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超党派ロボット委員会、米国の導入規模で中国との差が拡大していると警告

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先進製造に関する国家安全保障ロボティクス委員会は、超党派の取り組みとしてSpecial Competitive Studies Projectの一環で設立され、2026年10月13日に90ページの暫定報告書を公表した。委員会の主な結論は、人工知能、コンピュータービジョン、自律制御、ソフトウェアなど、現代のロボットの「脳」を形作る技術では米国が先行している一方、ロボットの導入、ロボットシステムの生産、重要部品の国内製造を大規模に行う能力が不足しているというものだ。

報告書は、現実世界を感知して行動する機械に組み込まれた人工知能を指す「フィジカルAI」を取り上げ、主導権を左右するのはモデルの能力だけではなく、生産的な導入と、強靱な生産能力だと論じている。委員会は本書を処方箋ではなく現状の診断と位置づけており、提言を盛り込んだ最終報告書は2027年3月に発表される予定だ。

超党派委員会の構成と調査手法

委員会の共同委員長は、ノースカロライナ州選出の共和党上院議員Ted Budd、ミシガン州選出の民主党上院議員Elissa Slotkin、そしてSCSPの会長兼CEOであるYlli Bajraktariが務める。委員には、Playground Global、Path Robotics、FANUC America、Intrinsic、NVIDIA、Andreessen Horowitz、Boston Dynamics、AMD、General Motors、Mytraの幹部、Johns Hopkins Applied Physics Laboratoryの所長、Massachusetts Institute of Technologyとthe University of Michiganの研究者が名を連ねる。Ayanna Howardは、Spelman Collegeの学長という新たな職務に専念するため、2026年6月に委員を退任した。

分析対象は、固定式の産業用ロボットや協働システムから、自律移動ロボットや登場しつつある汎用プラットフォームまで、高度な製造業で使われるロボットシステムに及ぶ。調査結果は、公開データ、学術・業界の研究、委員会での討議、説明会や現地視察に加え、製造業者、労働者、技術開発者、システムインテグレーター、研究者、教育関係者、投資家との意見交換に基づいている。ロボット技術、市場、導入モデルが急速に変化しており、複数の分野で入手可能な証拠にばらつきがあるため、委員会は調査結果を暫定的なものとしている。

結論の背景にある導入格差

報告書が引用する国際ロボット連盟のデータによると、2025年に中国の工場で導入された産業用ロボットは約354,200台で、世界全体の導入台数の59%を占めた。これに対し、米国は約38,400台だった。2024年末までに、中国企業は工場で200万台を超える産業用ロボットを稼働させていた。報告書によれば、これは米国の稼働台数393,700台の5倍を超える。米国の稼働台数は、2024年時点で世界全体の8.3%に相当した。

2024年、米国のロボット密度は製造業従事者1万人当たり約307台で、世界8位だった。韓国の1,220台を大きく下回る一方、中国の密度は上回っていた。米国の年間導入台数は2022年に40,000台でピークに達し、世界全体の7%を占めたが、米国のシェアは2024年に6.3%へ低下した。暫定値では、2025年には38,400台に回復したとされる。米国で導入された産業用ロボットの大半は輸入品だった一方、中国国内市場では2025年、国内サプライヤーが導入台数の55%を占めた。

報告書が引用する米国国勢調査局のデータによれば、2021年にロボットを使用していると回答した米国の製造工場は、わずか12.1%だった。2015年に始まった中国の「Made in China 2025」構想は、2025年までに稼働中のロボットを180万台にする目標を掲げた。報告書によれば、中国はこれを前倒しで2024年に達成し、稼働台数は200万台を超えた。委員会は、これらの数値が産業用ロボットを対象としており、移動ロボットやヒューマノイドなどの新しいシステムを含まないと注意を促している。また、フィジカルAIの主導権について、より広範な結論を導く前に、こうしたシステムの導入状況を示す比較可能なデータが必要だとしている。

4つの柱にわたる10の調査結果

報告書は、国家的な枠組み、人材育成、導入の拡大、イノベーション・エコシステムという4つの柱に沿って、10項目の暫定的な調査結果をまとめている。中心にあるのは、委員会が「需給のパラドックス」と呼ぶ問題だ。製造業者はロボットシステムがより安価で、柔軟に対応でき、実績も十分に確認されるのを待つ一方、ロボット企業は、製造業者による導入規模がなければコストを下げたり性能を高めたりできない。委員会は、この先行者問題を、市場だけでは解消されそうにない市場の失敗と位置づけている。

国家的な枠組みについて、報告書は、連邦政府のロボット関連施策が少なくとも4つの省庁と多数の機関に分散しており、国家規模の成果に責任を負う単一の機関が存在しないと指摘している。国家ロボティクス・イニシアチブは、全米科学財団が2022年に同プログラムを終了するまでに、300件を超えるプロジェクトにわたり2億5,000万ドルを超える資金を調整した。

