AIモデルとプラットフォーム

バイドゥのAI技術がコロナウイルスと戦うために使用されている

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

コロナウイルスが世界中で急速に広がり続けている中、ダウは3十年間で最悪の1日に続いて回復しようとしている、そしていくつかの政府が対応に失敗している中、新しいアプローチが導入され始めている。そのアプローチの中には、人工知能(AI)が多大な被害を防ぐことができたと主張する声もある。

そのような新しいアプローチの中には、バイドゥのものもある。バイドゥは北京の海淀区に本社を置く、世界最大のAIとインターネット企業の一つである。

ワクチン開発

コロナウイルスは予測不可能で、高度に感染性があるため、ワクチンの重要性が高まっている。ワクチンを作るには、医療と学術の分野の人々がウイルスの構造を分析しているが、コロナウイルスの迅速な変異能力により難しい。

バイドゥは2019年にLinearfoldアルゴリズムを開発し、オレゴン州立大学とロチェスター大学と共同で発表した。同社は今、ウイルスと戦うために科学と医療チームにアルゴリズムを提供している。

Linearfoldアルゴリズムは、ウイルスの二次RNA構造を予測するのが早く、科学者がウイルスが種間で広がる方法を分析するのに役立つ。バイドゥのAI科学者はアルゴリズムを使用して、コロナウイルスのRNAシーケンスの二次構造を予測した。アルゴリズムにより、分析時間が55分から27秒に短縮された。

構造分析が速まったことで、潜在的なmRNAワクチンが短時間で開発できるようになり、ワクチンはより安定して効果的になる。Linearfoldアルゴリズムは、より広いコミュニティに提供されており、バイドゥは健康と学術機関と協力して、計算リソースを共有し、カスタマイズされたサポートを提供し、mRNAワクチン設計を最適化している。

Haifeng WangはバイドゥのCTOである。

「私たちは、この強力な能力が研究者や抗疫専門家によって迅速に活用され、社会全体と協力してウイルス研究とワクチン開発のスピードを向上させることを希望しています」とウォンは述べている。

スクリーニングとモニタリングツール

ワクチン開発に貢献するだけでなく、バイドゥは認識と人口のスクリーニングのためのさまざまなツールを開発している。そのうちの1つは、AIによって駆動される非接触型赤外線センサーシステムである。システムは複数の個人の体温を迅速に測定し、発熱の疑いのある人物を検出できる。

「従来のアプローチ、たとえば駅員が前方の医療用熱計デバイスを使用することは、群衆を引き起こし、感染のリスクを増大させることができる。バイドゥのAI温度センサーシステムは、群衆を迅速にスクリーニングして検出効率と精度を向上させることができ、不要なリスクを生み出さない」とウォンは述べている。

バイドゥはまた、混雑した地域で個人にマスクを着用しているかどうかを検出できる業界初のオープンソースモデルを開発した。このモデルは97.27%の分類精度を持ち、公衆の対応をモニタリングするために使用できる。

移動の流れを特定する

バイドゥはAIパワードマッピングシステムを使用して、バイドゥマップの「移住ビッグデータプラットフォーム」を作成し、高リスク地域間の移動の流れを追跡している。このようなAI技術は、ウイルスを運ぶ人の移動経路を理解するのに役立つ。武漢からの移動を追跡することで、コロナウイルスの初期の広がりを追跡することができた。このような技術は、準備と対応の有効性を高めるのに役立つ。

バイドゥの自律走行車

自律走行車は、重大なアウトブレイクに立ち向かうための別の方法である。バイドゥにはアポロと呼ばれる自律走行車プラットフォームがあり、地元の自走車スタートアップであるNeolixと提携して、北京海淀医院に食料や物資を配達している。彼らは100人以上の最前線スタッフに食料を提供するのに協力している。バイドゥアポロには、低速ドライブレスミニカーキットや自動運転クラウドサービスが無料で提供されており、アウトブレイクに立ち向かうために使用されている。

バイドゥのようなAI技術は、世界中の対応努力に大きな違いをもたらすことができる。しかし、それを採用し、拡大して、世界的なパンデミックで大きな違いをもたらす必要がある。さまざまな企業には同様の技術があり、その有効性は時間の経過とともに高まっている。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。