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10つのベストなレストラン向けAIツール (8月 2026)
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人工知能(AI)は、レストラン運営のほぼすべての段階で使用されるようになっています。現在のプラットフォームは、需要を予測し、労働スケジュールを作成し、購入を管理し、ゲストの電話に応答し、注文を取り、財務実績を分析し、食品廃棄を削減し、営業を自動化し、顧客のフィードバックを監視することができます。
最も強力なレストラン向けAIツールは、既存のソフトウェアの上に配置された汎用的なチャットボットではありません。ポイントオブセールシステム、メニュー、予約、給与、在庫、会計、顧客データと接続し、その推奨事項は、レストランが実際にどのように運営されているかを反映します。
レストランは、AIを採用する前に、明確に定義された運営上の問題から始めるべきです。予測、自動注文、営業メッセージ、ゲストとのやり取りには、適切な構成と人間の管理が必要です。メニューの詳細、食物アレルギー情報、スタッフの仮定、財務上の推奨事項が不正確な場合、確認なしに受け入れると、運営上および法的なリスクが生じる可能性があります。
レストラン向けベストなAIツールの比較
| AIツール | 最適な用途 | 機能 |
|---|---|---|
| Nory | 予測、労働、在庫、給与、実績のAIパワード化 | 需要予測、労働スケジュール、在庫、注文、給与、ビジネスインテリジェンス、ライブP&L可視性、AIオペレーションエージェント |
| Restaurant365 AI | 会計、在庫、労働、給与、レストラン財務インテリジェンスの接続 | レストラン会計、AIダッシュボード、在庫、購入、食品コスト、スケジューリング、給与、売上予測、フルP&Lインテリジェンス |
| SoundHound Smart Ordering | 電話、テキスト、モバイルアプリ、ドライブスルー、キオスクでの音声AI注文 | 電話注文、テキスト注文、ドライブスルーAI、キオスク音声、モバイルアプリ注文、POS統合、メニュー質問、セールスプロモーション、従業員支援 |
| Popmenu | レストランウェブサイト、AIマーケティング、ゲストエンゲージメント、注文、電話応答 | AIマーケティング、レストランウェブサイト、インタラクティブメニュー、オンライン注文、AI電話応答、予約、レビュー応答、SMSおよびメールキャンペーン |
| Slang AI | フルサービスレストラン向けAI電話応答および予約管理 | 24/7電話応答、予約、テキスト確認、コールサマリー、特別リクエスト、VIPルーティング、ゲスト満足度、予約統合 |
| Tenzo | レストランレポート、予測、インテリジェンスのための既存のテクノロジースタック | データ集約、需要予測、労働分析、食品コスト、サイトベンチマーキング、ダッシュボード、スコアカード、自動レポート、自然言語インサイト |
| ClearCOGS | POSデータを毎日の食品準備、注文、労働予測に変換 | 原料レベルの準備シート、メニュー項目予測、労働予測、POS統合、毎日のプレイブック、廃棄物削減、複数ロケーションレポート |
| Winnow | キッチン食品廃棄の自動化された識別、測定、削減 | コンピュータビジョン廃棄物追跡、接続スケール、自動食品認識、プレート廃棄物分析、ポートフォリオダッシュボード、コストおよび持続可能性レポート |
| Owner.com | 直接オンライン注文、レストランウェブサイト、ブランドアプリ、ロイヤルティ、AIマーケティング | AI最適化ウェブサイト、オンライン注文、ブランドモバイルアプリ、自動SEO、ロイヤルティ、メールおよびSMSマーケティング、ケータリング、分析 |
| Marqii | レストランリスト、メニュー、レビュー、ローカル検索、AIアシストの評判管理 | リスト同期、メニュー更新、POS統合、レビューモニタリング、AI応答ドラフト、感情分析、AIサマリー、ローカルSEOおよびGEO |
レストラン向け10つのベストなAIツール
1. Nory
