Ray Fernandez

労働者は圧倒され、多くの消費者はそれを望んでいない：企業がAI疲労を乗り越える方法

重量級テクノロジー投資のニュースにもかかわらず、AIは大きな道路封鎖に直面しています。Dellのような企業がCES 2026でのAI言語を低調にしたことから、2/3の消費者がデバイスにAIを望んでいないという報告があるまで、様々な事例があります。内部的には、従業員にとっても状況は良くありません。最近のハーバード大学の研究によると、AIツールは仕事を減らさず、むしろ仕事を強化することしかできませんでした。これらの出来事や傾向はすべて、市場、企業、消費者に影響を及ぼすより広範な波の一部です。AI疲労は現実であり、それを無視することは危険な賭けです。AIは作業速度を加速させるが、疲労を引き起こし、品質を低下させ、意思決定を弱める2月9日、ハーバード・ビジネス・レビューは、AIが仕事の習慣をどのように変えたかについての8ヶ月間の研究の結果を報告しました。研究によると、AIは仕事のペースを加速させたものの、認知的疲労、焼き尽き症、意思決定の弱化ももたらした。これにより、仕事の質が低下し、離職率が上昇するなどの問題が生じました。「私たちは今日、どこを見てもAIの議論と疑問に囲まれています」と、B2BクリエイティブエージェンシーSkönaの創設者兼CEOであるJenny Sagströmは私たちに語りました。Sagströmは、過去20年間B2Bテクノロジーブランドの世界で働いてきており、現在Snowflake、Cloudflare、Witness.aiなどの企業と協力しており、AIは職場に数々の改善をもたらしたものの、AI疲労も引き起こしている、と述べました。「私たちは常にAIの使用方法についての質問やコメントで悩まされています。したがって、はい、AI疲労は現実であると信じています」とSagströmは述べました。「AIは私よりも優れた文章を書くことができますが、実際に文章を書かなければ、自分の立場を決定する思考プロセスを経験することはできません」と彼女は追加しました終わりのないデジタル変革のコスト「AI疲労は非常に現実的ですが、労働者に影響を及ぼすより広範な問題、つまり変革疲労の兆候です」と、テクノロジー・コンサルティングファームEmergnのCTOであるFredrik Hagstroemは私たちに語りました。変革疲労は、変化の取り組みが多すぎて長すぎるために、労働者が経験する一种の燃え尽き症です、とHagstroemは述べました。「クラウドコンピューティングやIoTからビッグデータ、機械学習、そして今のAIまで、労働者は過去10〜15年間に数多くの変革を耐え抜いてきましたが、多くの場合、結果は不明確でした」と彼は追加しました。Emergnの研究によると、50%の従業員が変革疲労を経験しており、これは頻繁な変更や変革によって引き起こされています。また、61%の米国CEOは、AIの台頭により変革疲労が増大することを懸念しています。AIソフトウェアエンジニア兼開発者のSiddhant Khareによって書かれたエッセイは、Business Insiderによって拾われ、AI変革が個別レベルでどのように見えるかについての内部的な見解を提供しています。Khareは、AI疲労は「ツールやワークフローの最適化で解決できない種の疲労」と述べました。「私は過去のあらゆるクォーターの中で、先月より多くのコードを出荷しました。同時に、私の経歴の中で最も疲れを感じています。これらの事実は無関係ではありません」とKhareは述べました。2/3の消費者はAIが不要、不要、または支払わないと言います消費者の視点から見ると、AIもまたその輝きを失っています。研究によると、多くのユーザーはAIを望んでいません。2026年1月27日のCircanaの報告によると、約7割の消費者がデバイスにAIを望んでいません。この研究では、多くの消費者が単にこのテクノロジーが必要ないと感じていることが明らかになりました。また、59%のAIを望まない消費者がプライバシーに関する懸念を抱えており、43%がAIのために追加の支払いを望まないと述べています。「労働者や消費者は新しい基礎モデルリリースの周りの多くのハイプに浸っています」と、AIエンジニアリング会社SolvdのCEOであるMike Hulbertは私たちに語りました。研究によると、消費者は日常生活で様々な程度のチャットボットを使用して研究し、質問に答えています。これらのユースケースの観点から見ると、機能は頭打ちになっているようです、とHulbertは述べました。「私が仕事で聞くことと、仕事以外で聞くことは異なります。したがって、AI疲労は労働者や消費者にとっては現実ですが、ビジネスリーダーにとってはそうではありません」とHulbertは述べました。Hulbertによると、多くの疲労は、仕事以外で聞くことと仕事で聞くことの違いによって引き起こされています。このため、リーダーは、AIイニシアチブがどのように機能しているか、またどのように機能していないかについて、正直にコミュニケーションをとる必要があります。さらに、従業員に仕事を進化させる機会を提供し、外部の支出を削減する機会（生産性のみではなく）に焦点を当てる必要があります、と彼はアドバイスしました。「空虚な言葉は実際に反生産的です。メッセージは、会社の具体的な課題とそれらを解決するためにAIがどのように役立つかによって構成される必要があります」と彼は追加しました。Tikhanovichは、企業が「簡単な」AI疲労を減らす方法から始めることができる、と述べました。「AI第一主義ではなく、ユーティリティ第一主義（つまり、時間を節約したり摩擦を減らしたりする技術のみを使用する）に切り替えましょう」と彼は述べました。チームをトレーニングし、AIを追加のステップを必要とせず、常に選択肢を提供し（AIをオフにしたり古いワークフローに戻したりできる）、これが正しいアプローチである、とTikhanovichは述べました。「価値の監査も重要です…私はAIの機能を定期的にレビューすることをお勧めします。時間を節約するものだけを保持しましょう」と彼は述べました。市場アナリストがまだ数字を分析し、AIバブルについて決断できていない間、大手テクノロジー企業や企業が大規模なAI投資を発表していますが、多くのAIプロジェクトは収益をもたらさない、労働者や消費者がAI疲労の壁に直面しているという報告があります。専門家は、対策が必要であると同意しています。透明性、信頼の構築、労働者のエンパワーメント、機能のデプロイのみから、ビジネスリーダーはAI疲労の罠を避けるために前向きに取り組む必要があります。