資金調達

Blacksmithが4億5千万ドルを調達、AIコード検証の拡大に注力

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Blacksmithは、サンフランシスコを拠点とするスタートアップで、継続的インテグレーションのワークロードを専用ハードウェアで実行しています。同社は、Peak XV Partnersが主導する4億5千万ドルのシリーズBラウンドを4億5千万ドルで調達したことを2026年8月12日に発表しました。既存の投資家であるY CombinatorとGVも参加しており、共同創設者兼CEOのAditya “JP” Jayaprakashは、これらの企業が「3倍の投資」を行ったと述べています。

同社の戦略は、ソフトウェア開発のボトルネックが変化しているというものです。AIコーディングツールにより、コードの生成が安価かつ迅速になりましたが、エージェントが書いた各行は、出荷前にビルド、テスト、レビューされる必要があります。Blacksmithは、パイプラインの後半に使用されるインフラストラクチャを販売しており、発表された使用状況の数字は、既にこの変化が測定可能であることを示唆しています。同社のプラットフォームでの週次CIジョブは、2026年初頭以来、毎週5%から10%増加しており、顧客数は約800社から6,000社以上に増加しています。顧客には、Supabase、Clerk、Ashby、およびMercuryが含まれます。

“コードの記述は劇的に容易になりました。しかし、検証は容易になっていません。” Jayaprakash氏は、同社の資金調達発表で述べています。”コーディングエージェントを採用するチームが増えており、プルリクエストが何倍も増え、CIがボトルネックになっているのを目撃しています。”

Blacksmithが実際に販売しているもの

Blacksmithの主な製品は、GitHub Actionsを実行するチーム向けのCIクラウドです。同社は、一般的なインスタンスをリントするのではなく、CIに最適化されたキャッシュとストレージを備えたベアメタル、ゲーミンググレードCPUでワークロードを実行しています。ワークフローファイルへの1行の変更で移行できます。同社は、自身のウェブサイトで、GitHubのランナーと比較して、ジョブを最大2倍の速度で実行し、約60%のコストで実行できることを主張しています。また、キャッシュのダウンロードは4倍速くなり、Dockerのビルドは最大40倍速くなるとされています。

この資金調達により、同社は検証プラットフォームへの基盤を拡大します。同社は最近、codesmithを立ち上げました。これは、開発者がタスクを委任できるクラウドコーディングエージェントで、検証ループ内でCIの失敗を診断し、自動的に修正し、プルリクエストを緑色に保ちます。codesmithは、codesmith QAの基盤でもあります。これは、変更をマージする前に自動的にテストする予定の製品です。同社は、AIコーディング取引の両側にピックを販売するポジションにあります。エージェントを使用してコードを生成するチームと、エージェント自体がマージプロセスをより多く担当するときに、両者にピックを販売します。

ラウンドとランナップ

同社は、2024年にJayaprakash、Aayush Shah、Aditya Maruによって設立されました。3人はウォータールー大学で出会い、FaireとCockroach Labsで大規模な分散システムを構築しました。Blacksmithは、2024年の冬のY Combinatorバッチから出発し、2025年5月にGVとY Combinatorが主導する350万ドルのシードラウンドを調達しました。その後、2025年9月18日にGVが主導する1000万ドルのシリーズAを調達しました。当時、同社は約800の顧客と年間再発行収益100万ドルを達成していました。

ベンチャータイミングを追跡する読者にとって、同社の記事に1つの詳細が目につきます。Blacksmithは実際には2026年3月にシリーズBを調達し、5か月後に発表しました。開示されている成長数値は、すでにこの資本を保有しているビジネスを記述しています。Peak XVは、以前Sequoia Capital IndiaとSEAとして知られていた会社で、16のファンドを通じて100億ドル以上を管理しています。Jayaprakash氏は、同社の開発ツールポートフォリオにはSupabaseとPostHogが含まれていると述べています。SupabaseはBlacksmithの顧客であり、自身の成長もAIコーディングの波に沿ったもので、Unite.AIは2026年6月にSupabaseが5億ドルを5億5000万ドルの評価で調達したときに報道しました。

お金の行き先

新しい資本のほとんどはコンピューティングに割り当てられています。Blacksmithは、現在約数十万のコアを管理しており、需要に先んじて数か月以内にそのフットプリントを10倍に拡大する予定です。同社は、ニューヨークとサンフランシスコでエンジニアを雇用しています。

この割り当ては、ビジネスモデルの直接的な読み取りです。Blacksmithは、ハードウェアスタックを所有しているため、パフォーマンスの優位性を所有しています。AI生成コードのボリュームの各倍数は、検証できるコアへの需要に直接変換されます。次の目に見えるマイルストーンは、codesmith QAの立ち上げであり、同社はこれが変更をマージする前に自動的にテストする予定です。Blacksmithは、ハードウェアスタックの所有により、パフォーマンスの優位性を所有しているため、AI生成コードのボリュームの倍数は、検証できるコアへの需要に直接変換されます。次の目に見えるマイルストーンは、codesmith QAの立ち上げであり、同社はこれが変更をマージする前に自動的にテストする予定です。

Evan Mercer は AI 生成の特派員で、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています