ビヨンド・リミッツの2021年予測：認知AIと知識の民主化

ビヨンド・リミッツは、NASAの宇宙プログラムから生まれたユニークなAI技術を持つ先駆的な企業です。彼らは、NASA/JPLで開発されたソフトウェアシステムを強化し、工業用の強度を持たせています。

私たちは、2人の優秀な専門家に2021年の予測を共有していただくことができました。

キム・ギルバート博士、ビヨンド・リミッツのテクニカル・コマーシャル・エンジニアリング・マネージャー

予測 #1： 認知AI技術は、近い将来、よりアジャイルで、柔軟で、賢くなり、様々な新しい業界で展開されます。

詳細： 機械学習技術と人間の知識を統合することで、認知AIの進歩により、ユーザーは、システムを展開した後にその知識ベースを追加または編集でき、システムは、より柔軟で賢くなります。最終的に、AIシステムは、意思決定者が推奨されたアクションを実施したかどうか、実施されたアクションが期待どおりに機能したかどうか、システムがその是正アクションから学んだかどうかを判断できるようになります。

予測 #2： 伝統的なAI技術は、ユーティリティ業界で発生する複雑な計画と実施方法の課題を解決するために、より高度なものになる必要があります。

詳細： 例えば、ユーティリティは、タービンのサイクリング、負荷バランス、資産と設備の制約など、同時に多くのトレードオフを管理する必要があります。伝統的なAIと機械学習の解決策が不足している場合、ユーティリティ運営者は、認知AIのような新しい技術に頼ることになります。認知AIは、運営者に、全体的な視点を提供し、多くのトレードオフ、目標、制約を同時に考慮して、情報に基づいた決定を下せるようにします。

マイケル・クラウゼ博士、ビヨンド・リミッツのデータ・サイエンティスト

予測 #1： AIは、サプライ・チェーンに大きな影響を与えるようになります。

詳細： サプライ・チェーンは、大きな課題であり、AIが適した分野です。多くの人が、会社が、輸送手段が関与しており、現在、システムの多くは非常に手動で、ある場所の人々が別の場所の人々に電話して、どのトラックや船がどの商品を運んで、いつどの場所に到着するかを伝えます。サプライ・チェーン業界のデータの使用量とスケールは、AIの優れたユースケースとなっています。

予測 #2： AIは、ウェル・オペレーションの専門知識と経験が非常に貴重でありながら希少な、石油・ガスのアップストリーム業界に、知識の民主化とローカライゼーションを通じて、ますます多くの利益をもたらすようになります。

詳細： 認知AI技術は、ドメイン・エキスパートの知識をシステムに組み込み、組織全体にその知識を民主化するフレームワークを構築できます。次の層は、複数のユーザーが、独自の状況に基づいて知識を変更または追加できるように、知識をローカライズすることです。これは貴重です。なぜなら、AIシステムは、これらの知識入力から学び、データと組み合わせて、さまざまな資産とユースケースにわたるより広い理解を得ることができるからです。これにより、意思決定者は、課題をよりよく理解し、システムは、複雑なウェル・オペレーションの課題を解決するためのより優れた推奨事項を提供できるようになります。