ClinicalKey AI、13誌のJAMA Networkジャーナルへの全文テキストアクセスを取得

Elsevierは2026年10月7日にJAMA Networkと戦略的コンテンツ契約を締結し、13誌のJAMA Network Family of Journalsの全文テキストとビジュアルをClinicalKey AI（臨床向けAIワークスペース）に追加しました。JAMA NetworkのコンテンツはClinicalKey AIの顧客が利用可能です。

契約対象は13誌のJAMA Networkジャーナル

本契約は13誌すべての掲載済み全文テキストとビジュアルを対象とし、これらはClinicalKey AIを通じて臨床医が受け取る回答に反映されます。対象ジャーナルはJAMA、JAMA Network Open、および11の専門ジャーナルで構成されます：JAMA Cardiology、JAMA Dermatology、JAMA Health Forum、JAMA Internal Medicine、JAMA Neurology、JAMA Oncology、JAMA Ophthalmology、JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery、JAMA Pediatrics、JAMA Psychiatry、JAMA Surgery。

Elsevierは、今回追加されたジャーナルにより、既に世界中の主要ジャーナルや医療学会出版物を網羅するコンテンツコレクションがさらに充実し、同コレクションは世界トップ100医療ジャーナルの半数以上への全文アクセスを臨床医に提供すると述べました。

プラットフォーム設計とヘルスシステム向け機能

Elsevierは、信頼できるコンテンツ、精密なAI、エンタープライズレベルの技術を必要とする医療システム向けにClinicalKey AIが導入されていると説明しています。同社は、臨床医が直面している課題として、増大する掲載エビデンスの量とそれを臨床インサイトに適用する時間の減少というギャップを挙げています。Elsevierは、すべての回答を査読済みのエビデンスベースの情報源に基づかせ、臨床医をそれらの全文記事に直接結びつけることで、このギャップを埋めるようワークスペースが設計されていると述べました。

Elsevierによれば、JAMA Networkジャーナルやその他のエビデンスベース情報へのアクセスは、既存のワークフローツールと互換性のあるAPIベースの統合オプションと、北米でのHIPAA準拠利用をサポートする形で、安全かつコンプライアンスを遵守して提供されます。また、患者の健康情報を保護するためのプライバシー・セキュリティ制御が組み込まれています。同社は、臨床トピックの深掘り調査に対応する新しいディープリサーチアシスタント、さらに多言語サポートと迅速な共有機能も提供するとしています。

エグゼクティブ声明

Omry Bigger, President, Clinical Solutions, Elsevier, は発表で次のように述べました：”臨床医は、信頼が診療現場でAIを使用するかどうかを決定する要因であると私たちに伝えています。このJAMA Networkとの戦略的コンテンツ契約により、臨床医がClinicalKey AIを使用した際、回答はJAMAジャーナルの長年にわたる権威あるエビデンスベースコンテンツを活用でき、プライバシーとセキュリティを損なうことはありません。我々はJAMA Networkとの強力な協力関係を楽しみにしており、最高の洞察と臨床コンテンツを診療現場の臨床医の手に直接届けることを目指しています。”

Brian Shields氏（JAMAおよびJAMA Networkのグループ副社長兼出版社）は、JAMA Network全体で公開される研究はベッドサイド、診療所、診察室での臨床判断を支援することを目的としていると述べました。彼は、Elsevierとの協業により、そのエビデンスの届く範囲が拡大し、各回答の背後にある全文記事（研究、方法、背景を含む）に臨床医が直接アクセスできるようになると語っています。

Wellsheetの買収と既存の展開状況

10月の契約は、Elsevierが2026年6月3日にWellsheetを買収したことを発表した後のものです。Wellsheetは米国拠点のヘルステクノロジー企業で、そのソフトウェアは電子健康記録からの患者データを集約・統合し、診療現場で臨床インテリジェンスを提示します。その発表時点で、Wellsheetは米国の139施設の病院に導入され、主要なEHRシステムと統合されていました。Elsevierは、WellsheetをClinical Solutions事業に統合し、臨床コンピテンシーの構築、情報に基づく臨床判断の支援、エビデンスベース情報に基づく患者エンゲージメントソリューションの提供を行うと述べました。

Elsevierは、Wellsheetの検証済みEHRデータモデルとClinicalKey AIの査読済みエビデンスベースを組み合わせることで、既存のワークフロー内で臨床医に検証済みかつ患者個別の指針を提供することを目指すと述べました。

6月のリリースで、ElsevierはClinicalKey AIを、1,000以上の医療ジャーナルや団体からの全文コンテンツと臨床診療ガイドラインを提供する臨床意思決定支援ソリューションとして説明し、同製品が世界300以上の病院で利用されていると述べました。当時のコンテンツには、The Lancetシリーズ、Chest、Journal of Allergy and Clinical Immunology、Journal of Thoracic Oncology、American Journal of Obstetrics and Gynecologyが含まれ、さらにAmerican College of Cardiology、American Association of Clinical Endocrinology、European Society for Medical Oncology、American College of Emergency Physicians、American Gastroenterological Associationといった組織のガイドラインも提供されていました。

Elsevierは、Wellsheetの買収に続き、ClinicalKey AIが病院システムの電子健康記録へのより深い統合を実現し、患者のコンテキストと信頼できる臨床情報を臨床医に提供する機能を近日中に提供する予定だと述べました。