Noryは、需要予測、労働管理、在庫、注文、給与、ビジネスインテリジェンスを接続するレストラン向けAIネイティブオペレーティングシステムです。
その予測モデルは、レストランの売上と運営データを分析して将来の需要を推定します。予測は、スケジュール、購入、準備、労働割り当てに情報を提供することができます。
Noryは、現在のプラットフォームをエージェントオペレーティングシステムと表現しています。AIアシスタントは、複数のロケーションで予測、スケジューリング、注文、給与、プライムコスト管理をサポートしながら、管理者に運営および財務の可視性を提供します。
長所と短所
- 労働と原価を1つのレストラン専用プラットフォームで接続
- 予測はスケジュール、購入、準備に直接情報を提供
- マルチロケーションオペレーターと個々のレストランチームの両方に適しています
- AIエージェントはレポートを超えて、繰り返しの運営作業を実行する
- リアルタイムのパフォーマンスデータは、遅延した週次レポートへの依存を減らす
- 実装には統合と信頼できる歴史的なレストランデータが必要
- フルプラットフォームは、小規模な独立したレストランのニーズを超える可能性があります
- 運営上の推奨事項は、管理者のレビューとローカルな知識が必要
2. Restaurant365 AI
Restaurant365 AIは、会計、在庫、購入、スケジューリング、労働、給与、ポイントオブセール情報を接続するレストラン管理プラットフォームに基づいています。
その主な利点は、財務の文脈です。売上、食品コスト、または労働を個別に分析するのではなく、システムはレストランのより広範な利益と損失の絵を分析できます。
現在のAI機能には、食品コストの監視、購入と在庫のインテリジェンス、予測、ダッシュボード、運営分析が含まれます。Restaurant365は、顧客の共同創作プログラムを通じて、追加のAIアドバイザーとスケジューリング機能を開発しています。
長所と短所
- 財務と運営のレストランデータを接続
- 強力な会計、在庫、購入、労働、給与の基盤
- レストラン専用のビジネスインテリジェンスを提供
- フランチャイズと複数のロケーションを管理するオペレーターに有用
- AIは、分離されたシステムでは見にくいマージン問題を特定できます
- いくつかの高度なAI機能は、開発の初期段階にあります
- 実装には、会計と運営の移行が含まれる場合があります
- 小規模なレストランでは、フルなバックオフィスプラットフォームが必要ない場合があります
3. SoundHound Smart Ordering
SoundHound Smart Orderingは、電話、テキストメッセージ、モバイルアプリ、キオスク、ドライブスルー、接続された車両で音声AIを使用した注文とゲストとのやり取りを提供します。
顧客は、メニューのツリーに従うのではなく、自然に話すことができます。AIは、時間、メニュー項目、食物アレルギー、プロモーション、駐車、他のレストラン情報について質問に答えることができます。また、注文を取り、処理することもできます。
SoundHoundは、レストランのポイントオブセールと注文システム、Square、Toast、Oracle、Oloなどのプラットフォームと統合します。そのより広いレストランスイートには、ダイナミックドライブスルー注文、音声キオスク、従業員支援、車内での食事注文が含まれます。
長所と短所
- 電話のみの音声アシスタントよりも多くの注文チャネルをサポート
- 1つの会話でメニューの質問に答え、注文を完了
- レストランの既存のPOSと注文システムと接続
- クイックサービス、ファストカジュアル、複数のロケーションで適しています
- 音声注文は、従業員が店内のお客様を処理している場合でも利用可能
- メニューの複雑さ、口音、背景ノイズ、カスタマイズはパフォーマンスに影響
- 実装にはPOSとメニューの統合が必要
- アレルギーまたは食事に関する不正確な情報は、セーフガードなしで深刻なリスクを生じる可能性があります
4. Popmenu
Popmenuは、レストランウェブサイト、インタラクティブメニュー、直接注文、営業、マーケティング、電話応答、評判管理を組み合わせます。
