Cara Lunsford, RN – VP of Community at Nurse.com

臨床現場におけるAI: 看護師の懐疑心を理解し、進むべき道を探る

広範囲にわたるバーンアウトと労働力不足の結果として、常に変化するヘルスケア業界は、労働力の有効化を支援するための「次の大きなもの」を探しており、現在、AIが主な候補となっている。臨床現場におけるAIの採用はますます普及し、業界の幹部は、報告によると、4年連続で最も興奮する技術であり、最も改善された技術であると述べている。しかし、確かに約束のある利点がある一方で、臨床現場の経験を改善するために設計されたAIプラットフォームは懐疑心を呼んでおり、多くの臨床現場の専門家、看護師を含む、がまだその使用に懐疑的である。2024年4月、サンフランシスコを拠点とするカイザーパーマネンテの看護師は、抗議を行い、看護師の職業に対するAIによる無礼を非難し、看護師の職業がAIによって失われることを心配した。看護師のリーダーは、AIの開発プロセスに看護師が参加し、看護師がAIの使用を個別に決定することを要求した。看護師の職業の中では、未知の技術に対する根底にある不信感と躊躇がまだ存在し、患者の安全と幸福が常に第一の懸念事項である。看護師は、患者の利益だけでなく、自分自身の利益にもなるAIの潜在的な利点を理解するために、時間、空間、リソースが必要である。AIソリューションは、看護師の職業を補完することができるが、代替することはできない。看護師の役割の無比の価値業界全体で、AIが看護師の代わりに使用されるという恐れが最も大きな懸念事項である。自動化ソリューションがスタッフの数や役割の変更につながる可能性があり、特に広範囲にわたる労働力不足の中では、看護師の雇用の安全性について心配する看護師から抵抗を受ける可能性がある。カイザーパーマネンテの看護師は、電子ヘルスレコード（EHR）システムのAIを使用したツールに繰り返し困難を経験した。このツールは、各シフトでの患者のケアを詳細に記録し、次に新しいデータを使用して、次のシフトで働く看護師が患者のケアに必要な程度を決定する。歴史的に、看護師は患者の治療を決定する際により多くの管理権限を持っていた。現在、看護師は、新しいシステムが患者のケアを提供するために十分なスタッフの割り当てを提供しないと報告している。システムは、特定の治療の準備や患者のケアプランについて患者の家族に教育するなどの重要な責任を考慮する能力がないためである。これらのような些細なタスクは、ケアの遅れ、断片化、再入院、または薬物の遵守に関する課題など、災難的な結果につながる可能性がある。別の類似の考慮事項は、治療プロセス中の人間の交流の信頼性である。人間のタッチは看護の核心的な側面であり、AIはデータ分析を加速し、行政的な負担を軽減するのに役立つが、共感的な、思いやりのある看護師のコミュニケーションを再現することはできない。感情的なサポートと理解を伴うケアを提供することは、看護師と患者の間に信頼と関係が築かれることでケアの成果を改善するため、代替できない。精度とプライバシーに関する懸念の評価ヘルスケアの提供には、揺らぐことのない精度と正確性が求められる。したがって、AIが患者の誤診や不正確な治療につながる可能性があるという考えは、非常に心配である。人間が犯すミスとは異なり、AIによって生成されたエラーは予測不可能で、迅速に修正することが難しいため、患者の危害につながる可能性がある。この誤差の余地はヘルスケアではあまりにリスクが高く、不確実性をさらに助長する。ヘルスケアにおけるAIの使用は、倫理とプライバシーに関する懸念も引き起こしている。ヘルスケアデータの漏洩が急速に増加しているため、患者のデータは機密性を維持する必要があり、AIの導入にはデータ保護を最大限に保証するための厳格な措置が必要である。看護師は患者の機密性を維持する責任を感じており、技術的な脆弱性による任何の漏洩は完全に受け入れられない。AIの確実な利点の認識AIの実際の機会は、臨床の専門家が彼らが訓練を受けたタスク、そして彼らが本当に愛しているタスクを行うことを可能にすることである。AIは、臨床の専門家が直接の患者のケアに集中できるように、退屈で繰り返しのタスクを処理することができる。この考えは、彼らがその職業を追求した理由の根底にある。看護師は、AIの有用性を完全に吸収し、AIを職業上の有効な資産として受け入れるために、包括的で個別化された教育が必要である。例えば、バーチャルリアリティ（VR）は、もともとビデオゲームの体験を向上させるために作成されたが、多くの他の分野に拡大している。VRの価値がより顕著になると、多くの職業の人々が補足的なアプリケーションを決定するために実験を始めた。同じ考えがヘルスケアにおけるAIの導入に適用されるべきである。人間中心のケアの提供に焦点を当てたテクノロジーを実装することで、臨床の成果を改善するために。ヘルスケアでは、VRトレーニングは、デジタルヘッドセットを使用してシミュレートされたシナリオの3Dパースペクティブを提供し、臨床の専門家がその環境を観察、傾聴、感じることができる。講師のレッスンを通じて知識を提供するのではなく、VRは、オンライン学習、ビデオおよびマルチメディアベースの学習、シミュレーションベースの学習の戦略的なコンポーネントを統合することで、臨床の専門家の準備を最適化することができる。VRトレーニングは、外科医の外科的パフォーマンスを230%向上させ、手順を20%速く、より正確に完了するために必要なスキルを身につけることができる。進むべき道これらの妥当な懸念に鑑みて、ヘルスケアと看護におけるAIを使用した慣行は、看護師に対して慎重で、注意深いアプローチを取る必要がある。主に、看護師はAIが看護師の重要な判断と、思いやりのあるケアを支援するツールであることを十分に理解する必要がある。また、AIの開発者はほとんどが臨床の専門家ではないため、ヘルスケアの組織は看護師と協力して、ユーザーのアクセシビリティを高め、看護師に対するAIへの感情に長期的な、良い影響を与える必要がある。AI駆動型のモデルをヘルスケアに導入する利点があるにもかかわらず、看護師はこれらのテクノロジーを採用することを強制されるべきではない。ただし、病院が臨床のワークフローにAIを導入したい場合は、リーダーは、看護師の懸念を聞き、十分に聞いていると感じるようにするために、徹底的なトレーニングを提供する必要がある。テクノロジーの進歩と看護の人間的側面のバランスをとることで、臨床の成果を最適化し、信頼を築くことができる。