Reuven Shnaps, Ph.D.,はEarnixのチーフアナリティクスオフィサーです。 彼の役割では、Earnixの製品ロードマップ管理を担当し、会社のアナリティクス戦略、および世界中のEarnix顧客への調査および納品を指揮しています。
デジタル技術の消費者への普及が加速した他の業界と同様に、保険業界も大きな変革を経験しています。新しい技術とビジネスモデルにより、保険会社は非常に柔軟でパーソナライズされた保険商品を提供できるようになりました。歴史的に技術の採用が遅れていた業界ですが、2023年は保険会社にとって挑戦的な年になるでしょう。不过、それは顧客との関係に大きな影響を与えるでしょう。10年以内に、保険業界は現在知られているものとは認識できなくなります。車、家、個人などはすべて、非常に柔軟な保険プログラムの対象となります。これらのプログラムには、保険商品を動的に自動的に調整して、最適でパーソナライズされたものにするための高度なメカニズムが含まれます。AIを搭載したソリューションは、人間の行動を継続的に監視し、顧客ライフサイクルの中で挑戦や機会を予測し、コンテキストに応じたパーソナライズされたオファーを提供するために保険商品を調整します。例えば、車のAIを搭載した保険プログラムは、運転者の行動を監視し、時間帯、天候、運転パターン、道路状況、運転者の歴史などの要因に基づいて保険商品のレベルを調整します。これにより、保険会社はより具体的な商品やプログラムを各個人のニーズに合わせて提供でき、安全な運転者には保険料が低くなる可能性があります。同様に、スマートホームの一部として、保険プログラムはAIを使用して物件の状態を監視し、保険商品のレベルをそれに応じて調整します。たとえば、屋根が漏れたり、暖房が止まったりした場合、保険プログラムは必要な保護を提供するために自動的に保険商品を調整できます。全体的に、将来の保険業界は、AIを使用して保険商品のレベルを継続的に監視し調整する、非常に柔軟でパーソナライズされたプログラムで特徴付けられるでしょう。これにより、保険会社は顧客に最適な保護を提供し、市場の変化に適応できるようになります。テレマティクスがパーソナライゼーションを次のレベルに引き上げる近年、テレマティクスとコネクティビティの世界では、デジタル化とパーソナライゼーションに重点が置かれる大きな変化が予想されます。例えば、使用状況や行動に基づく自動車保険ポリシーが保険会社の中で人気を博しています。例えば、米国の最大の保険会社の1つであるNationwideは、数年以内に、新しく発行される自動車保険ポリシーの約70パーセントが使用状況または行動に基づいて発行される予想です。このトレンドでは、保険会社は、接続された車や電話のセンサーによって生成される大量のデータをリアルタイムで分析するために、高度な分析モデルと機械学習アルゴリズムを使用する必要があります。これにより、各個人のニーズに合わせたパーソナライズされた保険商品を提供できるようになります。また、テレマティクスは、保険会社が顧客との関係をリアルタイムまたはニアリアルタイムで構築し、パーソナライズされたサービスや関連情報を提供する機会を提供します。AIと分析が保険会社の成功に不可欠これらの開発に追いつくために、保険会社は、AIを搭載したツールやソリューション、柔軟なテクノロジーに投資する必要があります。これにより、リアルタイムの高頻度データを分析できる高度なMLアルゴリズムを活用し、運用することができます。保険会社の9割以上が、第三者のリスクと顧客データに依存しています。不过、リアルタイムデータを効果的に活用しているのは半分以下です。2023年は、AIの民主化のトレンドを加速するでしょう。最終的には、ビジネスリーダーと共有できるようにAIを簡素化することで、データサイエンティストや技術者だけが使用するものではなくなります。これにより、より情報に基づいたビジネス上の決定と顧客への結果が改善されます。不过、ビジネスがAIの広範な使用を信頼するには、ステークホルダーとビジネスプロフェッショナルが複雑なAIの意思決定プロセスを解釈し、規制上の要求に従っていることを確認するメカニズムが必要です。しかし、潜在的な偏見やプライバシーに関する懸念を解決することは非常に重要です。リスクを軽減するために、保険会社は、アルゴリズムを評価するために公平性のメトリクスを使用し、データの擾乱や差分プライバシーなどの手法を使用して個人のプライバシーを保護することができます。説明可能で責任あるAIを使用して、アルゴリズムがより透明で解釈可能で公平であることを保証することは不可欠です。結論として、保険業界は大きな変革を経験しています。新しい技術とビジネスモデルにより、保険会社は非常に柔軟でパーソナライズされた保険商品を提供できるようになりました。10年以内に、保険プログラムがAIを使用して継続的に監視され調整されるように変化することが予想されます。テレマティクス、接続された車、IoTは、デジタル化とパーソナライゼーションのプロセスの加速に重要な役割を果たすでしょう。これらのトレンドに追いつき、競争上の優位性を維持するために、保険会社は、AIを搭載したツールやソリューションの開発に投資する必要があります。また、ビジネスプロフェッショナル、規制当局、消費者に信頼を築くための説明可能なソリューションに投資する必要があります。これにより、保険会社は顧客に最適な保護を提供し、市場の変化に適応できるようになります。