GenAIを取締役会で考える方法を変える：短期と長期のROIをナビゲートする

世界中のリーダーシップチームが2025年の計画を開始するにつれて、みんなの頭にあるトピックは、AIおよび/または生成AI（GenAI）への投資がいつ利益をもたらすかということです。Google Cloudの新しい調査によると、6人以上の従業員がいる大きな会社のうち6人以上がGenAIを使用しており、74%がすでに投資に対する一定のリターンを得ていることが明らかになりました。しかし、AI/GenAIからROIを最大化するには、コストの正当化を超えた戦略的なアプローチが必要であり、直接的/間接的なリターン、リードタイムと隠れた費用の明確な理解、および信頼性の高いスケーラブルなプロセスを確保するための人間中心の機能の統合が含まれます。

ROIの再定義

過去1年間でAI/GenAIがメディアで注目されたことから忘れやすいのは、これらの投資はまだ比較的新しいということです。つまり、ほとんどの会社はまだ可能なROIを見ていないのです。那は、取締役会での期待を最初から管理することがより重要であることを意味します。なぜなら、初期評価は、リーダーシップが将来の投資を見るように影響する重要な印象を生み出すからです。如果、彼らが即時の、変革的な変化に対する高い期待を持っている場合、彼らの意見は初期段階でまだ根付いている場合に、悪くなる可能性があります。別の言葉で、新しいイノベーションは、新しい測定の視点を必要とし、リーダーは短期と長期のROIについて考える方法を再定義する必要があります。

1. 直接的および間接的なROIを区別する

ある業界では、直接的なROIが簡単にわかります。たとえば、小売またはCPG会社が新しいGenAI機能を提供し始めた場合、顧客から機能がどのように受け入れられているかについて即時の感覚を得ることができます。ただし、他の業界のように製造業では、より長期的な投資に依存する間接的なROIがあります。そうした間接的なリターンの場合、通常は「トリクルダウン効果」が新しい機会を生み出したり、新しい価値を解放したりします。新しいAIソリューションを実装してチームの生産性を向上させることを想像してください。初期目標は出力だったかもしれませんが、アクティビティの増加は、考慮されていなかったまったく新しい成長パスの発見につながる可能性があります。那が、AI/GenAIの最も興奮する部分です – 未知の可能性です。潜在的な可能性は測定が難しいですが、リターンの要因として常に含める必要があります。
直接的および間接的なROIの良い例は、eコマース会社Mercariに見られます。Mercariは、昨年、チャットGPTを搭載したショッピングアシスタントを中古アイテムのマーケットプレイスプラットフォームに追加しました。その新しい「マーチャントAI」により、顧客は「サイトにログインし、ショッピングアシスタントと自然な会話を開始し、質問に答え、次のステップのための推奨事項のシリーズを受け取る」ことができます。この直接的なROIは、Mercariでのチケットボリュームの74%の削減でしたが、間接的なROIは、結果として得られた時間の節約により、会社が技術的負債を段階的に削減し、運用を拡大できるようになったことです。

2. AI/GenAI投資のリードタイムと伴う隠れたコストを考慮する

Cスイートが利益を増やそうとする圧力が常に存在するため、彼らが突然「良いことが起こるのは、待っている人たちに」という考え方を採用する可能性は低いです。しかし、AI/GenAIへのどのような取り組みも時間とお金がかかります。インフラストラクチャへの投資とトレーニング、さまざまなAPIと関連データの取得など、開始する前に何ヶ月も準備作業が必要です。その準備作業では「リターン」は見られませんが、開始する準備が整ったということ以外にはありません。多くの人々が話さないもう1つの隠れたコストは、AIによって生み出される幻覚やエラーが会社に多大な金額を費やし、間違った方向に進んだり、ループホールを開いたり、コストのかかるPR問題を引き起こしたりする可能性があるということです。全体の経験はまだ新しいので、すべてが少しリスクがあり、費用がかかります。したがって、リーダーがROIを評価する際にこれを考慮することが重要です。
McKinseyは、この意思決定プロセスとその関連コストについての洞察を提供し、クラシックな「レンタル、購入、または構築」のシナリオについて論じました。彼らのアーキタイプでは、CIOまたはCTOは、「テイカー」（カスタマイズが少ない公開LLMを使用）、「シェイパー」（よりカスタマイズされた結果を得るためにモデルを所有データと統合）、または「メイカー」（特定のビジネスケースを解決するためのカスタムモデルを構築）であるかを考慮する必要があります。各アーキタイプには、テイカーが200万ドル以上かかる場合、メイカーはその金額の100倍になる可能性があるなどの、テクノロジー担当者が評価する必要があるコストがあります。

AI/GenAIへの投資をより人間中心的にする

まだ、AIが人間を置き換えるという心配（特に労働者の中で）があります。会社は、変革を置き換えではなく強化として位置づけ、投資をより人間中心的にする方法を見つけるべきです。GenAIの場合、取引ではありません。パートナーシップです。生成された洞察や資料が偏見、幻覚、またはその他の誤解のないことを確認するために、AIの有効性を評価するための人間の必要性があります。那は、決定の根拠を提供するようにAIに継続的に挑戦することが重要です。コンテンツに検証を与え、労働者はプロセスで定義された役割を見て、最終的にはROIに役立つことになります。
また、AIが収集できる情報に厳格なガイドラインを設定することも良い考えです。自分に「AIにインターネットへのアクセスを許可するべきか？」と問いかけてください。もしかしたら、そうではないかもしれません。ポイントは、必要性を最初に考慮し、他の確立された方法がある場合はそれらを使用することです。時々、AIは要約に役立つだけです。「思考」には役に立たないのです。すべては、適切なバランスを創造することです。人間はまだ重要な役割を果たしています。アクセンチュアの調査によると、94%の幹部は、人間インターフェイス技術が行動や意図をよりよく理解できるようにし、人間と機械の相互作用を変革することになります。

約束と現実のギャップを埋める

専門家は同意見解で、GenAIの低い障壁は素晴らしい機能ですが、その「長期的な潜在能力は短期的な価値を証明することによって決まる」と述べています。つまり、AI/GenAIのパイロットは、開始前に明確に定義された（しかし柔軟な）成功基準を持っている必要があり、会社はプロセスを継続的に監視して、常に価値を提供していることを確認する必要があります。この新しいデジタルイノベーションの時代には、伝統的な「ゴールライン」がないかもしれません。代わりに、AI/GenAIの短期と長期のROIについて考える方法を変更することで、会社は投資ドルをより賢明に使用し、ビジネスとともに拡大する可能性のある機能を開発することに重点を置くことができます。