トメル・ズッカーは、デジタル・ヒューマンの生成を専門とするプラットフォームであるD-IDのVPマーケティングです。グローバル成長とマーケティング戦略に関する戦略的マーケティングの専門家で、AWS、Microsoft、IBMなどのテクノロジー企業でのマーケティング・イニシアチブを率いてきました。トメルは、LinkedInの「Linkers」マーケティング・コミュニティの共同創設者でもあり、Market Tripポッドキャストの共同ホストです。
孤独感は、最悪の場合、危険なものになる可能性があります。世界の約4人に1人が深い社会的孤立を経験しています。 これらの孤独感が適切に解決されない場合、仕事のパフォーマンスを低下させるだけでなく、心臓病、脳卒中、認知症のリスクを高めることもあります。米国サージェン将軍の事務所は、未対処の孤独感の影響を、1日15本の煙草を吸うことと同等に位置付けました。孤独感は、社会的不安や自己評価の低さによってさらに悪化することが多く、人間関係を築くことをより困難にします。今日の孤立の疫病は、テクノロジーが多くの問題を解決するのと同様に、孤独感の重荷を軽減できるかどうかという重要な質問を提起しています。そこで、AIコンパニオンシップが登場しました。AIコンパニオンシップとは、人間関係の代わりとなるAI駆動のアプリケーションで、孤独感の空白を埋めることができます。特に、リアルタイムで会話できるAIアバターを通じて、ジェネレーティブAIは、個別化されたライフライン、実用的支援、または単に必要な感情的支援を提供できます。SiriとAlexaは感情的に利用できない困難な孤独感や孤立感を乗り越えるには、特別なスキルセットが必要です。コンパニオンシップ用に設計されたAIには、高度なアルゴリズムが必要です。SiriやAlexaのようなボイスアシスタントは、リマインダーを設定したり、天気を確認したり、スマートホームデバイスを制御したりするタスクには便利ですが、孤独感に対処するために必要な感情の深さや高次の傾聴スキルを提供するように設計されていません。広く利用可能ではありますが、これらのAIアシスタントは、共感よりもユーティリティに重点を置かれており、有意義なAIコンパニオンシップを促進するための会話の深さや感情的知性が欠けています。GenAI：正しい方向への一歩ジェネレーティブAIは、以前のユーザーとのやり取りから個別化されたレスポンスを生成する能力に優れています。これにより、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルを利用するプラットフォームは、孤独な個人の状況に合わせてAIコンパニオンシップをカスタマイズすることができます。GenAIを基盤とするデジタルコンパニオンは、苦悩の兆候を認識し、サポート的な対話やコピング戦略、精神衛生リソースへの参照を提供するようにプログラムできます。24時間365日利用可能であるため、個人は常にリソースにアクセスでき、孤独感や突然の感情的危機の際に特に重要です。例えば、Replikaは、感情的支援やコンパニオンシップを提供するために設計されたGenAIチャットボットで、直感的なAIコンパニオンシップの標準を設定しています。ユーザーは、任意のトピックについて話すことができる個別化されたAIフレンドを作成できます。一人のユーザーは、親しい友人を失った後に、Replikaが非判断的な空間を提供し、悲しみを管理し、最終的に現実世界の人間関係に戻ることができたと語っています。また、特定の知識ベースでトレーニングされたGenAIコンパニオンは、社会的つながりを再構築し、所属意識を促進する活動を推奨できます。これらのやり取りは、社会的接触が限られている高齢者にとって特に有益です。ElliQは、高齢者の生活の質を向上させるために設計されたもう一つのGenAIアシスタントの例です。ElliQは、薬の服用を思い出させたり、身体活動を促したり、社会的またはコミュニティのイベントに参加することを勧めたりします。名前の顔自然言語を処理し、複雑な会話を可能にするジェネレーティブAIプラットフォームは、視覚的なコンポーネントが欠けています。これにより、AIコンパニオンシップが非個人的なものになる可能性があります。実際、視覚的および身体的信号は人間のコミュニケーションにおいて重要な役割を果たしており、その欠如は、孤独感の影響を軽減するためのテキストベースのAIの有効性を制限する可能性があります。対話型AIアバターは、先進的な会話能力と視覚的な存在を組み合わせ、単に言葉だけでなく、顔の表情、目線、ボディランゲージを提供して、人間の共感をより正確にシミュレートします。この機能の価値は表面的なものだけではありません。