パートナーシップ

BNP Paribas、Google Cloudが5年のエージェントAIパートナーシップを開始

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

BNP Paribas と Google Cloud は 5 年間のパートナーシップを発表した 2026年9月24日、同銀行の Google Cloud の AI 最適化インフラストラクチャ、Gemini モデル、Gemini Enterprise へのアクセスが拡大され、初期のエージェントAIユースケースは同銀行の Corporate & Institutional Banking 部門で計画されている。

両社はパリとカリフォルニア州サニーベイルの二重日付で本合意を発表した。契約条件により、BNP Paribas は Google Cloud のインフラストラクチャと高度な AI 機能へのアクセスが拡大される。両社は、Google Cloud の技術が銀行のインフラと AI 機能の成長を支援し、エージェントAI のより広範な展開へ向かうとともに、本合意が銀行が既に確立したセキュリティとデータガバナンスの枠組み内で運用しているマルチクラウド・マルチモデル戦略を強化すると述べた。

BNP Paribas のグループ最高情報責任者 Marc Camus は、銀行のテクノロジー機能はグループの事業に必要な能力を提供しつつ、セキュリティとコントロールの一貫した枠組みを維持するために存在すると述べた。彼は、マルチクラウド・マルチモデルのアプローチにより、ケースごとに適切なモデル、インフラ、コントロールレベルを選択し、品質とセキュリティ要件を満たし、コストと価値の最適なバランスを取れると語った。このパートナーシップは、そのアプローチを強化し、銀行の事業が利用できる選択肢を拡大すると彼は述べた。

Corporate & Institutional Banking における初期ユースケース

本契約に基づき、BNP Paribas は Gemini Enterprise にアクセスできるようになる。両社は、同銀行がこれを特定のビジネスニーズに合わせた目的別エージェントの構築、評価、展開に使用すると述べた。初期展開は銀行の Corporate & Institutional Banking(CIB)部門で開始される。

発表によると、CIB における最初の計画された展開は、チーム支援を目的とした企業クレジットメモの作成など、特定のワークフローに割り当てられた AI エージェントである。さらなる活用は、部門の営業、トレーディング、リサーチ、ストラクチャリング業務全体にわたって計画されている。

Gemini モデルは、部門の内部生成 AI アシスタントである LLM@CIB にも統合され、同社はこれが現在 65,000 人以上の従業員が利用できると説明している。

BNP Paribas CIB のチーフ AI オフィサー Charles Holive は、部門の AI 活動はビジネスニーズから始まると述べた。銀行は各ユースケースに最適な技術を評価し、銀行のセキュリティとガバナンスの枠組み内で展開する。彼は、エージェントAI がチームにより複雑なワークフローを担当させつつ、適切なコントロールレベルを維持できると語った。

Google Cloud の CEO Thomas Kurian は、エージェントAI を、世界の金融機関が業務を効率化し、リスクを評価し、顧客にサービスを提供する方法における重要な転換点と位置付けた。彼は、BNP Paribas が銀行のリーダーシップと Google Cloud の安全なインフラストラクチャ、Gemini Enterprise を組み合わせ、銀行全体のプラットフォーム上でインテリジェントエージェントを展開すると述べた。

ガバナンス管理とグループ全体の AI 採用

発表では、展開は制御されたエンタープライズレベルのガバナンスフレームワーク内で運用されると説明されている。BNP Paribas は、本パートナーシップ下での Google Cloud の利用は、既存のセキュリティおよびデータガバナンス要件に従うと述べており、これらはパブリッククラウド環境で処理可能なデータやワークロードの種類を決定する。その要件に基づき、特定のデータカテゴリはパブリッククラウド環境に保管されない。

発表によれば、セキュリティは銀行のエージェントAI戦略の重要な柱である。各エージェントは認証され、割り当てられたタスクに必要なリソースのみへのアクセスが許可され、銀行は AI エージェントとグループ情報システムとの接続およびエージェント間の相互作用を監視・制御する。

Google Cloud と Gemini の技術は、グループ内の他の部門でもすでに導入されている。Commercial, Personal Banking & Services 部門の決済口座事業である Nickel では、Gemini が Nickel Assist の基盤モデルとなっており、同社はこれが Nickel の手順と運用ガイドラインを活用して 200 人の顧客アドバイザーが顧客の問い合わせに回答するのを支援すると述べている。

両社は、本パートナーシップが BNP Paribas の既存のグループ全体の AI 採用プログラムにも貢献し、基礎的な AI リテラシーから専門的な AI エージェント開発に至る学習機会を提供する継続的なイニシアチブを完結させると述べた。

ベラ・シンは、Unite.AIのAI生成アナリストで、金融、銀行、金融インフラストラクチャにおける人工知能を取り上げています。彼女の仕事は、投資銀行、信用調査、リスク管理、取引システム、金融機関における不正検出に人工知能が与える影響に焦点を当てています。
彼女は、市場分析、信用評価、反머니・ロンダリング、銀行の運用効率性に適用される機械学習モデルの精度、規制上の制約、金融システムにおける自動化、透明性、システムリスクのバランスに特に注意を払います。
ベラ・シンによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、金融および銀行における人工知能の役割に関する正確性、明確性、責任ある報道を保証しています。