データジェンAIのベンジャミン・オグデン氏、CEO & フォンダー – インタビュー・シリーズ

ベンジャミン・オグデンは、データジェンAIの創設者兼CEOです。データジェンAIでは、利益のあるトレーディング予測を生成し、市場取引を実行するための自律的な投資家およびトレーダーエージェントを開発しています。 人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）を使用することで、エージェントの取引予測の精度が継続的に向上しています。 現在、データジェンAIは、金融サービス業界での継続的な成長と革新を支援するための資金調達を行っています。

ベンジャミンは、中央フロリダ大学で金融の学士号を取得しています。彼は個人的に数十億ドル相当の株式と暗号通貨を取引し、数千時間にわたるリアルタイムの価格動向追跡を通じて市場の動向をマスターしています。2001年からインターネット技術の開発者として活動しているベンジャミンは、また、SEOの専門家でもあり、Googleの検索アルゴリズムの更新を逆_engineeringすることで2000万ドル以上の利益を上げています。

あなたはシリアル・エントレプレナーです。キャリアの中でいくつかハイライトを共有してください。

6、7歳の頃から起業家として事業を運営してきました。学び続けることが私の最大の楽しみです。2007年から2012年にかけて、thoughts.comのCEOとしてソーシャルブログコミュニティを開発することが、私のキャリアにおいて大きな転機となりました。同様に、後に株式市場で取引することにも大きな影響を与え、最終的に私をデータジェンAIでのGenAIトレーディングエージェントの開発へと導きました。最近、iGaming SEOからLLMの微調整と機械学習の基礎の学習へと転身することが、私に金融市場向けのジェネレーティブAIパワードトレーディングエージェントを開発する機会を与え、10年以上にわたって抱いてきた金融市場の複利効果の加速というビジョンを実現することができました。

あなたはいつからAIと機械学習に興味を持ったのですか?

2022年の半ばに、AIに興味を持つようになりました。Jasper.aiの活動を見て以来、iGaming SEOマーケティングから、当時の最新のAIソフトウェアやプラットフォーム（Jasper AIやChatGPTなど）を調査することに毎日の焦点を当てるようになりました。2023年を通じて、LLMが急速に進化するにつれ、私の学びも成長し、LLMやAIの力を利用した金融市場トレーディング技術の開発への情熱も高まりました。

データジェンAIの創設ストーリーを共有してください。

大学時代、UCFで金融を学びました。2012年頃、金融市場に特に興味を持ち、当時から「デジタル・キャピタル・マイニング」という概念を考え出しました。DCMの基本的な考え方は、複利効果を加速させるために、毎日複利計算するというものです。つまり、年間252日の株式市場取引日にわたって、資本を「デジタル的に採掘」するということです。

データジェン・インベストがGoogleのGeminiモデルやMoEモデルを使用して、日中の取引動向を予測する方法について説明してください。

データジェンAIで使用しているツールについて、高レベルの概要を提供できますが、現在のところ詳細についてはコメントしません。簡単に言えば、データジェン・インベストでは、MoEアーキテクチャーに基づいた複数の最先端言語モデルとエンティティ固有のエージェントを使用しています。

トレーディングエージェントのトレーニングにRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）を使用することの具体的な利点について説明してください。

RLHFは、モデルが正しい答えを学び、または特定のタイプのレスポンスを提供するようにトレーニングするために不可欠です。私たちのエージェントの予測と実行された市場取引にRLHFを使用することで、各エージェントの取引予測と市場取引の精度を時間の経過と頻繁なイテレーションを通じて向上させることができます。RLHFは、効率性と複雑なタスクの実行におけるエージェントの微妙な理解にも役立ちます。

データジェンは、複数のソースからのリアルタイムデータをどのようにしてトレーディング戦略に統合していますか?

現在、複数のモデルをテストし、トレーディングエージェントのパフォーマンスをバックテストしている段階にあります。Alphaレベルのトレーディングエージェントでは、AlphaAdvantageからリアルタイムデータを使用しています。さらに、Betaレベルのエージェントでは、TradingViewのPinescriptを使用してバックテストを行っています。エージェントの予測と取引実行について重要な研究とテストを実施しています。実稼働時には、Bloombergターミナルを使用して取引、市場データ、重要なニュースなどにアクセスする予定です。

データジェン・インベストは、変動する金融市場で取引予測の精度と信頼性を確保する方法について説明してください。

金融市場業界の標準であるストップロス注文を使用してドローダウンリスクを軽減し、トレーリングストップロス注文を使用して利益を確定することで、データジェン・インベストのエージェントのトレーディング戦略アルゴリズムとセーフティガードレールを開発、テスト、バックテストしています。 責任あるAIを重視し、金融市場や生物医薬研究向けにAIシステムを安全に構築することに尽力しています。

あなたは、データジェン・インベストのような自律トレーディングエージェントが金融市場の風景をどのように変えることを想定していますか?

データジェン・インベストエージェントはゲームチェンジャーです。データジェン・インベストトレーディングエージェントが実現することになるポートフォリオの収益は、現在の投資家の世界では考えられないものです。たとえば、1%の日次複利で100,000ドルを複利計算すると、2年で14,377,277ドルになります。

新しい機能や機能について特に楽しみな点はありますか?

私たちのチームが研究した成果を発表することを楽しみにしています。データジェン・インベストトレーディングエージェントシステムを正しく構築し、毎日の複利計算を通じて複利効果を加速させることに成功したときの成果です。これは、GenAI金融市場トレーディングのリーダーとなるために、不倦で情熱的な取り組みを通じて達成した大きな成果です。

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