研究によると、コンピューターゲネレーテッドの顔は、対面でコミュニケーションをとるときと同じ脳の神経処理波形を誘発します。人間の脳は、顔の表情に感情的に反応するように進化してきました。やり取りをよりリアルに感じさせることで、ユーザーはより聞かれていると感じ、自分自身を表現することに抵抗がなくなります。アバターの顔がよりリアルに感じられるほど、ユーザーはそれらに感情的な信憑性をより多く与えます。この内在的な認識は、社会的不安を克服し、現実世界の人間関係に転用できる社会的スキルを身につけるのに役立ちます。心配事?一部の批評家は、AIに頼ることで孤独感や断絶感が悪化する可能性があると主張していますが、AIコンパニオンシップは、人間のやり取りを補完するように設計されており、置き換えるものではありません。社会的に孤立している、または人間のコンパニオンシップへのアクセスが限られている個人の場合、AIは即時かつアクセス可能なやり取りの源となり、孤立した人々が会話のやり取りに戻ることを促す門戸となる可能性があります。AIが人間関係を置き換える可能性があるという懸念は、倫理的な設計と規制の重要性を強調しています。AI開発者と政策立案者は、AIシステムが人間の幸福を高めるように設計されることを保証するために協力する必要があります。これには、AIの使用に関するガイドラインを設定し、AIのやり取りにおける透明性を促進し、ユーザーがAIコンパニオンシップの限界と目的を理解することが含まれます。より孤独でない未来孤独感は、現代の最も広範な公衆衛生の危機の1つです。ジェネレーティブAIは、ビジネス運営の重要な側面で認められるだけではなく、個人がこの深く人間的な課題を克服するための有効な手段を提供します。デジタルアバターは、孤立を感じる人々にとって、新しいつながりを築く手段、社会的または感情的なアウトレットを提供し、現代の生活様式や社会的変化によって残されたギャップを埋めます。ただし、これらのテクノロジーに取り組む際には、AIコンパニオンが個人の社会的習慣や感情的健康を改善することを促進するように、注意深くアプローチすることが重要です。AIコンパニオンは、感情的および社会的ケアをすべての人にアクセス可能なものにすることで、サポート体験を拡大できます。AIコンパニオンを日常生活に制御された方法で統合することで、孤独感はより大きなスケールで対処され、より健康でつながりのある社会が促進されます。
ジェネレーティブAIは、世界中の企業のアジェンダの一部になりつつあります。ただし、ほとんどの組織はまだGenAI操作を開始するのに苦労しています。アクセンチュアの最近の調査によると、27%の幹部のみがそのような能力を拡大する立場にあります。実際、70%以上がまだ最初のステップにあり、どのようにしてそれらを最もよく活用するかを決定しようとしています。結果として、AIの準備が不足している現在の状況により、新しい企業役割が登場しました。チーフAIオフィサー（CAIO）です。しかし、GenAIのビジネスソリューションとしての入り口と出る口は、インターネットと同様に最終的に企業とその従業員に受け入れられ、ベストプラクティスが確立され、規制が制定されるでしょう。CAIOは確かに、次の数年間で重要なAIの展開を促進し解決する上で不可欠ですが、その役割は最終的には冗長になります。GenAIの必然的な成熟化に鑑みて、この最新のCスイートポジションは一時的なものです。人気コンテスト中規模から大規模な多くの企業は、GenAIテクノロジーを拡大する準備ができていないことがわかりました。11%が応答しました。21%（増加）が積極的にCAIOを探しています。トップメディアであるブルームバーグ、ビジネスインサイダー、フォーブスがこの新しい役割の台頭を報じています。ニューヨークタイムズはそれを「企業アメリカで最もホットな仕事」とまで呼んでいます。しかし、CAIOの実際の責任はまだかなり曖昧です。仕事の説明には、「AI戦略の統合、AIの展開、AIリスクの軽減」を含むような漠然とした言葉が含まれています。上位3つの考慮事項実際、チーフAIオフィサーの責任は3つの主要な考慮事項に分けることができます。最初のものは、現在利用可能なAIソリューションの種類に関係します。GenAIツールは毎週改善されています。AIエグゼクティブは、AIマーケットプレイスでの現在の提供と価格に常に気を配る必要があります。さらに、AIソリューションが安定した製品開発サイクルを提供するかどうかを判断することが、AIベンダーと契約する上で重要な情報です。CAIOは、組織全体にそのようなソリューションを展開することを監督する必要があります。2番目に、CAIOは各部門に最も関連するAIソリューションを決定する必要があります。各部門には独自のタスクと目標があるため、異なるAIツールが必要になります。