Chemifyが5,000万ドルを調達し、デジタルケミストリーの新時代を迎える

グラスゴーを拠点とするスタートアップChemifyは、5,000万ドル以上のシリーズBラウンドの資金調達を実施し、化学と人工知能の融合の画期的な瞬間を迎えた。ラウンドは、Wing Venture CapitalとInsight Partnersが共同で牽引し、8VC、Triatomic Capital、Blueyard、Rockspring、およびEosが参加した。この資金調達により、Chemifyは「Chemputation」プラットフォームの拡大を加速することができ、AI、ロボティクス、自動化を統合して分子の創造をデジタル化するシステムを実現する。

2022年にグラスゴー大学のスピンアウトとして設立されたChemifyの野心は壮大である。化学をプログラム可能にすることを目指している。同社のプラットフォームは、デジタル指令によって分子の設計と合成を可能にし、人間の実験の芸術を再現可能で自動化された科学に変える。CEO兼創設者であるLee Croninは、同社のビジョンを「化学のデジタルバックボーンを作る」と表現し、どの分子でもオンデマンドで設計および製造できるものにしたいと考えている。

ケミファーム革命

今年の初め、ChemifyはChemifarmを発表し、同社の「化学をコードとして」アプローチを体現した、完全に自動化された分子工場を実現した。この施設は、先進的なロボティクス、AIモデル、および検証済みの化学反応の膨大なデータベースを統合している。ここでは、かつて数ヶ月かかった分子の設計が数日で可能になり、計算精度によってではなく人間の試行錯誤によって行われるのではなく、計算精度によって行われるようになった。

ChemifyのChemifarmは、効率性を超えたものである。これは、発見の方法論におけるアーキテクチャーの変化を表している。物理化学とデジタルプロセスをリンクすることで、分子設計と合成の断絶を排除する。研究者は、デジタルレシピを使用してChemifarmに化合物を生成するように指示できるようになり、計算ワークスペースを離れることなく設計を反復して改良できるようになった。

新しい資金調達により、Chemifyはこのモデルを世界中で複製し、デジタルケミストリーのハブネットワークを構築することを計画している。これらのセンターは、オンデマンドの分子設計および生産を求める製薬、バイオテック、および材料科学のパートナーをサポートする。シリコンバレーにある新しい施設は、チーフテクニカルオフィサーのMike Bellが指揮し、同社の米国事業を牽引し、テクノロジーおよびライフサイエンス分野のパートナーとの協力を強化する。

分子の製造方法の再定義

投資家にとって、Chemifyの魅力は、分子イノベーションを標準化し、スケールアップする潜在性にある。「Chemifyのテクノロジーは、自動化と物理AIを使用して、化学合成を芸術からプログラム可能な科学に変える」と、Ansuman Satpathyは述べた。ウィング・ベンチャー・キャピタルのパートナーである。「彼らの仕事は、薬剤発見と医療における重大な進歩をもたらす可能性がある」。

Aiden Aceves、インサイト・パートナーズの副社長は、その見解を共有し、Chemifyのアプローチは「今日行われている医薬品化学のパラダイムシフトを表す」と述べた。設計された分子が実際に合成され、テストされ、最適化されることを保証することで、同社は発見パイプラインを停止させる課題を解決し、計算化学と実際の薬剤生産の間にある重要なギャップを埋める。

SatpathyとAcevesの両方が、Chemifyの取締役会に参加し、同社が世界的なデジタルケミストリーのプラットフォームになるための推進力をサポートする。

AI、ロボティクス、化学の融合

Chemifyのモデルは、自動化駆動の発見に向けた科学のより広範な進化と一致する。伝統的な化学は、人間の専門知識と手動実験に大きく依存するプロセスである。これは、スケーラビリティと再現性に制限を課す。Chemifyのプラットフォームは、大規模な反応データセットでトレーニングされた機械学習モデルを統合し、有効な合成経路を予測する。分子設計が計算的に検証されると、ロボティックシステムは微視的な精度で合成を実行し、デジタルモデルと物理的な結果の間でシームレスなフィードバックループを作成する。

このクローズドループアプローチにより、全体的な発見パイプラインが加速する。結果を待つのに数週間かかったのではなく、科学者は数時間で分子をテスト、改良、および再現できるようになる。時間の経過とともに、各実験からのデータはChemifyのシステムにフィードバックされ、予測精度を向上させ、化学知識ベースを拡大する。

長期的な影響は、製薬業界を超える。Chemifyのデジタルケミストリーインフラストラクチャは、材料科学、エネルギー貯蔵、半導体製造におけるブレークスルーを可能にする可能性がある。これらの業界は、複雑な分子と精密な組成に依存している。

薬剤発見の未来

Chemifyのアプローチが成功すれば、薬剤発見の未来は、現在よりも大幅に異なるものになる可能性がある。数百万の化合物を手動でスクリーニングするのではなく、AIモデルは最適な分子をデジタルで設計し、自動化システムは人間の介入なしに合成およびテストする。数年かかり、数十億ドルかかるものが、数ヶ月で達成できるようになる。

このシフトは、人間の化学者の役割を排除するのではなく、再定義する。科学者は、繰り返しの実験から、目標の設定、データの解釈、AIを研究の約束された分野に向けて導く、より高いレベルの問題解決に移行する。 このビジョンでは、化学は人間の洞察と機械の実行の間のイテレーティブなパートナーシップになる。

より広範な製薬業界は、非効率性に長年悩まされてきた。発見された分子のうちわずかな割合しか臨床試験に到達せず、さらに少ない割合しか市場に到達しない。Chemifyのようなプラットフォームは、設計された分子が実際に合成され、テストされ、最適化されることを保証することで、この除去率を低減する可能性がある。

化学のデジタル変換が進むにつれて、Chemifyの「ケムピュテーション」は、新しい科学的時代の始まりを示す可能性がある。化学がコンピューティングと同様に完全にプログラム可能な学問になる時代である。もしもそのビジョンが実現するなら、明日の命を救う薬剤の発見は、研究室ではなくクラウドで行われるかもしれない。