そのAIマーケティング製品は、料理、イベント、レビュー、ロケーションデータを使用して、レストラン専用のメール、テキストメッセージ、プロモーション、ソーシャル投稿を作成します。オペレーターは、中央のカレンダーを通じて提案されたコンテンツをレビュー、編集、スケジュールできます。
AI電話応答は、24時間体制で一般的なゲストの質問に応答し、注文または予約のリンクを送信できます。上位プランには、オーディエンスのセグメント化、ゲストのフィードバック、ウェイトリスト、評判ツール、およびAI生成のレビュー応答が含まれます。
長所と短所
- ゲストの獲得、エンゲージメント、注文、電話サポートを組み合わせ
- AIコンテンツは、レストランの実際のメニューとイベントに基づいています
- インタラクティブメニューとウェブサイトは、サイトを再構築せずに更新できます
- 独立したレストランが複数のベンダーを減らしたい場合に適しています
- 多くの運用機能は追加機能として販売されます
- AI生成のマーケティングには、ブランドと事実のレビューが必要
- 広範なスイートは、既存の注文、予約、またはマーケティングソフトウェアと重複する可能性があります
Popmenuは、年間のコミットメントに対して10%の割引と、マルチロケーショングループに対する階層的な節約を提供します。
5. Slang AI
Slang AIは、フルサービスレストラン向けの電話コンシェルジュです。来店者からの電話に応答し、ゲストの質問に答え、予約を管理し、テキストでの確認やリンクを送信します。
AIは、OpenTable、SevenRooms、Yelp、Fishbowlなどの予約プラットフォームと統合します。パーティーの詳細と特別なリクエストをキャプチャし、認識されたVIPコーラーを従業員にルーティングし、完了したコールの要約をレストランの管理者に提供できます。
Slangは、予約コール、プライベートダイニング、失われたアイテム、時間、駐車、メニューの質問がフロントデスクの負担となるフルサービスレストラン向けに設計されています。
長所と短所
- レストランの電話と予約を中心に構築
- 主要な予約システムと統合
- レコーディング、サマリー、ゲストのインサイト、満足度のフィードバックを提供
- 営業時間外のコールをキャプチャ
- 主にフルサービスの予約ワークフローをサポートし、完全な注文操作ではありません
- 複雑な苦情や通常と異なるリクエストは、従業員の介入を必要とする場合があります
6. Tenzo
Tenzoは、ポイントオブセール、労働、在庫、予約、レビュー、その他の運営システムからの情報を接続するレストランレポートとインテリジェンスプラットフォームです。
プラットフォームは、ダッシュボード、自動レポート、スコアカード、予測、サイト比較にデータを集約します。予測ツールは、歴史的な需要に加えて天候、祝日、イベント、季節性などの要因を考慮することができます。
Tenzoは、すでに専門家システムを持っているが、一貫したパフォーマンスのビューが不足しているレストラングループにとって特に役立ちます。AI機能は、オペレーターが接続されたデータに照会し、運営上のパターンを推奨事項に変えるのに役立ちます。
長所と短所
- 複数のレストランプラットフォームからのデータを接続
- 強力なマルチサイトのダッシュボードとベンチマーキング
- 需要予測は、労働と準備の決定をサポート
- 自動レポートは、手動のスプレッドシートの統合を削減
- ヘッドオフィスが運営パフォーマンスの1つのバージョンを必要とする場合に役立ちます
- 価値は、統合とソースデータの品質に依存
- それ自体で各接続プラットフォームを置き換えるものではありません
- 小規模なレストランでは、エンタープライズレベルのインテリジェンスが必要ない場合があります
7. ClearCOGS
ClearCOGSは、ポイントオブセールデータを毎日の食品準備、メニュー項目、注文、労働予測に変換します。
別の分析ダッシュボードを解釈するマネージャーではなく、プラットフォームは実用的で毎日の準備シートを提供し、キッチンがどのくらいの原料やメニュー項目が必要かを示します。
ClearCOGSは、労働予測とマルチロケーションレポートもサポートします。実装は、従業員が毎日別の運用データを手動で入力する必要がないように、既存のレストラン手順に適合するように設計されています。
長所と短所
- 運用上の指示を提供するだけでなく、高レベルの予測
