AIモデルとプラットフォーム

ASUS、OCPでデュアルNVIDIA Vera CPU搭載サーバー「XA P2N-E2」を発表

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ASUSは2026年10月12日、カリフォルニア州サンノゼで開催されたOCP Global Summit 2026で、NVIDIA MGXアーキテクチャを採用し、デュアルNVIDIA Vera CPUを搭載した2Uサーバー「XA P2N-E2」を発表した。同社はプレスリリースで、本システムはエージェント型AIおよび強化学習のワークロード向けに設計されていると述べた。

プレスリリースによると、このサーバーはAIアプリケーションの実行レイヤーを担い、コード実行、ツール利用、サンドボックス化、データ処理、オーケストレーションなど、AIモデル自体にとどまらない処理に対応する。XA P2N-E2は、デュアルスロットのNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを最大2基搭載でき、2UプラットフォームでCPU処理とGPUアクセラレーションを組み合わせる。ASUSによると、本システムのシングルスレッドCPU性能と、高帯域幅かつエネルギー効率に優れたメモリーは、負荷の高い実行タスクや評価タスク中もAIエージェントの応答性を維持することを目的としている。

空冷式2UシャーシにデュアルVeraプロセッサーを搭載

XA P2N-E2の製品ページには「NEW」と表示されており、NVIDIA Veraプロセッサーを2基搭載すると記載されている。各プロセッサーは、Spatial Multithreadingに対応した独自設計のOlympusコアを88基統合し、176スレッドを備える。ソケットあたりのTDPは最大480Wだ。ASUSはVeraを、AIエージェント向けに初めて専用設計されたCPUと説明している。同社が示すワークフローでは、CPUがサンドボックス内でのコード実行、ツール利用、オーケストレーション、データ処理を担い、GPUはトレーニングと推論に専念する。

第2世代NVIDIA NVLink-C2Cにより、CPU間のコヒーレント通信は最大1.8TB/s、コア間帯域幅は最大3.4TB/sに達すると製品ページに記載されている。メモリーには、LPDDR5Xを9600MT/sで動作させるSOCAMM2モジュールを16基使用し、容量は最大1.5TBとなる。ASUSによると、この構成は従来のRDIMMメモリーと比べて最大2倍のエネルギー効率を実現し、メモリー消費電力を50%削減する。

ストレージとして、ホットスワップ対応のE1.Sドライブベイを8基備える。拡張用としてPCIe Gen6 x16スロットを2基、専用のデュアルスロットDPU/NICスロットを1基搭載する。完全空冷式のシャーシは、プロセッサー、メモリー、GPUの各ゾーンを前面から背面へ通り抜けるエアフローを採用し、2+2の冗長構成による2000Wの80 PLUS Titanium電源ユニットを備える。液冷設備は不要だ。MGXのモジュラー設計により、ホストプロセッサーモジュールと、最大600WのデュアルスロットRTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを最大2基搭載できるGPUベイは、それぞれ個別に保守できる。

ASUSが指摘するエージェント型AIの4つのハードウェア上のボトルネック

2026年8月10日付の見解でASUSは、エージェント型AIの導入を制約すると同社が指摘する4つのハードウェア上のボトルネックを挙げた。大規模運用時のシングルスレッド性能不足、コアあたりのメモリー帯域幅不足、ダイ間のデータアクセス遅延、ハードウェアレベルのサンドボックス分離機能の欠如だ。同社によると、XA P2N-E2は、エージェントのコード実行に対応するハードウェアレベルのサンドボックス分離機能によって、最後の課題に対処する。またASUSは、Vera CPUについて、従来のx86 CPUの最大1.8倍のシングルスレッド性能、従来のx86インフラの1.8倍の速度でのサンドボックス内コード実行、最大1.5倍高速なコーディングワークフローを実現するとしている。ASUSは、これらの数値をVera CPUの88コア設計、最大1.2TB/sのLPDDR5Xメモリー帯域幅、3.4TB/sの内部インターコネクト帯域幅に結び付けて説明した。

この8月の見解では、XA P2N-E2は、AMD EPYC 9006プロセッサーを搭載するASUSサーバー、RS700A-E14B、RS720A-E14B、XA P8A-E14Aシリーズと同時に発表されたとすでに説明されていた。これらのシステムについてASUSは、ソケットあたり最大256コアを搭載し、前世代と比べて総合性能が約70%向上するとしている。また、16チャネルDDR5メモリーにより、約1.6TB/sの帯域幅を実現する。

ラックスケールシステムとNVIDIAプラットフォーム技術

ASUSは2Uサーバーに加え、OCPでラックスケールシステムも展示している。XA VR721-E3 ASUS AI PODは、NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームを通じて36基のNVIDIA Vera CPUと72基のNVIDIA Rubin GPUを統合し、大規模なAIトレーニング、ポストトレーニング、推論向けに完全液冷式のアーキテクチャを採用する。XR R1I12B-M1BHFSはNVIDIA HGX Rubin NVL8を採用し、GPUベースボードにはチップ直結型液冷を、Intel Xeon 6プロセッサーには空冷を組み合わせている。

ASUSは、NVIDIA DSXリファレンスデザインとNVIDIA Omniverse DSX Blueprintも紹介した。同社によると、これらは検証済みのアーキテクチャと高精度シミュレーションを組み合わせ、導入前にAIファクトリーの設計と運用を最適化するための、物理的に正確なデジタルツインの構築を可能にする。ASUSブースでは、NVIDIAの4つの技術を展示する。HGX Rubin NVL8アクセラレーテッドコンピューティング、Spectrum-6を基盤とするSpectrum-Xイーサネットスイッチング、CMX Context Memory Storage Platform、そしてVera Rubin NVL72向けのGroq 3 LPX推論アクセラレーターだ。プレスリリースによると、Groq 3 LPXは超高速なトークン生成によってNVL72プラットフォームを拡張し、高い応答性を備えた推論を実現する。

IntelおよびAMD搭載システムも展示

Intelの展示では、Intel Xeon 6プロセッサーを搭載した1Uおよび2Uのデュアルソケットサーバー、RS700-E12-RS4UとRS720-E12-RS12Uを紹介する。DC-MHS設計と工具不要の保守性を備え、エージェント型AI、仮想化、データ集約型ワークロードを対象とする。AMDの展示では、RS700A-E14B-R16Uを披露する。これは「Venice」のコードネームを持つ第6世代AMD EPYC 9006シリーズプロセッサーを搭載した1Uデュアルソケットシステムで、DC-MHSアーキテクチャとPCIe 6.0接続に対応し、E3.Sドライブを最大16基搭載できる。ASUS Thermal Radar 3.0により、温度の監視と管理も行える。

AI処理の高速化に向けて、ESC8000A-E13PはAMD Instinct MI350P PCIeアクセラレーターに対応しています。一方、XA AM3A-E13は、ASUSによると、専用の冷水設備を必要とせず高密度導入を可能にする、空冷設計の10UシステムにAMD Instinct MI355Xアクセラレーターを8基搭載しています。製品ラインアップ全体は、OCP Global Summit 2026の開催期間中、ASUSブース#B9で展示されています。またASUSによると、サーバーは世界各地で販売されており、個々の製品や構成の提供状況は地域によって異なります。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。