ソートリーダー
2025年の計画を始めるリーダーシップチームのために:GenAIの短期的および長期的なROIについての考え方を変える
世界中のリーダーシップチームが2025年の計画を始めるにつれて、誰もが心に抱くテーマは、AIおよび/または生成AI(GenAI)への投資がいつ利益をもたらすかということです。 Google Cloudの新しい調査 によると、10人以上の従業員を持つ大きな会社の6人以上がGenAIを使用しており、74%がすでに投資に対する相当なリターンを得ていることが明らかになりました。 ただし、AI/GenAIからROIを最大化するには、費用を正当化するだけでなく、直接的/間接的なリターン、リードタイムと隠れた費用の明確な理解、および信頼性の高いスケーラブルなプロセスを確保するために人間中心の機能を統合する戦略的なアプローチが必要です。
ROIの再構築
過去1年間でAI/GenAIがメディアで注目されたことから忘れやすいのは、これらの投資はまだ比較的新しいものであり、ほとんどの会社はまだ可能なROIを見始めていないということです。 それが、ボードルームでの期待を最初から管理することがより重要である理由です。 初期評価は、リーダーシップが将来の投資をどのように見るかについて重要な印象を与えるからです。 すぐに変化が起こることを期待している場合、彼らの意見は、変化がまだ初期段階にある場合に悪くなるかもしれません。 あるいは、別の言い方をすれば、新しいイノベーションには新しい測定基準が必要であり、リーダーは短期的および長期的なROIについてどう考えるかを再構築する必要があります。
1. 直接的および間接的なROIを区別する
ある業界では、直接的なROIが見つけやすい場合があります。 たとえば、小売業またはCPG会社が新しいGenAI機能を提供し始めた場合、顧客から機能がどのように受け取られているかについてすぐに感覚を得ることができます。 一方、製造業などの他の業界では、より長期的な投資に依存する間接的なROIがあります。 そのような「滴り下ろし効果」は、新しい機会を生み出したり新しい価値を解放したりすることができます。 AIソリューションをチームの生産性を向上させるために実装することを想像してください。 初期目標は出力であったかもしれませんが、活動の増加は、考慮されていなかったまったく新しい成長の道を解放する可能性もあります。 これがAI/GenAIについて最も興奮することであり、未知の潜在能力です。 その潜在能力は測定が難しいですが、リターンを計算する際には常に要素として含める必要があります。
直接的および間接的なROIの良い例は、eコマース会社Mercariに見られます。 Mercariは昨年、チャットGPTを利用したショッピングアシスタントを中古品のマーケットプレイスプラットフォームに追加しました。 新しい「Merchant AI」により、顧客は「サイトにログインし、ショッピングアシスタントと自然な会話を開始し、質問に答え、次のステップについてのシリーズの推奨事項を受け取る」ことができます。 これの直接的なROIは、Mercariでのチケットのボリュームが74%減少したことであり、間接的なROIは、結果として得られた時間の節約により、会社が技術的負債を段々と削減し、運用をスケールアップできるようになったことです。
2. AI/GenAI投資のリードタイムと伴う隠れたコストを考慮する
Cスイートに利益を増やす圧力がかかっていることを考えると、彼らが「いいことが起こるのは待つ人に」的な考え方を突然採用する可能性は低いです。 しかし、GenAIへのどのような取り組みも時間とお金がかかるという現実があります。 インフラストラクチャーへの投資、トレーニング、さまざまなAPIの取得、関連データの取得など、開始する前に数ヶ月間の準備作業が必要です。 多くの人々が話さない隠れたコスト(が存在します)が、AIによって生み出される幻覚やエラーであり、会社に多大な金額を費やし、間違った方向に導き、ループホールを開けたり、高額なPR問題を引き起こしたりする可能性があります。 この経験は非常に新しいものであり、すべてが少しリスクがあり、高価であるため、リーダーがROIを評価する際にこれを考慮することが重要です。
McKinseyは、この意思決定プロセスとその関連コストについての洞察を提供し、クラシックな「レンタル、購入、ビルド」のシナリオについて論じました。 彼らのアーキタイプでは、CIOまたはCTOは、パブリックに利用可能なLLMを使用してカスタマイズを少なく行う「Taker」、所有するデータを統合してよりカスタマイズされた結果を得る「Shaper」、またはディスクリートなビジネスケースに対処するためのカスタムモデルを構築する「Maker」のいずれかであるかを考慮する必要があります。 各アーキタイプには、テクノロジー担当者が評価する必要があるコストが伴います。 「Taker」のコストは200万ドル以上となり、「Maker」のコストはその100倍になる可能性があります。
AI/GenAIへの投資をより人間中心的にする
まだ多くの人が心配しているのは、AIが人間を置き換えるということです。 その心配を却下するのではなく、会社はどのような変化も強化としてではなく、置き換えとして位置づけるべきです。 また、投資をより人間中心的にする方法を見つけるべきです。 GenAIの場合、取引ではなくパートナーシップであり、生成された洞察や資料が偏見、幻覚、または誤解のないことを確認するために、人間が評価する必要があります。 そのため、会社は常にAIに各決定の根拠を提供するように挑戦することが重要です。 これにより、コンテンツに検証が加わり、従業員はプロセスにおける役割を明確にし、最終的にはROIが向上します。
また、AIが収集できる情報の種類について厳格なガイドラインを設定することも良い考えです。 「AIにインターネットへのアクセスを許可するべきか?」と自分に問いかけることが重要です。 もしも必要ない場合は、他の確立された方法論を使用する必要があります。 ときには、AIは要約にしか役に立たないのです。 これは、バランスの創出についてであり、人間はまだ重要な役割を果たしています。 アクセンチュアの調査によると、94%の幹部は、人間インターフェイス技術が人間の行動や意図をよりよく理解できるようにすることを信じています。
約束と現実のギャップを埋める
専門家は、GenAIの低い障壁は素晴らしい機能であるが、その「長期的な潜在能力は短期的な価値を証明することによって決まる」と同意しています。 したがって、AI/GenAIのパイロットプロジェクトには、開始前に明確に定義された(しかし柔軟な)成功基準が必要であり、会社はプロセスが継続的に価値を提供していることを確認するために、プロセスを常に監視する必要があります。 この新しいデジタルイノベーションの時代には、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 その代わりに、AI/GenAIの短期的および長期的なROIについてどう考えるかを変えることで、会社は投資ドルをより賢く使い、ビジネスとともにスケールする機能を開発することに焦点を当てることができます。 この新しいデジタルイノベーションの時代には、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 その代わりに、AI/GenAIの短期的および長期的なROIについてどう考えるかを変えることで、会社は投資ドルをより賢く使い、ビジネスとともにスケールする機能を開発することに焦点を当てることができます。 これは新しいデジタルイノベーションの時代であり、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 その代わりに、AI/GenAIの短期的および長期的なROIについてどう考えるかを変えることで、会社は投資ドルをより賢く使い、ビジネスとともにスケールする機能を開発することに焦点を当てることができます。 これは新しいデジタルイノベーションの時代であり、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 その代わりに、AI/GenAIの短期的および長期的なROIについてどう考えるかを変えることで、会社は投資ドルをより賢く使い、ビジネスとともにスケールする機能を開発することに焦点を当てることができます。 これは新しいデジタルイノベーションの時代であり、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 その代わりに、AI/GenAIの短期的および長期的なROIについてどう考えるかを変えることで、会社は投資ドルをより賢く使い、ビジネスとともにスケールする機能を開発することに焦点を当てることができます。 これは新しいデジタルイノベーションの時代であり、伝統的な「ゴールライン」が存在しない可能性があります。 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