Appen、世界経済フォーラムと提携して責任あるAIの標準を作成

Appenは、機械学習システムのための高品質なトレーニングデータのグローバルリーダーであり、世界経済フォーラムと提携して、機械学習および人工知能アプリケーションの構築において責任あるトレーニングデータの標準とベストプラクティスを設計および公開しました。世界経済フォーラムのアソシエイトパートナーとして、Appenは、業界のリーダーと協力して、「テクノロジー統治の未来を形作る：人工知能と機械学習」プラットフォーム内で新しい標準を公開します。このプラットフォームは、国や業界を横断して責任あるトレーニングデータの収集と作成のための世界的な足跡とガイドポストを提供します。

責任あるトレーニングデータの標準とベストプラクティスは、AIプロジェクトの品質、効率、透明性、責任性を向上させると同時に、包摂性と協力を促進することを目的としています。これらの標準の採用により、テクノロジー界隈は、AIの使用に対する信頼と価値を高めることができます。

現代のAIアプリケーションは、主に人間が注釈をつけたデータに依存して、ディープラーニングとニューラルネット技術を使用する機械学習モデルをトレーニングしています。責任あるトレーニングデータの慣行には、公正な賃金の支払いと労働者の健康と安全に関するガイドラインと基準の遵守が含まれます。Appenのクラウド倫理基準は、2019年に公開されました。

「倫理的で多様なトレーニングデータは、責任あるAIシステムを構築するために不可欠です」と、AppenのCEO、マーク・ブライアンは述べています。「堅実なトレーニングデータプラットフォームと管理戦略は、責任ある機械学習を搭載した製品を生産に導入する上で、最も重要な要素であることがよくあります。私たちは、20年以上の専門知識とクラウド倫理基準を世界経済フォーラムと共有して、テクノロジー業界全体で標準と責任ある慣行を促進することを嬉しく思います。」

この提携の重要な焦点は、AI業界のリーダーを集めて：

1. 人材管理のためのヒューマンセントリックAIプロジェクトに貢献すること
2. C級ツールキットとモデルAIガバナンスフレームワークを使用してAIリーダーシップを強化すること

「大量の責任あるトレーニングデータにアクセスすることは、機械学習業界が長年にわたって直面している課題でした」と、世界経済フォーラムのAIおよび機械学習担当ヘッド、ケイ・フィース＝バターフィールドは述べています。「業界は、ユーザーの許可、プライバシー、セキュリティ、そしてAIサプライチェーンの一部として働く個人の報酬など、責任あるトレーニングデータの取得と使用に関するガイドラインと基準を提供する必要があります。Appenと私たちの多利害関係者コミュニティと協力して、世界中で責任ある機械学習開発のための実用的なガイダンスを提供することを楽しみにしています。」

10月14日に、Appenの年次Train AIカンファレンスに業界のリーダーと一緒に参加してください。カンファレンスでは、パイロットプロジェクトを超えてAIを導入し、実現可能な洞察と早期のROIを得るための自信を与えるトピックのキュレーションコレクションが提供されます。ケイ・フィース＝バターフィールドは、責任あるAIの慣行の重要性と、リーダーが倫理基準を満たしていることを保証するためのツールについて基調講演を行います。