AIモデルとプラットフォーム

Autodesk、Forma、Fusion、FlowにおけるエージェントAIをプレビュー

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Autodeskは、2026年9月15日にラスベガスで開催されたAutodesk University 2026にて、同社の3つの業界クラウド全体にわたる新しいエージェントAI機能をプレビューし、これらの機能が次世代のAutodesk Assistantを形作ると述べ、拡張されたエクスペリエンスは2027年に展開開始予定であると発表した。

このプレビューは、建築・エンジニアリング・建設向けのAutodesk Forma、設計・製造向けのAutodesk Fusion、メディア・エンターテイメント向けのAutodesk Flowにまたがります。新機能は、単一ツール内に留まらず、製品・プロジェクト・チーム全体にわたって同社のエージェントAIエクスペリエンスを拡張します。Autodeskによれば、このエクスペリエンスは接続されたプロジェクトデータを活用し、ユーザーが質問する背後にあるプロジェクトのコンテキストを取り込むとのことです。

Autodesk Assistantは、Fusion、Forma、Flowを含む多数のAutodesk製品で一般提供されており、ユーザーは既に使用しているツール内でAutodesk AIにアクセスできます。次世代のエクスペリエンスは単一製品を超えて拡張されます。専門家がどのAutodesk製品やAI機能を利用すべきかを把握する必要はなく、達成したい目的から出発し、関連情報と機能を提示し、専門家がコントロールできるようにする、と同社は述べています。スタンドアロンのエクスペリエンスは2027年に予定されています。

「我々の業界における制約は決してアイデアの問題ではなく、容量の問題です」とAutodeskの社長兼CEOであるAndrew Anagnostは会社の発表で述べました。Anagnostは、Design and Makeの専門家にとって概算の回答は受け入れられないとし、彼らの仕事は現実世界に影響を及ぼすため、次世代ではAssistantが製品、プロジェクト、チーム全体に拡張されると語っています。

3つの優先事項とAI Orchestrator

Autodeskによれば、次世代Assistantは3つの優先事項を中心に構築されています。第一の優先事項である「何に注意を向けるべきか」の理解のために、Personal Pulseという機能がプロジェクト全体から優先順位付けされた課題とインサイトを提示し、Assistant Spacesはチームとエージェントに問題を調査し、協働し、下流効果を確認できる共有環境を提供します。第二の優先事項であるワークフロー全体での行動において、AssistantはAutodeskの専門的な設計、エンジニアリング、クリエイティブAIを、シミュレーション、製造、制作に使用される機能と組み合わせ、自然言語と音声でのインタラクションを実現します。第三の優先事項として、顧客は独自のインテリジェンスを持ち込むことができます。Assistant Builderは顧客独自のAIエージェント、ツール、信頼できるパートナーサービスをAutodeskのプロジェクトコンテキストに接続し、AutodeskはDesign & Make Marketplaceからのサードパーティエージェントのサポートも計画しています。

このエクスペリエンスの背後には、Autodesk AI Orchestratorというコンポーネントがあり、特定のタスクの要件(精度、速度、セキュリティ、コスト)に基づいてモデルを評価します。同社によれば、これによりすべての問題に単一のモデルに依存せず、さまざまな形態のインテリジェンスを活用できるとのことです。

プロジェクトインテリジェンスと業界クラウド

Autodeskは、プロジェクトインテリジェンスを、接続されたプロジェクトデータ、業界コンテキスト、AIから生成される実用的なインテリジェンスと定義しています。同社は、これによりチームが何が変化したかを把握し、何に注意すべきかを特定し、下流の影響を予測し、次に取るべき行動を決定できると述べています。Autodeskの説明によれば、3つの業界クラウドが基盤となるコンテキストを提供します。Formaは建築・エンジニアリング・建設にまたがるデータとワークフローを接続し、RevitなどのAEC製品の将来を含む、構築された世界のインテリジェンスの基盤として位置付けられています。Fusionは製品設計、エンジニアリング、製造、プロダクションにまたがるデータとワークフローを接続し、Flowはメディア・エンターテイメント向けのコンテンツ作成とプロダクションを接続します。

Autodeskは、建物の構造変更の例を挙げ、次世代Assistantはプロジェクトのコンテキスト内でその変更を理解し、製造、スケジュール、コスト、施工シーケンス、運用への下流影響を特定し、実行に必要なAutodeskの機能を提示できると述べました。同社は、AutodeskにおけるエージェントAIを、単に質問に答えるだけでなく、プロジェクトコンテキストを活用して専門家が意図した成果に向けて理解、計画、行動を取るのを支援するAIとして定義しています。

ノルディック全域でエンジニアリング、建築、デジタル専門知識を提供するコンサルティング会社Norconsultのデジタルトランスフォーメーションリーダー、Marius Jablonskisは、次世代Autodesk Assistantがプロジェクトチームが単一のツールやプロジェクトの一部で作業するわけではないことを反映していると述べました。彼は、Norconsultが自社のツールとインテリジェンスをAutodeskのものと共にエクスペリエンスに組み込む価値があると考えていると語っています。

信頼性評価と可用性

Autodeskは、Assistantが実際のプロジェクトコンテキストに基づいており、すべてのAutodesk AI機能と同様にデータの完全性、プライバシー、リスクについて評価されていると述べています。同社は、使用されるデータと技術、保護策、既知の制限を記載したAssistant向けのAI Transparency Cardsを公開しており、このエクスペリエンスはコントロールと人的監視を通じて専門家の判断を支援するよう設計されているとしています。

Autodeskの2027年「State of Design & Make Report」において、調査対象となったデザインと製造のリーダーおよび専門家の70%は、AIが単調で繰り返しの作業を削減し、判断力・創造性・専門性に集中できる余裕をもたらすと期待していると答えました。

次世代の体験はAU 2026でプレビューされており、まだ一般提供はされていません。Autodeskは、次世代機能の利用開始時期、ロールアウトのタイミング、サブスクリプション条件、地域別の詳細は2027年に発表され、拡張された機能はその年に展開開始される予定だと述べました。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。