FrancaはEasyMile'sのコミュニケーションチームの一員であり、自動運転技術とそれが将来のモビリティやロジスティクスに与える影響に情熱を傾けている。
材料取り扱い業界がコロナウイルス感染症の拡散を防ぐために講じた初期措置として、世界中で国境と工場の閉鎖が見られた。東ヨーロッパと中国の機械や車両の製造業者はすでに生産を再開しているが、ヨーロッパ、北米、他の西側諸国の残りの地域は、コロナウイルス前の生産力に戻るのに苦労している。ヨーロッパにおける貨物輸送の制限はまだ非常に目立ち、サプライチェーンにボトルネックを引き起こしている。ほとんどのヨーロッパ諸国で感染症を抑えるために課せられた厳格な自宅待機命令は、産業生産に大きな影響を与えており、現場に人員が不足している。距離を保つことやマスクを着用することなどのセキュリティ対策は、世界中の多くの生産施設にとって組織的な課題となっている。安全要件を遵守するために、多くの施設では、従業員の半分だけが現場に許可されるか、生産ラインがシフトに分割される。これにより、商品の流れが制限される。部品が存在する場合でも、人員や時間の不足により、積み上げられ、組み立てられない。危機後、業界は新たな課題に直面する。グローバル化から地域化への転換が進む可能性についてはすでに議論が始まっている。地域化によって影響を受ける可能性が高いのは、生産の調達ではなく、倉庫管理である。制限されたサプライチェーンにもかかわらず、材料在庫へのアクセスはすべての生産ラインにとって不可欠である。コロナウイルス危機から得られた教訓として、大型の中央倉庫から小型の地域倉庫への転換が見られる可能性がある。自動車産業は、例えば、パンデミック由来の制限による供給不足の影響を大きく受けた。自動車メーカーとそのサプライヤーは、生産プロセスに多くのステップがある長く複雑なサプライチェーンを持っている。ボトルネックの経験後、彼らのフォローアップ措置には、サプライヤーの多様化や在庫の分散が含まれる可能性があり、危機の際に機敏性を維持するために。倉庫管理のデジタル化が前提となる：既存の在庫データを合理的に利用することで、サプライチェーン全体の透明性を容易に作成できる。これにより、関係者全員が既存のデータを使用してプロセスを最適化できる。インテリジェントな倉庫管理システム（WMS）と物流のためのインテリジェントなソリューションが連携して機能する必要がある。自律走行車（AGV）は、内部の物流プロセスにおける新規性ではなく、その進化が業界の未来の鍵を握っている。導入以来、自律走行車両の技術は急速に発展し、複雑な環境での人の輸送を可能にした。工業車両にこのレベルのインテリジェンスを持ち込むことで、ロジスティクス自動化の新たな時代が到来する：複雑な屋外環境にアクセスする新しいAGV世代は、ゲームチェンジャーとなり、コロナウイルス危機後にはより魅力的になる可能性がある。これらの車両は、インフラストラクチャなしで動的な環境に導入されるにつれて、製造アプリケーションから倉庫や物流のサポートに素早く移行している。サプライチェーンにおけるプロセス自動化 – これは、所謂Industry 4.0の一部 – が重要な役割を果たす。企業が全体的なロジスティクス運用コストを維持または削減できるようにし、最終的に危機時の最小限の運用フローを維持できる。 産業サプライチェーンの再考：インテリジェンスが鍵 オートノマステクノロジーをリードするEasyMileの自律トラクタトレクティーは、この新しい世代の完璧な例である。工場、物流センター、空港での屋外および物流プロセスの自動化をマスターしている。この会社は現在、フランスのソショーにある自動車サプライヤーPeugeot Société Anonyme（PSA）の製造工場で、これらの自律トラクタトレクティーの成熟度を実証している。GEODISによって運営されるPSAは、このトラクターを使用してサイト内のコストフローを最適化する機会を見つけている。継続的な危機の影響により、既存のサプライチェーンの脆弱性が明らかになった。企業は、大規模で複雑な調達ネットワークを再評価している。最終的には、コロナウイルス感染症パンデミックはサプライチェーンを試験に掛けているが、グローバルサプライチェーンは危機に対するリスク管理の一環として準備されるべきである。近年、自然災害が多発し、国際サプライチェーンは繰り返し見直されている。コロナウイルス危機は、サプライチェーンが適応しなければならない予測不可能性の例である。確実なことは、業界はより持続可能で安定した産業エコシステムへの上昇トレンドにあるということである。自動化は、これからの将来の考慮において重要な役割を果たす概念であり、世界中の製造業者から物流事業者までである。
