AppenのAI年次レポートは、業界の著しい成長を明らかにする

Appen Limited (ASX：APX)、大規模なAIシステムを構築する組織向けの高品質のトレーニングデータを提供する先駆的企業は、本日、2020年のAIの現状レポートを発表しました。

State of AI 2020レポートは、AIの意思決定者からの回答を集めることで、拡大するAIと機械学習のランドスケープの主な特徴を調査・特定することを目的とした、業界横断的で大規模な組織のシニアビジネスリーダーとテクノロジストの研究の成果です。

以下が主な収穫です：

• 約3割の組織がAIをビジネスに重要であると答えたのに対し、約半数の組織が自身のAIジャーニーで後れを取っていると感じています。
• AI予算が500万ドルを超える組織が前年比で2倍になりました。
• 企業が責任あるAIをビジネス成功の要素として後押しすることが増えていますが、企業の25%のみが偏見のないAIをミッションクリティカルであると答えています。
• 4分の3の組織がAIモデルを少なくとも四半期ごとに更新していることが分かり、デプロイ後のモデルのライフサイクルに焦点を当てていることが示唆されます。
• ビジネスリーダーとテクノロジストの間のギャップは依然として存在し、強力なAIインフラストラクチャを構築する上で彼らの連携は重要です。
• 多くの組織がCOVID-19の影響をAI戦略に及ぼすことを心配していないことにも注目してください。

調査の1つの重要な発見は、回答者の約半数が自身の会社がAIジャーニーで後れを取っていると感じていることです。これは、戦略的ニーズと実行能力の間にある重要なギャップを示唆しています。

データとデータ管理の欠如が主な課題であると報告されています。これには、AIおよびMLモデルのデプロイの基盤であるトレーニングデータも含まれます。したがって、93%の企業が高品質のトレーニングデータはAIの成功に重要であると回答したことは驚くことではありません。

組織はまた、2020年に2019年と比較して25%多くのデータタイプ（テキスト、イメージ、ビデオ、オーディオなど）を使用していることを報告しました。モデルの更新はより頻繁に行われており、チームはより多くのデータタイプを使用しているため、信頼性の高いトレーニングデータへの投資需要が増加することになります。

AIの指数関数的成長を示す1つの重要な指標は、AIイニシアチブの急激な年間成長率でした。2019年には、39%の幹部がAIイニシアチブを所有していました。2020年には、幹部によるAIイニシアチブの所有権が71%に急激に増加しました。このような増加により、500万ドルを超える予算を報告する組織の数も2倍になりました。

グローバルクラウドプロバイダーは、2019年と比較してデータサイエンスおよびMLツールとして大きな勢いを得ています。これは、予算と幹部の管理の増加によるものかもしれません。さらに印象的なのは、グローバルクラウドマシーンラーニングプロバイダーを使用している回答者の増加です。特に、Microsoft Azure（49%）、Google Cloud（36%）、IBM Watson（31%）、AWS（25%）、Salesforce Einstein（17%）が挙げられます。これらの先行者はすべて、2019年と比較して2桁の採用増加を示しています。つまり、企業がスケールアップするにつれて、スケールアップに対応できるソリューションを探しているということです。

AI開発者が注目すべきもう1つの点は、モデルの構築に使用される言語の変化です。Pythonは2019年と2020年の両方で最も使用されている言語ですが、2019年にはSQLとRが2番目と3番目に使用されていました。2020年には、Java、C/C++、およびJavaScriptが大きな勢いを得ています。Python、R、SQLは通常、パイロットステージを示唆しますが、Java、C/C++、およびJavaScriptはより本格的なステージの言語です。

詳細は、AIおよびマシーンラーニングの現状レポートをダウンロードすることでご確認いただけます。