェントは実際のソフトウェアを操作してワークフローを実行し、その実演に必要な映像を撮影できる。その後、プラットフォームが台本の作成、ナレーション、モーショングラフィックス、字幕、編集を担う一方、人が調整できるブラウザー上のエディターも用意している。

同社のエージェント製品ページでは、この一連の流れがさらに詳しく説明されている。顧客が製品へのアクセス権を提供するか、コードベースを接続すると、エージェントが台本と制作計画の草案を作成する。ブラウザーエージェントが画面を録画し、自動編集の段階でナレーション、ズーム、注釈、スタイルが加えられる。同社はさらに、GitHubと連携した更新機能と編集可能な草案についても説明している。

この仕組みは、性質の異なる複数の技術的な作業を組み合わせている。インターフェースの操作はコンピューター操作のタスクであり、何を実演するかを決めるには機能を理解する必要がある。また、録画をわかりやすい説明に仕上げるには編集上の判断が求められる。こうした各段階を連携させることが、同製品のエージェント型アプローチに実用的な意味をもたらしている。

一方で、確認が引き続き役立つ場面もいくつか生じる。エージェントがワークフローの撮影に成功しても、代表性のない例を選んだり、制約を誤って説明したりする可能性がある。実際の映像を使うことで、架空のインターフェースへの依存は減るが、それだけで台本の正確性が保証されるわけではない。

発表によると、チームは音声、ビジュアルスタイル、ローカライズ、モーショングラフィックス、音楽について、再利用可能な基準を設定できる。こうした設定を一貫して適用すれば、メッセージの作成と承認を人が担いながら、部門間で繰り返される編集上の判断を減らせる可能性がある。

動画制作を他のAIワークフローに接続

CluesoのMCPドキュメントでは、プラットフォームの別の利用方法として、外部アシスタントがModel Context Protocolを介して動画を作成、編集、管理できると説明されている。同社はClaude、ChatGPT、Gemini、Cursorを含むクライアントを挙げ、生成物は共有Cluesoワークスペース内で引き続き編集できるとしている。

ドキュメントには、動画編集ソフトの外から始まるワークフローの例として、Linearで追跡されているリリース情報を、Slack経由で配信する機能紹介動画にするケースが挙げられている。また、MCPへのアクセスは既存のワークスペース権限の範囲内で動作し、取り消すこともできると説明されている。これらは同社が文書で示している機能と制御であり、すべての顧客のワークフローが監督なしで実行されることを示すものではない。

企業にとって重要なのは、制作がどこから始まるかだ。リリースノート、スクリーンショット、手順を人がアプリ間で移動させる代わりに、アシスタントが定められたタスクに沿って複数のツールを連携させられる。これにより、動画は業務ワークフローから生み出される成果物の一つとなる。

Cluesoは、より広いAI動画生成市場の一角を占めていますが、ここではソフトウェアのデモ、編集可能な制作、継続的なメンテナンスに重点を置いています。成功を測るうえで重要なのは、顧客が正確な説明を公開し、事業の変化に合わせてその正確さを保てるかどうかです。

シリーズAの資金調達で目指す用途

Cluesoは、調達した資金をエンタープライズ向けの市場開拓体制の拡充、プラットフォームのエージェント機能の強化、編集ツールの拡充、そして製品や会社に関する知識を保持するシステムとの連携強化に充てる計画です。

メンテナンスに関する目標は、とりわけ重要な意味を持ちます。発表によると、このプラットフォームは、製品やプロセスに変更があった際にワークフローを再実行し、動画を更新できます。これを一貫して実現するには、影響を受ける素材を特定し、新しい動作を記録するとともに、引き続き有効な説明はそのまま維持する必要があります。インターフェースが変わっても、基盤となるプロセスが変わったとは限りません。また、画面に変化がなくても、方針が今なお正しいとは限りません。

顧客にとっては、制作速度に加え、レビューにかかる時間、修正率、ライブラリのうち最新状態に保たれている割合が有用な指標となるでしょう。1,000万ドルの資金調達により、Cluesoはこの価値提案を発展させるための資金を得ました。長期的に問われるのは、自動制作によって、確認が必要なコンテンツの新たな滞留を生むことなく、ビジネス動画の制作待ちを減らせるかどうかです。