Lasse Finderupは先駆的な起業家であり、Good Tapeの共同創設者兼CEOです。Good Tapeは、コペンハーゲンを拠点とする先駆的なスケールアップ企業で、AIを利用した音声からテキストへの変換を専門としています。
繰り返しのタスクを担当し、人間の能力をはるかに超えたスピードで洞察を提供し、生産性を大幅に高める — 人工知能は、私たちが仕事をする方法を再定義しており、熟練した専門家のパフォーマンスを最大 40% 高めることができます。 AIは、すでに多くの有用なツールを提供しています。クララ、会議のスケジュールを管理するAIアシスタントから、プレゼンテーションの作成を自動化するガンマまで、’ジェネレーティブAIの旗艦であるChatGPTの登場とともに、Good Tapeなどのプラットフォームが、時間のかかるトランスクリプションプロセスを自動化しています。これらのツールと他の多くのツールを組み合わせると、包括的な AIパワードの生産性ツールキット が提供され、仕事をより簡単にし、効率的にします。マッキンゼーによると、AIは $4.4 trillion の生産性成長を解放する可能性があります。 AI’のデータプライバシーの課題 しかし、AIにプロセスをストリームライン化し、効率性を高めるために依存するにつれて、’データプライバシーの潜在的な影響を考慮することが重要です。 消費者の 84% は、組織がデータを収集、保存、使用する方法に対してより多くの管理権を持ちたいと考えています。これはデータプライバシーの原則ですが、この理想はAI開発の要求と衝突しています。 その洗練されたアルゴリズムにもかかわらず、AIは本質的に知的ではありません。AIはトレーニングが行われており、多大な量のデータを必要とします — これは私たちのデータ、あなたのデータ、他のユーザーのデータです。AIの時代には、データの取り扱いの標準的なアプローチが「誰ともデータを共有しません」から「データを取り込み、製品の開発に使用します」に移行しており、データの使用方法、誰がアクセスできるか、長期的なプライバシーへの影響について懸念が生じています。 データ所有権 多くの場合、サービスを利用するために自発的にデータを共有します。しかし、データを共有すると、どこにデータが行き着くかを制御することが難しくなります。遺伝子テスト会社23andMeの破産の場合、1500万人の顧客のDNAデータが おそらく最高額で売却 されるでしょう。 多くのプラットフォームは、ユーザーが製品を使用を停止した後でも、データを保存、使用、販売する権利を保持しています。音声トランスクリプションサービスRevは、ユーザーデータを 「永久に」...
