倫理
Appenは、責任あるAIの標準を作成するために世界経済フォーラムと提携
Appenは、機械学習システムの高品質なトレーニングデータの世界的リーダーであり、世界経済フォーラムと提携して、機械学習および人工知能アプリケーションを構築する際の責任あるトレーニングデータの標準とベストプラクティスを設計および公開しました。世界経済フォーラムのアソシエイトパートナーとして、Appenは、業界のリーダーと協力して、「テクノロジー・ガバナンスの未来を形作る：人工知能と機械学習」プラットフォーム内で新しい標準を公開します。このプラットフォームは、国や業界を跨いで責任あるトレーニングデータの収集と作成のための世界的な足跡とガイドポストを提供します。
責任あるトレーニングデータの標準とベストプラクティスは、AIプロジェクトの品質、効率、透明性、責任性を向上させると同時に、包摂性と協力を促進することを目的としています。これらの標準の採用により、テクノロジー界がAIの使用価値と信頼性を高めることができます。
現代のAIアプリケーションは、深層学習とニューラルネット技術に依存する機械学習モデルをトレーニングするために、人間による注釈付きデータに大きく依存しています。責任あるトレーニングデータの実践には、公正な賃金の支払いと労働者の健康と福祉に関するガイドラインと標準の遵守が含まれます。Appenのクラウド倫理基準は、2019年に公開されました。
「倫理的で多様なトレーニングデータは、責任あるAIシステムを構築するために不可欠です」と、AppenのCEO、マーク・ブライアンは述べています。「堅実なトレーニングデータプラットフォームと管理戦略は、成功した責任ある機械学習を搭載した製品を本格的に立ち上げるための最も重要なコンポーネントであることが多いです。この分野での私たちの20年以上の専門知識とクラウド倫理基準を、世界経済フォーラムと共有して、テクノロジー業界全体で標準と責任ある実践を加速することを喜んでいます。」
この提携の重要な焦点は、AI業界のリーダーを集めて：
- ヒューマン・センターのAI for Human Resourcesプロジェクトに貢献する
- C-Suite ToolkitとモデルAIガバナンス・フレームワークを使用してAIリーダーシップを強化する
「大量の責任あるトレーニングデータにアクセスすることは、機械学習業界で長年の課題でした」と、世界経済フォーラムのAIおよび機械学習責任者、ケイ・フィース＝バターフィールドは述べています。「業界は、ユーザーの許可、プライバシー、セキュリティから、AIサプライチェーンの一部として個人がどのように補償されるかまで、責任あるトレーニングデータの取得と使用のガイドラインと標準を提供する必要があります。Appenと私たちの多利害関係者コミュニティと協力して、世界中で責任ある機械学習開発のための実践的なガイダンスを提供することを期待しています。」
10月14日に開催されるAppenの年次Train AIカンファレンスに業界のリーダーと共に参加し、AIをパイロットから本格的に立ち上げるための自信を得てください。カリブレーションされたトピックのコレクションは、AIプログラムを成功的にスケーリングするためのアクション可能な洞察と、ROIに早く到達する方法を教えます。ケイ・フィース＝バターフィールドは、責任あるAIの実践の重要性と、倫理基準を満たすためにリーダーが利用できるツールについて、基調講演を行います。