人材育成のパイプラインについて、報告書が引用するDeloitteとManufacturing Instituteによる2024年の調査では、業界は2033年までに約380万件の求人を満たす必要があり、そのうち最大190万件が埋まらない可能性があると予測している。委員会は、ロボット導入が雇用に及ぼす影響は一義的に定まるものではなく、雇用の喪失、仕事の変化、新たな雇用の創出が同時に作用するため、予測が難しいと指摘する。報告書によると、2025年時点で米国の労働力に占める見習い労働者はわずか0.3%にとどまり、従来の複数年にわたる見習い制度では、急速な技術変化に対応しきれないという。

委員会の発表によると、米国の製造業企業の約95%を占める中小規模のメーカーは、資本面の制約、知識不足、投資収益率を狭く捉える傾向、サイバーセキュリティや責任の所在をめぐる不確実性に直面している。報告書はさらに、AIを活用したプログラミング、ローコードツール、協働ロボットによって、自動化が従来の硬直的な大量生産の枠を超えて実現可能になりつつある一方、安全性の枠組みや性能基準の整備は、その進展に追いついていないと述べている。

イノベーションのエコシステムについて、報告書は、米国のロボット関連スタートアップが事業化の「死の谷」に直面していると説明する。多額の資本を要するハードウェア開発は、従来のベンチャーキャピタルの投資期間と相性が悪い。報告書によると、中国は2024年、世界のレアアース鉱山生産の約60%、精製生産の91%、焼結永久磁石の生産の94%を占めた。こうした磁石は、産業用ロボットに使われるモーターやアクチュエーターの大半に必要な部品だと報告書は説明する。また、中国は2025年に輸出規制を実施し、米国とその同盟国の産業サプライチェーンに混乱をもたらしたという。米国企業が生み出す運用データは、各社の内部に閉じ込められ、互換性のない形式で保存され、共有を禁じる契約によって外部との共有も阻まれている。

調査結果は、セキュリティ上のリスクも挙げている。2026年には、外国製の先進ロボット機器を連邦通信委員会(FCC)の対象リストに追加する国家安全保障上の決定があった。また、2026年初頭には、中国企業のロボット掃除機に脆弱性が見つかり、24カ国にある約7,000台の機器から、カメラのライブ映像、マイク音声、間取り図が流出した。さらに2025年には、Unitree Robotics製の四足歩行ロボットにプリインストールされたバックドアが発見された。このバックドアにより、世界中の顧客に対する監視と、ロボットの不正な遠隔操作が可能になっていた。

国家的使命と2027年3月の最終報告書

報告書は、米国には導入を軸とする国家的使命が必要だと結論づけている。その実現には、民間部門の活力、研究力、資本市場、地域の製造業エコシステム、熟練労働者を結集する必要がある。こうした使命は、中国の国家主導モデルを模倣するものでも、すべての部品を国内生産するよう求めるものでもない。委員会によると、戦略上の問いは、依存先が集中している場合や敵対勢力と結びついている場合に、どこで脆弱性が生じるのか、そしてどの分野で国内または同盟国の供給能力が不可欠なのかという点にある。

「ソフトウェア上の優位性を大規模に具現化し、製造し、導入し、維持できなければ、米国の産業界のリーダーシップを確保するには不十分だ」と、Bajraktariは報告書冒頭の書簡に記した。

報告書の発表を告げる声明で、Buddは、今回の報告書はフィジカルAI、自動化、ロボット工学の活用に向けた重要な一歩だと述べた。また、米国の再工業化は、重要なサプライチェーンの強化、新興技術におけるリーダーシップの確保、中国に先んじ続けるために不可欠だとした。Slotkinは、米国の労働者に害を及ぼすことなく、重要な製造工程を国内に呼び戻して拡大し、脆弱なサプライチェーンを強化する必要があると述べた。

委員会によると、こうした使命の評価基準は、創設したプログラムの数や発表された資金額ではなく、国全体にもたらした成果であるべきだ。評価指標としては、業種、地域、中小規模のメーカーにおける導入の広がり、評価から実際の稼働までに必要な時間と費用、実証事業のうち繰り返し導入される段階に進むものの割合、重要部品に関する国内および同盟国の供給能力などが挙げられている。2027年3月に予定されている最終報告書では、連邦、州、地域の各レベルの指導者、メーカーとテクノロジー企業、教育機関と人材育成団体、労働者と労働者代表、投資家、研究機関に向けた提言を示す。

ソフィー・デナールは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、世界中の市場における人工知能の政策、規制、ガバナンスを担当しています。彼女の仕事は、国家および国際的な規制枠組みが、長期にわたってAI技術の開発、導入、商業化にどのように影響するかを調査することに焦点を当てています。
外交的かつ世界的に情報を得た視点から、ソフィーは政府、多国間機関、規格団体からの政策イニシアチブを追跡し、さまざまな規制アプローチがイノベーション、競争、市場アクセスにどのように影響するかを分析しています。彼女は、国境を越えた影響、コンプライアンスの課題、リスク管理と技術進歩のバランスに特に注意を払います。
ソフィー・デナールによって執筆された記事は、AIの政策および規制開発に関する正確性、中立性、責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされたAI生成記事です。