FrancaはEasyMile'sのコミュニケーションチームの一員であり、自動運転技術とそれが将来のモビリティやロジスティクスに与える影響に情熱を傾けている。
マテリアルハンドリング業界がコロナウイルス感染症を抑えるために最初に講じた措置は、世界中で国境と工場の閉鎖をもたらした。東ヨーロッパと中国の機械および車両メーカーでは、生産が再開されているが、ヨーロッパの他の地域、北米、およびその他の西側諸国では、コロナウイルス感染症前の生産力に戻るのに苦労している。ヨーロッパでの貨物輸送の制限はまだ非常に目立っており、サプライチェーンにボトルネックを引き起こしている。ヨーロッパの大多数の国でコロナウイルス感染症を抑えるために施行された厳格な在宅勤務命令は、現場に人員が不足しているため、産業生産に大きな影響を与えている。最低距離を保つことやマスクを着用することなどのセキュリティ対策は、世界中の多くの生産施設にとって組織的な課題となっている。安全要件を満たすために、多くの施設では、従業員の半分だけが現場にいることが許可されているか、生産ラインがシフトに分割されている。これにより、商品の流れが制限されている。部品が存在する場合でも、人員や時間の不足により、積み上げられ、統合できない。危機後、業界は新たな課題に直面する。グローバル化から地域化への転換の趨勢についての議論が既に始まっている。影響を受ける可能性のあるのは、生産の調達ではなく、倉庫管理である。制限されたサプライチェーンにもかかわらず、材料在庫へのアクセスはすべての生産ラインにとって不可欠である。コロナウイルス感染症の教訓として、大きな中央倉庫から小さな地域倉庫への移行が見られるかもしれない。自動車業界は、パンデミック由来の制限による供給不足の影響を大きく受けた。自動車メーカーとそのサプライヤーは、生産プロセスに多くのステップがある長く複雑なサプライチェーンを持っている。ボトルネックの経験後、彼らの対策には、サプライヤーの多様化と在庫の分散が含まれる可能性があり、危機の際に機敏性を維持するために必要である。これには倉庫管理のデジタル化が前提となる。既存の在庫データを合理的に使用することで、サプライチェーン全体の透明性を容易に作成できる。これにより、関係者はすべてが既存のデータを使用してプロセスを最適化できる。インテリジェントな倉庫管理システム（WMS）と物流のためのインテリジェントなソリューションが必要である。自動誘導車（AGV）は、内部物流プロセスでは新しいものではないが、その進化は業界の将来を決定づける鍵となる。導入以来、自律走行車両の技術は急速に発展し、複雑な環境での人の輸送を可能にした。工業車両にこのレベルのインテリジェンスをもたらすことで、ロジスティクス自動化の新しい時代が到来する。新しいAGV世代が複雑な屋外環境にアクセスすることは、ゲームチェンジャーとなり、コロナウイルス感染症の後の時代にはより魅力的になる可能性がある。これらの車両は、インフラストラクチャのない動的環境で増加して展開されるにつれて、製造アプリケーションから倉庫や配送のサポートへの移行が急速に進んだ。サプライチェーンのプロセス自動化 – これは、所謂インダストリー4.0の一部 – が重要な役割を果たすことになる。企業が全体的な物流運用コストを維持または削減し、最終的に危機の際でも最小限の運用フローを維持できるようになる。産業サプライチェーンの再考：インテリジェンスが鍵自動化技術のリーダーであるEasyMileの自律トラクターTractEasyは、この新しい世代の完璧な例である。工場敷地、物流センター、空港での屋外および物流プロセスの自動化をマスターしている。同社は現在、自動車サプライヤーのPSAのソショー工場で、この自律トラクターの成熟度を実証している。GEODISによって運営されているPSAは、自社のサイトでのフローを最適化するための機会を見つけるために、このトラクターを使用している。継続的な危機の影響は、既存のサプライチェーンの脆弱性を明らかにした。企業は、大規模で複雑な調達ネットワークを再評価している。最終的には、コロナウイルス感染症はサプライチェーンを試験し、しかし、グローバルサプライチェーンは危機を管理の一部として予備的に準備する必要がある。近年の自然災害の多さにより、国際サプライチェーンは繰り返し改修されてきた。コロナウイルス感染症の危機は、サプライチェーンが適応しなければならない予測不可能性の例である。確かなことは、業界がより持続可能で安定した産業エコシステムへの上昇トレンドにあることである。自動化は、メーカーから世界中の物流運営者まで、これらの将来の考慮において重要な役割を果たす概念である。