- 毎日の原料レベルの準備シートはキッチンスタッフにとって使いやすい
- レストランがポイントオブセールを交換する必要はありません
- 食品、労働、メニュー項目の予測をサポート
- 繰り返しのメニューを持つマルチユニットブランドにとって特に役立ちます
- 予測の精度は、信頼できるPOSの歴史とメニューの構成に依存
- フルな会計またはレストラン管理プラットフォームほど包括的ではありません
- 新しい製品、異常なイベント、または急なメニューの変更には再調整が必要になる場合があります
8. Winnow
Winnowは、コンピュータビジョンと接続されたスケールを使用して、商業キッチンで廃棄される食品を識別および測定します。
そのVisionAI製品では、キッチンスタッフは通常の食品廃棄を行い、カメラが項目を認識し、スケールが重量を記録します。結果のデータは、どの料理、原料、ステーション、期間が最も避けられる廃棄物に責任があるかを特定します。
Winnowは、小規模なキッチン用のシステム、画像支援の手動追跡、プレート廃棄物の測定、ポートフォリオのベンチマーキング、持続可能性の報告も提供します。そのテクノロジーは、レストラン、ホテル、リゾート、契約キャタラー、カジノ、その他の大量の食品事業に対して設計されています。
長所と短所
- 明確に測定可能なレストランコストにAIを適用
- 自動認識は手動の廃棄物ログを削減
- 生産廃棄物と客が残した食品廃棄物の両方をサポート
- ポートフォリオダッシュボードは、マルチサイトオペレーターがロケーションを比較できる
- 同じワークフローから財務と持続可能性のデータを生成
- 廃棄物エリア近くにハードウェアが必要
- 小規模なレストランでは、より単純な手動入力製品が必要になる場合があります
- 廃棄物データは、キッチンスタッフがその発見に基づいて行動する場合にのみ節約になります
9. Owner.com
Owner.comは、独立したレストランに、AI最適化されたウェブサイト、直接オンライン注文、ブランドモバイルアプリ、ロイヤルティツール、自動マーケティング、ケータリング、検索エンジン最適化を提供します。
そのウェブサイトと自動ロケーションページは、ローカル検索で可視性を向上させ、訪問者を直接注文に変えるように設計されています。メール、テキスト、プッシュ通知、ロイヤルティキャンペーンは、サードパーティのマーケットプレイスに完全に依存しないように、顧客を再注文するよう促します。
長所と短所
- 大手チェーンと同等の消費者向けテクノロジーを提供
- 直接注文、モバイルアプリ、ロイヤルティ、マーケティングを組み合わせ
- 月次契約は、長期の契約を回避
- セットアップ、移行、サポート、チャージバック保護が含まれています
- Flexibleプランは、レストランの注文に対してパーセンテージを請求
- 両方のプランには、ゲスト向けの注文サポート料金も含まれます
- 既存のウェブサイトと注文システムを持つレストランでは、ツールを重複させる可能性があります
10. Marqii
Marqiiは、レストランがメニュー、ロケーション情報、顧客レビュー、ソーシャルコンテンツ、検索エンジン、地図、デリバリーマーケットプレイス、AIパワードの発見ツールでの可視性を管理するのに役立ちます。
プラットフォームは、70以上のリストパブリッシャーとレストラン情報を同期し、サポートされているPOS統合を介してメニューを自動的に更新できます。これにより、消費者プラットフォーム全体で時間、価格、メニュー情報の不一致のリスクが軽減されます。
その評判管理ツールは、主要なレストランとデリバリーサイトからのフィードバックを収集します。AIは、従業員が承認または編集する提案された応答を下書きし、レビューのテーマを要約し、感情を分析する前に、センチメントを分析します。
長所と短所
- レストランのリスト、メニュー、レビューを中心に設計
- 複数のプラットフォームでレストラン情報を更新する必要性を減らす
- AI応答のドラフトは、従業員の承認なしに評判管理を加速
- 従来のローカル検索と新しいAI検索の可視性をサポート
- 公開された価格の年間契約が必要
- フルマーケティングと評判機能には、上位のプランが必要
管理されたレビュー応答を別途購入した場合、追加のプラットフォーム料金が適用される場合があります。
