クリス・ニコルソン、Pathmindの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

クリス・ニコルソンは、Pathmindの創設者です。Pathmindは、サプライ・チェーンと産業運用にディープ・リインフォースメント・ラーニングを適用するAIスタートアップです。Pathmindは、企業が深刻な経済的変化に対処し、運用の回復力を持たせるためにAIを活用できるように支援するために設立されました。クリスは、会社の戦略的ビジョンと日常的な実行を担当し、Pathmindのテクノロジー・プラットフォームの革新と成長を推進し、倉庫や工場の床でデジタル・トランスフォーメーションの一環としてパフォーマンスを最適化しています。

以前、クリスは、ディープ・ラーニングに焦点を当てたAI会社であるSkymindのCEOでした。その前は、FutureAdvisor（Sequoia-backed Y Combinatorスタートアップ）でコミュニケーションと採用の役割を担い、2015年にBlackRock (BLK ) に2億ドルで買収されました。クリスはまた、10年間をジャーナリストとして過ごし、The New York Times 、Bloomberg News、Businessweekなどでテクノロジーと金融について報道しました。

あなたは以前、The New York Timesの特派員とBloomberg Newsの編集者でしたが、機械学習に転身しました。キャリア・パスのこの再編について話してください。

ジャーナリストとして働いていた2000年代と2010年代初頭、業界は広告が検索エンジンとソーシャル・メディアに移行し、伝統的な出版物が読者を失ったときに苦しんでいました。私は金融とテクノロジーについて報道しており、新しいことや興味深いことを構築している人々を見ていました。ある時点で、私は自分に「ロボットの正しい側に立つ必要がある」と言いました。そこで、2013年にサンフランシスコに移りました。

そのとき、SOMAにはまだハッカー・ハウスがありました。私はそのうちの1つに引っ越し、5人の男性と一緒に部屋に住み、毎朝Y Combinatorを通過したスタートアップで働きました。サンフランシスコで働いている間、ゆっくり人々に会い、興味があることを理解しました。ディープ・ラーニングはまだ始まったばかりでした。潜在性は見えましたが、まだ構築することが多かったです。この好奇心が私をAIプロジェクトに参加させ、最終的にPathmindにつながりました。

Pathmindが企業を支援する方法について詳細を共有してください。

倉庫、工場、または鉱山のような物理的な施設を管理する企業は、通常、非常に複雑な最適化タスクに直面します。つまり、目標を達成するために多くの機器を調整する必要があります。多くの企業は、スループットと効率を最大化し、コストと炭素排出量を最小化しようと努めています。私たちは、企業の実際のデータを使用して、機器の動作を新しい方法で示すアルゴリズムを設計しています。つまり、ジョブとマシンのスケジューリング、車両のルーティング、エネルギー・コスト管理など、さまざまなことができます。

マシン・ラーニング・システムのオープン・ソース・ソフトウェアの利点については?

ソフトウェア会社はすべて、オープン・ソース・コードの海の上にある船です。パブリック・クラウドのインフラストラクチャはオープン・ソースで動作しています。開発者がWebサイトやマシン・ラーニング・アプリケーションを構築するために使用する多くのツールもオープン・ソースです。私たちは、Rayのような新しいオープン・ソース・プロジェクトの初期採用者で、AIワークロードのための分散コンピューティングをスピンアップするのに役立ちます。

あなたは明らかにディープ・リインフォースメント・ラーニングの未来について楽観的です。どのような企業がこのようなマシン・ラーニングを活用するために最も適しているのですか?

私たちが協力する企業は、通常、運用とパフォーマンスを追跡するためにデータを使用しています。物理的な運用を制御できる施設を持っています。私たちのアルゴリズムは、動作する環境を理解するためにデータが必要であり、機器の制御などのアクションを選択する必要があり、結果に影響を与える必要があります。基本的に、物理的な運用を制御し、データを分析し、最適化を始めることができる企業は、私たちのアルゴリズムを活用するために適しています。

Pathmindについて話すべき他に何かありますか?

私たちが行うことの1つは、物理的な運用を制御することと並行して、企業が時間系列を予測するのを支援することです。価格や需要などのデータは、企業の行動や生産量に影響します。企業は、正しい量を生産するために、需要がどのくらいあるかを知る必要があります。また、価格を正しく設定するには、価格の変動を把握する必要があります。私たちのアルゴリズムは、これらの予測を行うことができます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。Pathmindについてもっと知りたい読者は、Pathmindを訪問してください。