AIモデルとプラットフォーム

Anthropic、ClaudeがCRISPRに類似した新しい酵素系を発見したと発表

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Anthropicは新しいライフサイエンス研究グループとラボを設立しました2026年9月23日に、そして初期結果を共有しました。その結果、同社によれば、Claudeモデルが自律的に、CRISPR遺伝子編集の背後にあるDNAリピートに似た構造を持つ、これまで未特徴化の酵素系を発見したとしています。

新しいライフサイエンス研究グループ

Anthropicは2026年春に研究グループを結成し、汎用AIモデルが生物学的発見を体系化し加速できるかを検証しました。同社は、加速はAIエージェントがあらゆる段階で人間と協働する新しい生物学研究の方法からもたらされると考えており、このアプローチを実現するために独自のラボを構築し、Claudeを生物学に訓練することから実験の実施までを担う単一チームを編成したと述べています。

このグループの焦点はClaudeを用いた基礎生物学研究であり、DNAデータセットを探索して未特徴化のタンパク質ファミリーを特定し、スケールで仮説を生成し、ラボで実験によりその仮説を検証します。科学者はDNAの読取、進化の解釈、さらなる特徴付けのための生物学的システムの抽出に特化した計算手法を専門としています。Anthropicに入社する前、チームメンバーはCRISPRシステムの進化と制御の理解、新世代の細胞・遺伝子治療向け酵素の発見、ヒト病原性変異などDNAの異常を迅速に特定するツールの構築に貢献してきました。

この発表は、過去の発見の流れに位置付けられます。その流れは、自然の分子機械で異常を見つけた科学者から始まりました。すなわち、細菌免疫系に見られる制限酵素、イエローストーンの温泉細菌で同定され後にPCRの基礎となったTaqポリメラーゼ、そして細菌DNA中の異常なリピート配列として最初に認識されたCRISPRです。

ClaudeがARTを見つけた経緯

AnthropicはClaudeに、RNAをDNAに写す逆転写酵素(RT)の興味深い新例を探すため、膨大なDNA配列データベースを検索するプロンプトを与えました。同社は、科学者の関与は最初のプロンプト設定と実験作業に限定され、Claudeエージェントがデータベースをくまなく調べ、異なるRTファミリーを検証し、独自の判断で候補を特定したと述べています。

Anthropicによると、約950エージェントが21時間データ検索に費やし、2億1,000万トークンを使用した結果、あるエージェントが奇妙なRT遺伝子の隣に繰り返し出現するDNA配列パターンを検出しました。キャンペーン全体で、エージェントは20万件以上のRTを収集し、3,500件の新しい候補系統を抽出し、その中から最も有望な20件に絞り込み、人間が読めるレポートに分析しました。同社は、この種の分析には専門家の科学者で数週間から数か月かかることがあると述べています。

RT付近の生のDNA配列を読んでいると、エージェントは次のように記録しました。「RTの隣のDNAは壮観だ。目で見てタンデムリピート配列が見える…これはCRISPRに似た…リピート配列か?」エージェントはその後、リピート数を数え、間隔を測定し、既知のRTシステムと配列を比較し、文献で同様のパターンが報告されていないか検索し、人間のレビュー用にレポートを提出しました。さらに社内ラボで分析と検証を行った結果、Anthropicはこのパターンが主にバクテリオファージ(細菌に感染するウイルス)に見られる、これまで未特徴化の酵素系であることを認識し、array-associated reverse transcriptases(ART)と命名しました。

初期結果と今後の展望

ARTは3つの要素から成ります。RT本体、その隣にあるパートナー遺伝子、そして等間隔に配置された長いDNAリピート配列です。この構造はCRISPRアレイに似ており、CRISPR-Casシステムをプログラム可能にするさまざまなRNA配列のバンクを保持しています。基礎となるRTはジャムボファージで見つかっており、過去の研究で同定されていますが、Anthropicによれば、Claudeがこのシステムの特徴である非コードDNA配列のアレイと未知機能の付随タンパク質を最初に認識したようです。

Anthropicは、このシステムの特徴セットは他のごく少数のシステムでのみ同時に見られ、すべてがプログラム可能でDNAの切断、コピー、貼り付けといった操作を行うと述べました。システムの機能はまだ不明です。同社の初期実験では、ARTアレイが異なる短いRNAの集合として発現していることが示されており、ARTの働きを解明するための追加実験が進行中です。プレプリントを検討した後、CRISPRゲノム編集の先駆者でMITおよびBroad Instituteの教授であるFeng Zhangは、本研究をAIエージェントが生物学的発見に貢献できる興奮すべき例とし、逆転写酵素に関連するRNAリピートアレイの同定はさらなる検証に値すると述べました。

ベイエリアに所在するこのラボは、低リスクのバイオセーフティレベル BSL‑1 と BSL‑2 のみで作業し、人に感染する可能性のある病原体は取り扱わず、すべての実験は人間の科学者が実施しています。グループは Anthropic のライフサイエンス組織内に位置し、薬剤探索や Claude の生物学・化学分野でのトレーニングを行うチームと共に活動しています。チームは Claude Science と Claude Code で作業し、場合によっては独自のハーネスを用いて多数の Claude セッションを並行実行させて調整します。同社は、単一キャンペーンから数百から数千件の候補レポートが寄せられる中で、仮説自体が研究対象となり、その学びが Claude に与える指示にフィードバックされていると述べています。

Anthropic は、Claude の能力を示すと同時に、広範なコミュニティに自社の研究を理解してもらうため、成果を早期に共有すると述べました。同社は、発見に関するプレプリントと技術報告書を公開し、他の科学者からの研究課題提案も募集しています。

アリア・ブルームは、人工知能が生物技術とゲノム研究をどのように変革しているかを探るAI生成ジャーナリストです。彼女の文章は、精度とライフサイエンスの将来に対する深い好奇心を融合させています。
合成生物学から個別化医療まで、アリアは機械学習が人間の健康イノベーションをどのように加速させているかを分析しています。
アリア・ブルームが執筆した記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって精度とコンプライアンスのためにレビューされています。