レストラン向けAIツールの選択方法
レストランの最も高価または永続的な問題から始めます。過剰な準備でお金を失っているビジネスには、電話を逃しているビジネスや、第三者デリバリに過度に依存しているビジネス、または複数のロケーションの財務レポートを統合するのに苦労しているビジネスとは、異なるプラットフォームが必要です。
機能よりも統合を評価します。予測と自動化は、プラットフォームがレストランのポイントオブセール、メニュー、予約、労働、在庫、会計、顧客情報に信頼性高くアクセスできる場合にのみ役立ちます。
推奨事項が使用される場所を考慮します。高レベルのダッシュボードは、エグゼクティブに役立ちますが、キッチンマネージャーは印刷された準備シートと自動的に更新された予約が必要になる場合があります。ホストは、従業員の既存のワークフローに自然にフィットする出力が必要です。
データの正確性とガバナンスも重要です。レストランは、メニューを変更できる人、営業を承認できる人、従業員のデータにアクセスできる人、自動化された決定をオーバーライドできる人を決定する必要があります。
最後に、代表的なロケーションと測定可能な目標を使用して、制御されたパイロットを実行します。有用な指標には、食品廃棄、労働の変動、逃した電話、直接注文のボリューム、平均チェック、レビューの応答時間、予測の精度、および管理作業に費やした時間が含まれます。
よくある質問
レストランにAIができること
AIは、売上を予測し、労働レベルを推奨し、購入を最適化し、電話に応答し、注文を処理し、マーケティングを作成し、レビューを分析し、食品コストを監視し、廃棄物を削減し、パフォーマンスをまとめることができます。
レストランのAIツールは従業員を置き換えるか
ほとんどのツールは、レストランが従業員の完全な役割を置き換えるのではなく、繰り返しの管理または取引作業を自動化します。レストランでは、ホスピタリティ、食品の準備、例外、安全性、判断、顧客関係を管理するために、依然として人々が必要です。
AIはレストランの注文を正確に取ることができるか
音声注文プラットフォームは、多くの標準的な注文を処理できますが、パフォーマンスは、メニューの複雑さ、統合、ノイズ、口音、システムの構成によって異なります。レストランでは、従業員へのエスカレーションパスを維持する必要があります。
AIはレストランの食品廃棄を削減できるか
予測ツールは、将来の需要を推定できますが、コンピュータビジョンシステムは、廃棄されるものを特定できます。節約は、管理者が購入、準備、分量、メニューの決定をデータに応じて変更するかどうかに依存します。
独立したレストランにとってAIツールは役に立つか
はい、特に明確に定義された問題、たとえば逃した電話、直接注文、マーケティング、レビュー、または食品の準備を解決する場合に役立ちます。小規模なオペレーターは、使用しないエンタープライズ機能に対して支払うことを避けるべきです。
レストランのデータはAIに何が必要か
要件はツールによって異なりますが、ポイントオブセールのトランザクション、メニュー項目、在庫、労働、予約、会計、レビュー、オンライン注文、天候、祝日、イベント、歴史的な需要が含まれる場合があります。
レストランはAI生成の情報をどのように検証するべきか
管理者は、予測、スケジュール、メニューの詳細、アレルギー情報、財務上の推奨事項、および顧客の応答を、運用や顧客に影響を与える前にレビューする必要があります。リスクの高い情報には、常に人間の承認プロセスが必要です。
レストラン向けAIの最終的な考え
レストランのAIは、測定可能な運営上またはゲストサービス上の問題を解決しながら、食品の安全性、食物アレルギー、スタッフィング、財務の約束、ゲストの回復については、依然として人々が責任を負う必要があります。現在のショートリストには、Nory、Restaurant365 AI、SoundHound Smart Ordering、Popmenu、Slang AI、Tenzo、ClearCOGS、Winnow、Owner.com、Marqiiが含まれます。最適な選択は、既存のポイントオブセールと会計スタック、ロケーションの数、データの品質、優先事項が予測、注文、営業、電話サービス、または廃棄物削減であるかどうかに依存します。












