インタビュー
カム・リンケ、アルバータ・マシンインテリジェンス研究所（Amii）CEO – インタビュー・シリーズ
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カム・リンケ（Cam Linke）は、アルバータ機械知能研究所（Amii）のCEOです。過去10年間、CEO、投資家、コミュニティ構築者、プロダクトマネージャー、起業家、研究者、開発者として活動してきました。これまでの役職には、Startup Edmontonの共同創設者、Flightpath Venturesの創設者、Touch MetricのCEO、Nexopia.comのプロダクトマネージャー、DemoCamp Edmontonの創設者などがあります。
リンケは講演者やメンターとして広く求められ、Avenue Magazineの「40歳未満の注目人物40人」にも選出されています。また、人工知能の研究者として、現在はRichard Sutton博士とAdam White博士の指導を受けています。AIが行動を適応させて自己学習能力を高める研究に取り組み、その成果は主要な学会で発表されています。
今回のインタビューは、2023年の年次AI会議Upper Boundで行いました。会議はアルバータ州エドモントンで開催され、Amiiが主催しています。
以前、Startup Edmontonを共同創設されました。その経緯と、当時どのようなことを考えていたのか教えていただけますか。
Startup Edmontonは、共同創設者のKenと私が個別に行っていた数多くの活動の集大成でした。私たちは問題を解決したり、コミュニティの発展に役立つことをしたりしようとしていました。私はDemoCampというイベントを始めました。街で作られている面白いものを紹介し、スタートアップや技術コミュニティが集まって話せる機会を設けるためです。当時、街では面白いことがたくさん起きていたのに、交流する機会がほとんどなかったため、誰もそれらの活動や互いの存在を知りませんでした。DemoCampはその機会の一つで、BarCampはそれを少し大きくしたものでした。
また、Founders and Fundersというイベントを開き、エンジェル投資家の集まりやピッチコンテストの外でも、創業者と投資家が早い段階で出会い、強いつながりを築けるようにしました。当時はTEDxも始めており、活動が次第に増える中で三つの必要性に気づきました。第一に、共同で行う活動全体をもっと調整するための組織が必要でした。第二に、イベント中心の活動はよかったものの、集まったときに生まれる熱気が、次のイベントまでに薄れてしまいました。起業家や技術者が日常的に時間を過ごせる中心的な場所がなかったからです。コワーキングや自由席のある空間が必要でしたが、当時の街にはほぼ存在しませんでした。
第三に、事業を始めるために最初の1万ドルを提供するような初期資金がありませんでした。そこでStartup Edmontonを正式に立ち上げ、104番街のMercer Buildingに拠点を開設しました。イベントやコミュニティ活動を行い、コワーキングの場も提供することで、初期のスタートアップや起業家が数か月に一度会うだけでなく、日常的に一緒に過ごせるようにしました。互いに学び、成長するためです。同時にFlightPath Venturesというファンドを組成し、私たちが見ていた課題を解決するため、複数のスタートアップに最初の投資を行いました。
投資した創業者には、どのような共通点がありますか。
創業者や起業家を最もよく表すのは、問題を解決し、実際にものを作る人だということです。私たちの投資先で成果を上げた企業や、地元・世界各地の創業者を見ると、解決すべき問題や変化を生む機会を見つけ、その解決策を自ら作っています。問題を指摘して存在を伝えるだけではありません。自分が解決策を構築するのです。初期に投資したPoppy Barleyは、女性が自分に合うブーツや靴を見つけにくいという問題に取り組みました。今では素晴らしい企業とブランドであるPoppy Barleyを築き、その問題を解決しています。私にとって、問題を解決し、ものを作ることが起業家を特徴づけています。
多くの事業を立ち上げてきましたが、ご自身の原動力は何ですか。
壮大な人生計画のようなものはありません。面白い人たちと面白いものを作るのが好きです。問題を解決することも、問題解決が好きな人たちと一緒にいることも好きです。Startup Edmontonも、FlightPathの資金を集めたときもそうでした。Amiiにも、ものを作り、問題を解決することが大好きな人たちがいます。その仲間と一緒にいるのは本当に刺激的です。面白い人たちと面白い問題に取り組むことが、私にとって一番大切です。
Amiiは2002年に設立されました。組織誕生の経緯を教えてください。
なぜエドモントンがAIや機械学習で世界をリードする場所の一つなのでしょうか。誰もが予想していたことではないでしょう。2001年から2002年ごろを振り返ると、いくつかの要因があります。アルバータ大学は昔からAI研究の優れた拠点でした。私の記憶が正しければ、カナダで最初の計算機科学の博士課程を設けた大学で、計算機科学やAI全般で早くから先駆的な役割を果たしていました。Jonathan Schaeffer、Randy Goebel、Russ Greinerなど、計算機科学科には強力なAI研究者の集団がいました。同じころ、アルバータ州政府はAlberta Ingenuity Centers Programを開始しました。
これにより、エネルギーや石油・ガス産業で得た収入の一部を、州の将来に投資できるようになりました。政府は州内のいくつかのセンターに投資しました。Randy、Russ、Rob、Jonathanは集まり、機械学習は将来重要な原動力になり、自分たちにはその分野を率いる条件があるのだから、センターはこれを中心にすべきだと考えました。最初に設立されたのがAlberta Ingenuity Center for Machine Learningです。継続的な研究への投資、優秀な大学院生の獲得と育成、将来を見据えた発見重視の研究が、センター設立の基盤でした。