したがって、CAIOは、各部門の課題と、最も適切なAIツールを評価するために、部門長とのオープンなコミュニケーションを促進する必要があります。さらに、CAIOは、従業員がこれらのAIツールを使用するためのスキルを身に付けることを保証する責任があります。最近の報告書によると、従業員の35%のみが、AIの採用に必要なツールを雇用主から提供されていると述べています。さらに、使用方法のガイダンス（29%）や必要なトレーニング（22%）を受けている従業員はまだ少ないです。したがって、CAIOは、従業員の中でのAIの採用率と、会社全体でのAIソリューションの影響を高める必要があります。たとえば、コスト削減、市場への出現時間、収益、ネットプロモータースコアなどの指標があります。3番目の考慮事項は、AI規制の認識に関係します。ベンダーのソリューションは、金標準である可能性があり、競合他社との価格設定が行われ、会社の目標と完全に一致する可能性がありますが、新しく確立された規制の前に展開不可能になる可能性があります。AI規制はまだ初期段階にあり、GenAIテクノロジーは確実に新しい規制の影響を受けるでしょう。したがって、CAIOはAI規制を最新に保ち、トレンドをプロセス全体で考慮することが重要です。解雇する時CAIOは、企業がAIの障害を克服し、オフィスのワークフローにAIを統合することを促進する上で重要ですが、そのサービスは永遠に必要ではありません。コア統合が確立されると、CIOとCISOが指揮をとることができ、CAIOの継続的な必要性が減少します。しかし、企業はいつその時が来たかを判断する必要があります。技術が進化し続ける間、企業は柔軟性を保ちながら、最初からベンチマークとマイルストーンを確立する必要があります。そうすれば、CAIOの進歩を測定し、フェーズアウトを開始する時期が来たかどうかを判断できます。進歩の測定最初から明確なベンチマークとマイルストーンを設定することで、CAIOの貢献が測定可能になり、会社の戦略目標と一致するようになります。たとえば、部門全体でのAI統合の特定のレベル、運用効率の改善、AI規制への準拠、または従業員のAIスキルの向上が含まれる可能性があります。各マイルストーンは、特定の運用コストの削減や、さまざまなビジネスユニットでのAIの採用率の達成など、具体的で数量的に表現可能なものでなければなりません。これらのマイルストーンがあることで、企業はAI統合の進歩を測定でき、CAIOのみに依存せずに将来を計画できます。この先見性は、CAIOと企業の両方が役割の軌道と潜在的なサンセットを明確に把握できるため、非常に重要です。移行の計画ベンチマークとマイルストーンが確立されると、目標が達成されたときに移行プロセスを用意することも重要です。このプロセスには、CAIOがCIOとCISOと密接に協力して、職務の円滑な移行を確実に行う構造化されたハンドオーバーが含まれます。成功した移行の重要な要素には、以下のものがあります。 ナレッジトランスファー: CAIOは、すべてのAI関連の戦略、プロジェクト、運用ナレッジを徹底的に文書化し、CIOとCISOと共有する必要があります。 アドバイザリーロール: 直接的な管理役割からアドバイザリーロールへの移行は、継続性と安定性を維持するのに役立ちます。CAIOは、CIOとCISOが指揮をとる際に、AI関連の問題についての洞察とガイダンスを提供することで、サポートできます。 モニタリングと調整: 移行後は、結果をモニタリングし、必要に応じて調整することが重要です。そうすることで、CAIOの直接的な関与なしに、AIの統合が戦略目標を達成し続けることが保証されます。 CAIOの責任を他のCスイート幹部に移行するプロセスを計画することで、企業はAIガバナンスと統合への投資が長期的に持続可能な価値をもたらすことを保証できます。この戦略的先見性は、CAIOの貢献を最適化し、企業の全体的な回復力と適応性を向上させるのに役立ちます。時計は刻みを進める新しいAIテクノロジーがもたらす競争上の影響を無視することはできません。GenAIを把握しようとしている企業にとって、価値を抽出するために専門の幹部を雇用することは、役割が明確に定義され、会社の使命と目標と一致している限り、実用的で戦略的に健全な措置です。しかし、チーフメタバースオフィサーまたはチーフデジタルオフィサーの役割と同様に、CAIOの役割は企業の階層の中で冗長になることになります。企業は、初期の採用と会社全体の統合が完了したときにCAIOの役割を解消する準備をしなければなりません。達成可能なベンチマークとマイルストーンを確立し、明確で透明な移行計画を用意する必要があります。チーフAIオフィサーを雇用したい、または雇用されたい人にとって、時は今です。
