ONE Techの2021年のデータサイエンスとAIに関する予測

ONE Techは、OEM、ネットワークオペレーター、企業向けの次世代IoTソリューションを設計、開発、展開するAIドリブンのテクノロジー企業です。

私たちは、ONE TechのCEOであるYasser Khanに2021年の予測を共有してもらうことができました：

ONE Tech CEO、Yasser Khan

予測 #1：データ（终于）が王になる。

詳細： 2021年は、業界がIoTは単にデータの乗り物であることを実現する年になるでしょう。組織がデータを利用して新しい収益ストリームを生成したり、顧客満足度を高めたりする方法が、IoTで接続される資産の背後にある真の推進力です。さらに、AIはデータセンターに縛られることはありません。高コスト、高性能のコンピューティングリソースは、組織が資産のデータの価値を実現するために必要な洞察を生成するために必要ではありません。

予測 #2：自動化がビジネスモデルを変える

詳細： ローカルでAIデータを収集および処理できる能力により、伝統的な企業である自動車ディーラーは、サービス修理が必要になる前に予測できるようになります。たとえば、フリート車両のタイヤの空気圧が許容範囲以下になっていることをセンサーが検知した場合、管理者にサービス車両を送るように警告することができます。消費者向け耐久消費財の場合、洗濯機の故障をサービス修理員に警告することができます。こうしたシナリオでは、OEMと企業はサービス部門を大幅に拡大できます。ハードウェアに依存しないビジネスモデルに変化します。

予測 #3：エンドポイントデバイスがより賢くなる

詳細： 機械学習と人工知能（#AI）を通じて、ネットワークインテリジェンスはエッジに近づいています。エンドポイントデバイスに新しい役割とタスクを与え、より賢くしています。低コストハードウェアによって提供されるコンピューティングパワーにより、機械学習アルゴリズムがデータの発生源で直接トレーニングおよび処理できます。さらに、ハードウェアの能力はソフトウェアとともに進化しています。産業界はすでに、ローカルでデータを処理することで効率性の向上を実現しています。他の市場も、ローカルデータ処理、特にエンドポイントでの機械学習に適応する必要があります。これは、組織が拡大するのに役立ちます。

予測 #4：クラウドデータ転送コストが劇的に増加する

詳細： クラウド環境でのデータ転送、保存、処理のコストは、すべての規模の組織にとって痛みの原因となっています。2021年、エッジAIはイノベーションプロジェクトから業界標準に成長します。エッジと組み込みAIをエンドポイントに導入してローカルでデータを処理することで、コストの痛みを解消できます。結果として、企業はデータからより多くの価値を生み出すための革新的なことを行わなければ、後退することになります。

予測 #5：予測メンテナンスが2021年の製造業の痛みの原因となる

詳細： 半導体とチップは、単純な決定木を使用しますが、複雑になる可能性があります。決定木ベースのプロセスから予測アルゴリズムへの移行が、エッジでの次の知能ステップです。製造業者は製品を生産するビジネスです。技術とデータ管理のビジネスではありません。データの量が増えるにつれて、データを理解し、洞察から行動を起こす必要性がますます高まります。製造業者は、データの価値を実現するために、テクノロジーに頼る必要があります。これは、ローカル/エッジAIを使用してローカルでデータを処理し、洞察豊富な出力を生成することで実現されます。エッジAIソリューションの出力は、人間の介入よりも自動修正アクションに頼ることができるように、最終的に応答とアクションを自動化します。

インタビュー： Yasser Khanのインタビューも読むことができます。