チャーリー・バーゴイン、ヴァルキリー・インテリジェンスの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

チャーリー・バーゴインは、ヴァルキリー・インテリジェンスの創設者兼CEOです。ヴァルキリー・インテリジェンスは、応用科学と戦略の分野で専門知識を持つコンサルティング・ファームです。チャーリーは、テキサス州オースティンに拠点を置くAI駆動型ベンチャー・ファンド、ヴァルキリー・ヴァーテックスのマネージング・パートナーでもあり、AI製品会社、ヴァルキリー・ラボスの取締役会長でもあります。

あなたは天体物理学の学士号と理論物理学の修士号を持っています。なぜデータ・サイエンスと機械学習に焦点を当てることにしましたか？

自分の会社を立ち上げる前に、さまざまな政府研究所や機関で物理学者として働きました。初期のキャリアの中で、一般的な人工知能は過大評価されており、その本当の潜在力は誤解されており、最もゲームチェンジングな応用は未使用であることを認識しました。研究を深めるにつれて、知能の性質、知能の表現方法、合成バージョンの適用方法についてより多く興味を持つようになりました。何かを人工的に作成するには、その有機的な状態を理解する必要があります。

2017年にヴァルキリー・インテリジェンスを設立しました。スタートアップの創設物語を説明してください。

研究における最先端の技術と産業におけるその応用之间に大きなギャップがあることを認識しました。多くの科学者は、興味深い研究とプロジェクトに重点を置くか、家族のために快適な生活を支えるかという究極の選択に直面していました。その究極の選択は私にとって不安定でした。科学者が産業界の最も興味深い問題に取り組む場所を作ることを目指しました。ヴァルキリーを設立し、国の最も優れた頭脳、数学者、統計学者、生物学者、化学者、物理学者を集め、ビジネスと社会の最も大きな問題を解決し、データ・サイエンスの力を利用してより良い世界を作りました。現在の市場におけるAIの真の価値は、AIが単一のタスク、多くの場合、単純なタスクを自動化する狭いバンドの応用にあるところにあります。これは、人々がシンセティック・ブレインを必要としない、本当に興味深いアルゴリズムを開発している領域です。ヴァルキリーでは、知識の再構成とパターン認識の最適化を推進しています。

ヴァルキリー・インテリジェンスには、高度な分析を実装するために高度に訓練された科学者と戦略家がいます。通常、どのようなプロジェクトを担当しますか？

クライアントが私たちに「AIがビジネスに潜在的な影響があることはわかっていますが、どこから始めたらよいかわからないし、正しいデータがあるかわからない」というプロジェクトを担当するのが好きです。私たちのチームを引き付けて、クライアントが会社をどこにしたいのか、どのコードを取得する必要があるのかを把握し、実行計画を作成します。テクノロジーでビジネスを変革できるクライアントは素晴らしいです。毎回、組織は異なり、ユニークなアプローチが必要です。これは、すべての業界に適用されます。銀行のデフォルト率を半分に切り、テレコム会社がビジネス・モデルの全体的な再設計を支援し、投資会社が購入すべき資産を予測するのを支援してきました。

最もインパクトのあったプロジェクトは何ですか？

一つのプロジェクトを挙げるのは難しいです。去年のF1チームでの仕事はハイライトでしたし、先端研究を活用したテレコムプロジェクトもありました。しかし、私が最もやりがいを感じたのは、国防とインテリジェンスの分野で行った仕事です。私たちは、戦闘で戦闘員に優位性をもたらすツールを提供する、いくつかのプログラムを実施しました。私たちのビジョンの一部は、科学者が国に最もよく奉仕できる方法、つまり数学を通じて、国への奉仕に対する情熱を再燃させることです。情熱が過去の世代で減退したことは重要です。私たちの国にとって、それを再燃させることが重要です。

あなたの会社は女性によって運営されています。女性が2人の主要な科学者です。これは、STEM、特にAIでは珍しいことです。会社に優位性をもたらすと思いますか？

ヴァルキリーは、バランスの取れたチームはより良いチームであるという信念に基づいて設立され、女性を雇用し、サポートしてきました。私は、最も優れた才能を雇用し、リーダーシップと成功を与えることを信じています。多様な視点と多様な声に囲まれていると、会社と仕事が強化されます。チームが拡大するにつれて、これを優先することを続けます。

ヴァルキリー・ヴァーチュは、非営利団体とSTEM分野の女性を支援する新しい慈善活動です。この新しい取り組みについて詳しくお話しください。

ヴァルキリーは、非常に優れた頭脳を共有ラボと統一されたビジョンに集めます。私たちは、リーダーとして、コミュニティが必要なときに反応する責任があると考えています。ヴァルキリーのコミュニティ・エンリッチメントへの情熱は、ヴァルキリー・ヴァーチュの立ち上げを促しました。ヴァルキリー・ヴァーチュでは、非営利団体にボランティアのデータ・サイエンス・サービスを提供し、オースティン・コミュニティをよりよくサービングできるようにします。ヴァルキリー・ヴァーチュを通じて、ホームレスを解決するために取り組む地元の非営利団体と協力し、AIを使用して高リスク・エリアを特定し、最も適切なサービスを提供することを推奨しました。2020年には、チームは836.5時間のボランティア・データ・サイエンス・サービスを提供し、約223,175ドルのサービスを提供しました。また、オースティンの女性の色の人々が高等教育に進学することを支援するために、毎年女性のSTEM奨学金基金を立ち上げました。この年、ヒスパニック奨学金コンソーシアムと協力して、テキサスA&M大学に通う地元の学生に10,000ドルの学術奨学金を授与しました。

あなたはまた、AI駆動型投資ファンドであるヴァルキリー・ヴァーテックスのマネージング・パートナーです。富管理における機械学習の役割について説明してください。

ヴァーテックスはヴァルキリー・グループのフラグシップ・ファンドです。このファンドは、アルゴリズムによって特定されたベンチャー・キャピタル・ファンドに投資します。ファンド・マネージャーの経験と能力を評価することで、Vertexはファンド・レベルでの投資を行うため、業界、地理、戦略に依存せずに多様化できます。私たちのアプローチの利点は、ファンド・マネージャーの成功パターンを特定するために機械学習を使用することです。Renaissance Technologiesが公開市場で採用したアプローチと同様ですが、こちらはプライベート・アセットで展開しています。私たちのモデルは、ファンドと共投資の両方で資本の展開を特定しました。私たちのチームは最初のラウンドを終了する準備ができています。

将来、5年または10年以内にAIの状態をどう見ていますか？

AIは、特にデータ・サイエンス・カンパニーが増えてくると、ビジネスと金融における役割をさらに強化すると思います。小規模ビジネスはアメリカの労働力のほぼ半分を占めていますが、大企業と比較してデータセットが少ないかもしれませんが、データ・サイエンティストは、顧客関係管理やセールスなどの重要なビジネス機能についての洞察を提供できます。AIは、業界の多くの側面で、毎日の業務を強化するゲーム・チェンジングな結果をもたらす可能性があります。例えば、業界の推定では、AIはビジネスのリードを50パーセント増加させ、利益率を38パーセント向上させることができます。これは、小規模ビジネスが大企業と競争する上で重要な要素です。また、金融会社は、リスク管理、不正検出、顧客体験とサービス、従業員管理、ターゲット・ビジネス開発とマーケティング、インテリジェントな製品開発とAI駆動型意思決定などのビジネス機能と成長のすべての側面に、データとAI/機械学習を統合することになると予測しています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、ヴァルキリー・インテリジェンスを訪問してください。