AppenのAIの現状年次報告書は、業界の著しい成長を明らかにする

Appen Limited (ASX: APX)、スケールで効果的なAIシステムを構築する組織向けの高品質なトレーニングデータを提供するリーディングプロバイダーは、本日、そのAIの現状報告書2020年度版を発表した。

AIの現状2020報告書は、上級ビジネスリーダーとテクノロジストを対象とした、業界横断的な大規模組織の調査結果である。この調査は、AIの意思決定者からの回答を集めることで、拡大するAIおよび機械学習のランドスケープの主な特徴を調査・特定することを目的としていた。

主な結論は以下の通りである：

• 約3割4の組織がAIをビジネスに重要であると答えた一方で、約半数の組織が自身のAIジャーニーにおいて後れを取っていると感じている。
• 500万ドルを超えるAI予算は前年比で2倍になった
• 責任あるAIをビジネス成功の要素として支持する企業が増えており、しかし、企業の25%のみが、偏見のないAIをミッションクリティカルであると述べている。
• 4分の3の組織が、少なくとも四半期ごとにAIモデルを更新していることを報告しており、デプロイ後のモデルのライフサイクルに焦点を当てていることを示している。
• ビジネスリーダーとテクノロジストの間のギャップは、強力なAIインフラストラクチャを構築する上で重要な彼らの連携にもかかわらず、継続している。
• 困難な時期にもかかわらず、回答者の3分の2以上が、COVID-19がAI戦略に悪影響を与えることを期待していない。

主な発見の1つは、回答者の約半数が自身の会社がAIジャーニーにおいて後れを取っていると感じていることであり、これは戦略的なニーズと実行能力の間にある重要なギャップを示唆している。

データとデータ管理の不足が主な課題として報告されており、これにはAIおよびMLモデル展開の基盤となるトレーニングデータも含まれるため、驚くことではないが、93%の企業が、高品質のトレーニングデータはAIの成功にとって重要であると報告している。

組織はまた、2020年に2019年と比較して、25%多くのデータタイプ（テキスト、イメージ、ビデオ、オーディオなど）を使用していることを報告した。モデルがより頻繁に更新されるだけでなく、チームはより多くのデータタイプを使用しており、これは信頼性の高いトレーニングデータへの投資の必要性が増加することを意味する。

AIの指数関数的な成長の1つの重要な指標は、AIイニシアチブの急速な年間成長であった。2019年には、39%の幹部のみがAIイニシアチブを所有していた。2020年には、幹部によるAIの所有権が71%に急上昇した。幹部による所有権の増加とともに、500万ドルを超える予算を報告する組織の数も2倍になった。

グローバルクラウドプロバイダーは、2019年と比較して、データサイエンスおよびMLツールとして大きな勢いを得た。予算と幹部の管理の増加によるものかもしれない。さらに印象的なのは、グローバルクラウドマシンラーニングプロバイダーを使用している回答者の増加であり、これらは次のとおりである：Microsoft Azure（49%）、Google Cloud（36%）、IBM Watson（31%）、AWS（25%）、Salesforce Einstein（17%）。これらの先行者はすべて、2019年と比較して二桁の採用増加を示しており、より多くの企業がスケールアップするにつれて、彼らは彼らと共にスケールアップできるソリューションを探していることを証明している。

AI開発者が注目したいのは、モデルを構築するために使用される言語の変化も2019年から変化したことである。Pythonは2019年と2020年の両方で最も使用されている言語であり、SQLとRは2019年の2番目と3番目に使用されていた。しかし、2020年には、Java、C/C++、JavaScriptが大きな勢いを得た。Python、R、SQLは、パイロット段階を示唆するものであるが、Java、C/C++、JavaScriptは、プロダクション段階の言語である。

詳細については、AIおよび機械学習報告書の全文をダウンロードすることをお勧めする。