その結果、素晴らしい研究者を招くことができました。初期のRich Sutton、Michael Bowling、Dale Schuurmansなどは、現在では強化学習や他の機械学習分野の先駆者であり、世界的なリーダーです。当時の初期投資が実を結び、連邦政府が汎カナダAI戦略を開始した際、エドモントンは全国三つの卓越拠点の一つとなりました。
政府資金の目的の一部は医療研究でした。Amiiのこの分野で、特に興味深い研究は何ですか。
世界の課題を見渡すと、医療は間違いなく最も重要なものの一つです。機械学習やAIを使って有意義な影響を与えられることは、とても重要です。私たちは幸いにも複数の研究プロジェクトに参加してきました。研究員のOsmar R. ZaianeとYutaka Yasuiは、結核の診断時間を短縮する小規模な診断プロジェクトを開発し、タイのイノベーション賞を受賞しました。また、医学部のJ. Ross Mitchellを招きました。彼は臨床現場で医療者の課題を理解することと、その知識や機械学習を用いて問題を解決することに時間を割いています。
Rossが医療環境で行っている画像のカラー化や大規模言語モデルに関する研究、そしてそれらを成功させるための取り組みは非常に重要です。AIが医療システムに影響を与える可能性は尽きることがなく、私たちはこの分野の研究をさらに進めています。
義肢の研究も多く行われていると知りました。とても興味深いですね。
Patrick Pilarskiも医学部で人工の手足の研究に特化した研究室を運営しています。この研究室は非常に興味深く、三つの部分があります。共同研究者の一人は、例えば切断手術を受けた人などの身体にどのようなセンサーを付ければ、より豊かな信号を得られるかを研究しています。第二の部分では、さまざまな義肢をどう設計するかを研究しています。誰もがこうした研究を行えるように、独自のオープンソース義肢プラットフォームも作りました。そして研究室の中心的な課題が、機械学習をどう活用するかです。
具体的には、使用者が義肢を学ぶだけでなく、義肢も使用者を学べるように強化学習を使う方法です。理想は、切断手術を受けた人が私たちと同じように手足を使えることです。手首の制御に切り替えるためにスイッチを操作したり、コーヒーカップに手や腕を正しく合わせるために何度も切り替えたりする必要はないはずです。義肢が使用者のやりたいことやその瞬間の意図を学び、私たち自身の手足のように協力する存在になることを目指しています。非常に面白く、画期的な研究です。
医療以外では、どのような興味深い研究を行っていますか。
私たちは機械学習の幅広い分野に取り組んでいます。脳と機械学習を研究し、脳が入力をどう処理するか、そこから機械学習システムの構築に何を学べるかを調べる研究者もいます。MarthaとAdam Whiteは水処理を研究しています。水処理施設をより効率的にすると同時に、人手や専門技能が不足する状況でも施設がより自律的に稼働できるようにする方法です。チームは面白いことをたくさんしています。RichやMikeなどによる先駆的・基礎的研究、強化学習の基盤や学習そのものの基本原理も、非常に興味深く素晴らしいものです。全員の面白い研究については、いつまでも話せそうです。楽しいですよ。
これらの研究から、どのような大胆な商業応用が実現してほしいですか。
どんな大きな飛躍を望むかですか。私は水処理の研究が非常に面白いと思います。この街には良質な水があり、素晴らしいことです。私たちはそれを当たり前だと思っています。しかし、きれいな飲料水がない地域は数多くあります。これは世界規模の重大な課題です。カナダや北米、世界各地で、本来あってはならないのに存在する問題です。これを大きく改善し、解決できれば、非常に大きな機会となります。
少し周囲を見るだけでも課題はたくさんあります。残念ながら北米の多くの地域は、大陸各地で年々頻発しているように見える山火事の煙に悩まされています。パンデミックとそれへの備え、先ほどの医療や医療費の上昇、サプライチェーン、食料安全保障などもあります。私にとっては一つの大胆な目標というより、現代で最も重要な道具だと考えるAIを使って、こうした本当に大きな世界の課題をどう解決するかが重要です。可能な道具や機会をすべて活用する必要があります。そのような問題に有意義な影響を与えられることは、とても刺激的です。
AIの未来について、どのようなビジョンをお持ちですか。
私たちが継続的に生み出す科学の進歩と、育成している優秀な人材を活用して、これらの大きな問題を解決することです。それこそがAmiiの仕事です。基礎研究と人材育成に投資し、大きな進歩の土台を築くと同時に、その成果が現実世界に影響を与えられるよう橋渡しをします。
企業と協力して人材や機会をつなぎ、新しいスタートアップの誕生を支援し、できるだけ多くの人のAIに対する理解とリテラシーを高めることが、とても重要です。AIは素晴らしい道具なので、誰もができる限り理解することで、最大限の良い影響をもたらせるようになります。これがAmiiで推進していることであり、私が考えるAIのこれからです。
特にどのような企業がAmiiへの相談を検討すべきですか。
どの企業にも私たちを知ってほしいと思います。一人や二人の企業から世界最大級の企業まで協力しています。企業の現在の状況に合わせて、AIへの取り組みを加速することが大切です。スタートアップには、機械学習が今すぐ意味のある影響を生み、提供する製品に競争優位を与えられる分野を特定する支援ができます。シリーズAやBの資金を調達した企業は、機械学習チームを本格的に拡大し、その投資が現在だけでなく、調達資金を使う今後数年にも成果を生むようにしたいと考えています。そのためのプログラムもあります。
中堅・大企業は、AIが今後の業界の主要な要素になると認識しており、どこに、どのように、何に投資すべきかを理解する必要があります。研究の最前線を把握しながら、今すぐ実際の事業成果も生み出さなければなりません。私たちは、このあらゆる段階の企業と協力しています。AIに関心があれば、一緒に取り組める体制が整っています。
企業はカナダにある必要がありますか。それとも海外企業でもよいのでしょうか。
カナダの企業と協力していますし、世界各地の企業とも協力しています。
素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者は、次の資料をご覧ください。
